Inwater quality management problems, uncertainty in potential
outcomes of water quality models is difficult to assess, thus, the
outcomes may greatly influence the effectiveness of water quality
management. Multiple uncertainties exist in environmental system
components as well as in their interrelationships (Babaeyan-
Koopaei et al., 2003; Robertson et al., 2009). Such uncertainties
include the characteristics of natural processes (e.g., precipitation
and climate change), river conditions (e.g., stream flow and point/
non-point source pollution), the vagueness of targeted water
quality objectives, and the errors in estimated modeling parameters
(Lia and Huang, 2009). A practical water quality management
strategy must then consider: (1) the uncertainties in model structure
and parameters; (2) the uncertainties in model output; and (3)
the risk of water quality violating targeted standards and adaptive
management under uncertainty (Liu et al., 2007); (4) the
completeness and availability of historical data ad expert
knowledge.
Inwater quality management problems, uncertainty in potentialoutcomes of water quality models is difficult to assess, thus, theoutcomes may greatly influence the effectiveness of water qualitymanagement. Multiple uncertainties exist in environmental systemcomponents as well as in their interrelationships (Babaeyan-Koopaei et al., 2003; Robertson et al., 2009). Such uncertaintiesinclude the characteristics of natural processes (e.g., precipitationand climate change), river conditions (e.g., stream flow and point/non-point source pollution), the vagueness of targeted waterquality objectives, and the errors in estimated modeling parameters(Lia and Huang, 2009). A practical water quality managementstrategy must then consider: (1) the uncertainties in model structureand parameters; (2) the uncertainties in model output; and (3)the risk of water quality violating targeted standards and adaptivemanagement under uncertainty (Liu et al., 2007); (4) thecompleteness and availability of historical data ad expertknowledge.
การแปล กรุณารอสักครู่..
Inwater ปัญหาการจัดการที่มีคุณภาพ, ความไม่แน่นอนที่อาจเกิดขึ้นใน
ผลลัพธ์ของแบบจำลองคุณภาพน้ำเป็นเรื่องยากที่จะประเมินดังนั้น
ผลที่อาจมีอิทธิพลอย่างมากประสิทธิภาพของคุณภาพน้ำ
การจัดการ ความไม่แน่นอนหลายอยู่ในระบบสิ่งแวดล้อม
ส่วนประกอบเช่นเดียวกับในความสัมพันธ์ของพวกเขา (Babaeyan-
Koopaei et al, 2003;.. โรเบิร์ต, et al, 2009) ความไม่แน่นอนดังกล่าว
รวมถึงลักษณะของกระบวนการทางธรรมชาติ (เช่นการตกตะกอน
และการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ), สภาพแม่น้ำ (เช่นการไหลของกระแสและจุด /
แหล่งที่มาไม่ใช่จุดมลพิษ) ความไม่ชัดเจนของน้ำเป้าหมาย
วัตถุประสงค์ด้านคุณภาพและความผิดพลาดในการสร้างแบบจำลองพารามิเตอร์ประมาณ
( Lia และ Huang 2009) ในทางปฏิบัติการจัดการคุณภาพน้ำ
กลยุทธ์แล้วจะต้องพิจารณาคือ (1) ความไม่แน่นอนในโครงสร้างรูปแบบ
และพารามิเตอร์; (2) ความไม่แน่นอนในการส่งออกรูปแบบ; และ (3)
ความเสี่ยงของคุณภาพน้ำการละเมิดมาตรฐานการกำหนดเป้าหมายและการปรับตัว
ภายใต้การจัดการความไม่แน่นอน (. หลิว et al, 2007); (4)
ความสมบูรณ์และความพร้อมของข้อมูลทางประวัติศาสตร์ผู้เชี่ยวชาญโฆษณา
ความรู้
การแปล กรุณารอสักครู่..
ในปัญหาการจัดการคุณภาพ , ความไม่แน่นอนในผลลัพธ์ที่อาจเกิดขึ้น
นางแบบคุณภาพน้ำเป็นเรื่องยากที่จะประเมิน ดังนั้น ผลลัพธ์อาจมีผลอย่างมากต่อ
ของการจัดการคุณภาพน้ำ ความไม่แน่นอนหลายมีอยู่ในส่วนประกอบของระบบ
สิ่งแวดล้อมเช่นเดียวกับในความสัมพันธ์ของพวกเขา ( babaeyan -
koopaei et al . , 2003 ; โรเบิร์ต et al . , 2009 ) เช่นความไม่แน่นอน
รวมถึงลักษณะของกระบวนการธรรมชาติ ( เช่นการตกตะกอน
และการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ) , ภาวะน้ำ ( เช่น กระแสไหลและจุด /
ไม่ทราบแหล่งกำเนิดมลพิษ ) , ความคลุมเครือของวัตถุประสงค์คุณภาพน้ำ
เป้าหมาย และความคลาดเคลื่อนในการประมาณค่าพารามิเตอร์แบบ
( เลีย และหวง , 2009 ) จริงการบริหารจัดการคุณภาพน้ำ
กลยุทธ์แล้วต้องพิจารณา ( 1 ) ความไม่แน่นอนใน
แบบโครงสร้างและพารามิเตอร์ ( 2 ) ความไม่แน่นอนในรูปแบบ output ; และ ( 3 )
เสี่ยงละเมิดมาตรฐานคุณภาพน้ำและเป้าหมายการจัดการแบบปรับตัว
ภายใต้ความไม่แน่นอน ( Liu et al . , 2007 ) ; ( 4 ) ความสมบูรณ์และความพร้อมของความรู้
โฆษณาผู้เชี่ยวชาญข้อมูลทางประวัติศาสตร์
การแปล กรุณารอสักครู่..