In statistics, the Kolmogorov–Smirn

In statistics, the Kolmogorov–Smirnov test (K–S test or KS test) is a nonparametric test of the equality of continuous, one-dimensional probability distributions that can be used to compare a sample with a reference probability distribution (one-sample K–S test), or to compare two samples (two-sample K–S test). The Kolmogorov–Smirnov statistic quantifies a distance between the empirical distribution function of the sample and the cumulative distribution function of the reference distribution, or between the empirical distribution functions of two samples. The null distribution of this statistic is calculated under the null hypothesis that the sample is drawn from the reference distribution (in the one-sample case) or that the samples are drawn from the same distribution (in the two-sample case). In each case, the distributions considered under the null hypothesis are continuous distributions but are otherwise unrestricted.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในสถิติ การทดสอบน่าเป็น – Smirnov (K – S ทดสอบหรือทดสอบ KS) เป็นการทดสอบ nonparametric ของความเท่าเทียมกันของการกระจายความน่าเป็นอย่างต่อเนื่อง one-dimensional ที่สามารถใช้ เพื่อเปรียบเทียบตัวอย่าง มีการกระจายความน่าเป็นเรท (ทดสอบอย่างหนึ่ง K – S), หรือ เพื่อเปรียบเทียบ 2 ตัวอย่าง (ทดสอบสองอย่าง K – S) คอลโมโกรอฟ – Smirnov สถิติประเมินระยะห่าง ระหว่างฟังก์ชันการกระจายเชิงประจักษ์ของตัวอย่างและฟังก์ชันของการกระจายข้อมูลอ้างอิง หรือ ระหว่างฟังก์ชันการกระจายเชิงประจักษ์ของ 2 ตัวอย่าง มีคำนวณการกระจาย null ของสถิตินี้ภายใต้สมมติฐานว่างว่า ตัวอย่างคือมาจากการกระจายข้อมูลอ้างอิง (ในกรณีตัวอย่างหนึ่ง) หรือให้ตัวอย่างมาจากการกระจายเดียวกัน (ในกรณีตัวอย่าง 2) ในแต่ละกรณี การกระจายการพิจารณาภายใต้สมมติฐานว่างมีการกระจายอย่างต่อเนื่อง แต่ไม่เป็นที่ไม่จำกัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในสถิติการทดสอบ Kolmogorov-Smirnov (K-S การทดสอบหรือการทดสอบ KS) คือการทดสอบอิงพารามิเตอร์ของความเท่าเทียมกันอย่างต่อเนื่องการแจกแจงความน่าจะเป็นหนึ่งมิติที่สามารถใช้ในการเปรียบเทียบตัวอย่างมีการกระจายการอ้างอิงความน่าจะเป็น (หนึ่งตัวอย่าง K ทดสอบ -S) หรือการเปรียบเทียบสองตัวอย่าง (สองตัวอย่างการทดสอบ K-S) สถิติ Kolmogorov-Smirnov ประเมินระยะห่างระหว่างฟังก์ชั่นการกระจายเชิงประจักษ์ของกลุ่มตัวอย่างและฟังก์ชั่นการแจกแจงสะสมของการกระจายการอ้างอิงหรือระหว่างฟังก์ชั่นการกระจายเชิงประจักษ์ของทั้งสองตัวอย่าง การกระจายของ null สถิตินี้จะถูกคำนวณภายใต้สมมติฐานว่ากลุ่มตัวอย่างจะถูกดึงออกมาจากการกระจายการอ้างอิง (ในกรณีหนึ่งตัวอย่าง) หรือว่ากลุ่มตัวอย่างที่มาจากการกระจายเดียวกัน (ในกรณีที่สองตัวอย่าง) ในแต่ละกรณีการกระจายการพิจารณาภายใต้สมมติฐานที่มีการกระจายอย่างต่อเนื่อง แต่ไม่ จำกัด อย่างอื่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในสถิติ และเปลี่ยนแปลงเพื่อทดสอบ ( K ) s ทดสอบหรือ KS Test ) เป็นการทดสอบนอนพาราเมตริกของความเสมอภาคของต่อเนื่อง การแจกแจงความน่าจะเป็นแบบมิติเดียวที่สามารถใช้ในการเปรียบเทียบกับตัวอย่างอ้างอิงความน่าจะเป็น ( หนึ่งตัวอย่าง K ) s test ) หรือเปรียบเทียบสองตัวอย่าง ( กลุ่มตัวอย่าง 2 K ) s ทดสอบ ) การเปลี่ยนแปลงเพื่อระยะห่างระหว่างสถิติและ quantifies เชิงฟังก์ชันการแจกแจงของตัวอย่าง และฟังก์ชันการแจกแจงสะสมของการอ้างอิง การกระจาย หรือ ระหว่างเชิงฟังก์ชันการแจกแจงของสองตัวอย่าง การกระจายศูนย์ของสถิตินี้คำนวณภายใต้สมมติฐานว่างว่า ตัวอย่างได้มาจากการอ้างอิง ( ในตัวอย่างนี้ ) หรือว่ากลุ่มตัวอย่างถูกสุ่มจากการแจกแจงเดียวกัน ( ในตัวอย่าง 2 กรณี ) ในแต่ละกรณี การพิจารณาภายใต้สมมติฐานว่างคือการแจกแจงต่อเนื่องแต่อย่างไม่จำกัด .