We propose a class of ratio estimat

We propose a class of ratio estimators for the estimation of population mean by adapting the estimators in Singh and Tailor (2003) to the estimators in Kadilar and Cingi (2004). We obtain mean square error (MSE) equations for all proposed estimators, and find theoretical conditions that make each proposed estimator more efficient than the traditional estimators, and similarly for comparison to the ratio estimator in Singh and Tailor (2003), and for those in Kadilar and Cingi (2004). In addition, these conditions are supported by a numerical example.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรานำเสนอระดับของ estimators อัตราสำหรับประมาณค่าเฉลี่ยประชากร โดยปรับ estimators สิงห์และเทเลอร์ (2003) การ estimators ใน Kadilar และ Cingi (2004) เราได้รับข้อผิดพลาดหมายถึงตารางสมการ (MSE) สำหรับ estimators เสนอทั้งหมด และค้นหาทฤษฎีเงื่อนไขที่ทำให้แต่ละประมาณเสนอมีประสิทธิภาพมากกว่า estimators ดั้งเดิม และในทำนองเดียวกัน สำหรับการเปรียบเทียบการประมาณอัตราส่วนสิงห์และเทเลอร์ (2003), และ สำหรับผู้ที่อยู่ใน Kadilar และ Cingi (2004) นอกจากนี้ เงื่อนไขเหล่านี้ได้รับการสนับสนุน โดยตัวอย่างตัวเลข

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เรานำเสนอในชั้นเรียนของตัวประมาณอัตราส่วนสำหรับการประมาณค่าเฉลี่ยของประชากรโดยการปรับตัวประมาณค่าในซิงห์และเทเลอร์ (2003) ในการประมาณค่าใน Kadilar และ Cingi นี้ (2004) เราได้รับข้อผิดพลาดสแควร์ (MSE) สมเฉลี่ยสำหรับการประมาณค่าที่นำเสนอทั้งหมดและหาเงื่อนไขทฤษฎีที่ทำให้แต่ละเสนอประมาณการมีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าประมาณค่าแบบดั้งเดิมและในทำนองเดียวกันสำหรับการเปรียบเทียบกับประมาณการอัตราส่วนในซิงห์และเทเลอร์ (2003) และสำหรับผู้ที่อยู่ใน Kadilar และ Cingi (2004) นอกจากนี้เงื่อนไขเหล่านี้ได้รับการสนับสนุนโดยการเป็นตัวอย่างที่ตัวเลข

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราเสนอให้ระดับของอัตราส่วนประมาณประมาณค่าเฉลี่ยของประชากร โดยการปรับประมาณการในซิงห์และช่างตัดเสื้อ ( 2003 ) และตัวประมาณใน kadilar cingi ( 2004 ) เราได้รับค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสอง ( MSE ) สมการที่เสนอทั้งหมดประมาณและหาเงื่อนไขทางทฤษฎีที่ให้เสนอแต่ละตัวมีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าวิธีการดั้งเดิม และในทำนองเดียวกัน เพื่อเปรียบเทียบกับตัวประมาณอัตราส่วนในซิงห์และช่างตัดเสื้อ ( 2003 ) และสำหรับผู้ที่อยู่ใน kadilar และ cingi ( 2004 ) นอกจากนี้ เงื่อนไขเหล่านี้ได้รับการสนับสนุนโดยตัวอย่างเชิงตัวเลข