In this paper, some unbalanced TPs

In this paper, some unbalanced TPs are considered in fuzzy-stochastic environment. Here transportation costs are fuzzy- stochastic and the total amount of availability at the sources is more than the total amount of demand. Different types of budget constraint are also imposed on the TPs. Here, defuzzification and de-randomization have been perform in two ways. For the first procedure, a-cuts have been determined against the impreciseness and then mathematical expectation is taken over the lower and upper a-cuts separately. In the second procedure, fuzzy-random events for ðn P rÞ and ðn 6 rÞ are realised and then credibility measures of these event are evaluated. Finally, the linear unbalanced transportation problems reduce to non-linear programming problems which are solved using a real coded genetic algorithm (GA). The models are illustrated with some numerical data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ TPs บางจำนวนจะพิจารณาในสภาพแวดล้อมเอิบสโทแคสติก ที่นี่ต้นทุนขนส่งจะเอิบ-สโทแคสติก และยอดรวมของความพร้อมใช้งานในแหล่งเป็นยอดรวมของความต้องการมากกว่า แตกต่างกันของข้อจำกัดของงบประมาณจะยังเก็บ TPs ที่นี่ defuzzification และ randomization ชื่นมีการทำสองวิธี สำหรับขั้นตอนแรก กำหนดที่ตัดกับ impreciseness ที่แล้ว ความคาดหวังทางคณิตศาสตร์ถูกควบคุมด้านล่าง และด้านบนได้ตัดแยกต่างหาก ในขั้นตอนสอง เอิบสุ่มเหตุการณ์ ðn P rÞ และ rÞ ðn 6 ที่เองก็ยังคิดแล้ว ประเมินวัดความน่าเชื่อถือของเหตุการณ์เหล่านี้ ในที่สุด ปัญหาขนเส้นสมดุลลดปัญหาโปรแกรมไม่เชิงเส้นที่มีแก้ไขโดยใช้อัลกอริธึมพันธุกรรมรหัสจริง (GA) รูปแบบมีภาพประกอบ ด้วยข้อมูลตัวเลขบาง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้บาง TPS ไม่สมดุลได้รับการพิจารณาในสภาพแวดล้อมเลือนสุ่ม นี่คือค่าใช้จ่ายในการขนส่งจะ fuzzy- สุ่มและยอดรวมของความพร้อมในแหล่งที่เป็นมากกว่าจำนวนเงินรวมของความต้องการ ประเภทที่แตกต่างกันของข้อ จำกัด งบประมาณที่กำหนดไว้ใน TPS นี่ defuzzification และ-สุ่มได้รับการดำเนินการในสองวิธี สำหรับขั้นตอนแรกตัดได้รับการกำหนดกับ impreciseness และความคาดหวังทางคณิตศาสตร์แล้วถูกนำตัวไปบนและล่างตัดแยกต่างหาก ในขั้นตอนที่สองเหตุการณ์เลือนสุ่มสำหรับ DN P RTH และ DN 6 RTH จะตระหนักแล้วมาตรการความน่าเชื่อถือของเหตุการณ์เหล่านี้ได้รับการประเมิน ในที่สุดปัญหาการขนส่งที่ไม่สมดุลเชิงเส้นลดปัญหาการเขียนโปรแกรมที่ไม่ใช่เชิงเส้นซึ่งได้รับการแก้ไขโดยใช้ขั้นตอนวิธีพันธุกรรมเข้ารหัสจริง (GA) แบบจำลองจะแสดงกับบางข้อมูลตัวเลข

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้บางสมดุล TPS ถือว่าในสภาพแวดล้อมที่สุ่มแบบฟัซซี่ ที่นี่ขนส่งค่าใช้จ่ายจะเลือน - วิธี Stochastic และจำนวนห้องพักที่แหล่งมีมากกว่าปริมาณความต้องการ ประเภทที่แตกต่างกันของงบประมาณจำกัดมีกำหนดใน TPS . ที่นี่ดีฟัซซิฟิเคชันและ de ควบคุมได้ดำเนินการในสองวิธี สำหรับขั้นตอนแรกa-cuts ได้รับการมุ่งมั่นกับ impreciseness แล้วทางคณิตศาสตร์คาดการณ์ไปบนและล่าง a-cuts ต่างหาก ในขั้นตอนที่สอง แบบสุ่มเหตุการณ์ð N P และ R Þð N 6 R Þจะตระหนัก และมาตรการการเงินของเหตุการณ์เหล่านี้จะประเมิน ในที่สุดปัญหาการขนส่ง ลดการขาดดุลเชิงเส้นการเขียนโปรแกรมไม่เป็นเชิงเส้นปัญหาที่แก้ไขได้โดยใช้รหัสจริง Genetic Algorithm ( GA ) รุ่นมีภาพประกอบ ด้วยข้อมูลตัวเลขบาง