Method The notion of Social Networ

Method
The notion of Social Networks was first introduced by Barnes in 1954 (Mitchell, 1974). Social Networks are networks that represent the interactions among a collection of social entities or actors (Kolaczyk, 2009). Actors are social entities (Wasserman & Faust, 2008) in a social system. Actors can be people, organizations and countries. Social Network Analysis (SNA) focuses on ties among people, groups of people, organizations and countries (De Nooy, Mrvar & Batagelj, 2007). The main goal of SNA is to detect and interpret patterns of social ties among actors. Network analysts concentrate on studying how the pattern of ties in a network provides significant opportunities and constraints because it affects the access of people and institutions to such resources as information, wealth and power (Wellman, 1983). There are some steps regarding the application of SNA in the literature. Cross and Parker (2004) discuss the steps of SNA in their work. The first step of conducting an SNA is identifying a strategically important group. The second step is assessing meaningful and actionable relationships such as communication, information, access, decision making and trust. Relations are important in that they build blocks of network analysis (Knoke & Kuklinski, 1982). In SNA, data are obtained with single item question that asks a respondent to enumerate those individuals with whom he or she has direct ties of a specific kind (Marsden, 1990). The third step is the visualization of the data. The fourth step is analyzing the network data in a quantitative manner. The last two steps create meaningful feedback sessions for the group and assess the progress and effectiveness of the group. The trustworthiness levels of actors in the social network can be measured on a scale (for example: five point-scale (1=very low, 2=low, 3=medium, 4=high and 5=very high)). The data of such friendships among people are studied using questionnaires or interviews (Wasserman & Faust, 2008) which used in current research. One of the important measures of a network is density which is known as a group measure (Marvin, 2006). Density is a global network parameter (Buskens, 2002). De Nooy, Mrvar and Batagelj (2007) define density as a percentage of all possible lines that are presented in a network. Degree is an individual measure. The degree of a vertex (vertex will be used for the singular of vertices concept, and also node will be used for the singular of nodes concept in the rest of the paper) is the number of lines incident with it (De Nooy, Mrvar & Batagelj, 2007). There are two types of degree of a vertex, in-degree and out degree. The in-degree of a vertex (in-degree centrality) is the number of arcs it receives. The outdegree of a vertex (out-degree centrality) is the number of arcs it sends. In addition to these, when the degrees of nodes is divided by the number of potential neighbors in the network, a new measure of degree “normalized degree of nodes” obtained. Usually, this kind of measure is more useful and effective in comparisons of networks.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการ แนวคิดของเครือข่ายทางสังคมก่อนถูกนำ โดย Barnes ใน 1954 (Mitchell, 1974) เครือข่ายทางสังคมมีเครือข่ายที่แสดงการโต้ตอบระหว่างกลุ่มของเอนทิตีที่สังคมหรือนักแสดง (Kolaczyk, 2009) นักแสดงสังคมตี (วาและ Faust, 2008) ในระบบสังคม นักแสดงสามารถคน องค์กร และประเทศ สังคมเครือข่ายวิเคราะห์อานา (SNA) เน้นความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล กลุ่มคน องค์กร และประเทศ (เด Nooy, Mrvar & Batagelj, 2007) เป้าหมายหลักของ SNA คือการ ตรวจสอบ และตีความรูปแบบของความสัมพันธ์ทางสังคมระหว่างนักแสดง นักวิเคราะห์เครือข่ายเน้นศึกษาว่ารูปแบบของความสัมพันธ์ในเครือข่ายให้โอกาสสำคัญและข้อจำกัดเนื่องจากมันมีผลต่อการเข้าถึงของบุคคลและสถาบันดังกล่าวทรัพยากรข้อมูล มั่งคั่ง และอำนาจ (Wellman, 1983) มีบางตอนเกี่ยวกับโปรแกรมประยุกต์ SNA ในวรรณคดี ข้ามและพาร์คเกอร์ (2004) กล่าวถึงขั้นตอนของ SNA ในงาน ขั้นตอนแรกของการดำเนินการ SNA จะระบุกลยุทธ์สำคัญกลุ่ม ขั้นตอนสองคือประเมินความสัมพันธ์ของมุม และมีความหมายเช่นการสื่อสาร ข้อมูล เข้า ตัดสินใจ และความน่าเชื่อถือ ความสัมพันธ์มีความสำคัญที่จะสร้างบล็อกการวิเคราะห์เครือข่าย (Knoke และ Kuklinski, 1982) ใน SNA ข้อมูลจะได้รับกับรายการคำถามที่ถามผู้ตอบระบุบุคคลเหล่านั้นที่เขาหรือเธอมีความสัมพันธ์โดยตรงของชนิดเฉพาะ (มาร์สเดน 1990) ขั้นตอนสามเป็นการแสดงสถานะของข้อมูล ขั้นตอนสี่กำลังวิเคราะห์ข้อมูลเครือข่ายในลักษณะเชิงปริมาณ ล่าสุดสองขั้นตอนสร้างรอบเวลาของคำติชมมีความหมายสำหรับกลุ่ม และประเมินความคืบหน้าและประสิทธิภาพของกลุ่ม สามารถวัดระดับน่าเชื่อถือของนักแสดงในเครือข่ายทางสังคมในระดับที่ (ตัวอย่าง: มาตราส่วนจุดที่ห้า (1 =ราคาที่ต่ำมาก 2 =น้อย 3 =ปานกลาง 4 =สูงและ 5 =สูงมาก)) ข้อมูลขององค์ดังกล่าวในหมู่คนที่ศึกษาโดยใช้แบบสอบถามหรือการสัมภาษณ์ (วาและ Faust, 2008) ซึ่งใช้ในงานวิจัยปัจจุบัน หนึ่งในมาตรการสำคัญของเครือข่ายที่มีความหนาแน่นซึ่งเรียกกันว่าวัดกลุ่ม (Marvin, 2006) ความหนาแน่นเป็นพารามิเตอร์เครือข่ายทั่วโลก (Buskens, 2002) เดอ Nooy, Mrvar และ Batagelj (2007) กำหนดความหนาแน่นเป็นเปอร์เซ็นต์ของรายการได้ทั้งหมดที่แสดงในเครือข่าย การวัดแต่ละระดับได้ ระดับของจุดยอด (จุดที่จะใช้สำหรับเอกพจน์แนวคิดจุดยอด และยัง จะใช้โหนสำหรับเอกพจน์โหนแนวคิดในส่วนเหลือของกระดาษ) เป็นหมายเลขของบรรทัดที่เหตุการณ์นั้น (เด Nooy, Mrvar & Batagelj, 2007) มีอยู่สองชนิดของจุดยอด ในระดับปริญญา และระดับปริญญา ในระดับของจุดยอด (เอกภาพในระดับ) คือ จำนวนของเส้นโค้งที่ได้รับ Outdegree ของจุดยอด (เอกภาพออกองศา) คือ จำนวนของเส้นโค้งที่ส่ง นอกจากนี้ เมื่อองศาของโหนดที่จะถูกหาร ด้วยจำนวนบ้านที่อาจเกิดขึ้นในเครือข่าย การวัดองศาใหม่ "ตามปกติระดับของโหนด" ได้ ปกติ วัดชนิดนี้จะมีประโยชน์มากขึ้น และมีประสิทธิภาพในการเปรียบเทียบของเครือข่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีคิดของเครือข่ายทางสังคมเป็นครั้งแรกโดยในปี 1954 บาร์นส์ (เซรั่ม, 1974)
เครือข่ายทางสังคมเป็นเครือข่ายที่เป็นตัวแทนของการมีปฏิสัมพันธ์ในหมู่คอลเลกชันของหน่วยงานทางสังคมหรือนักแสดง (Kolaczyk 2009) นักแสดงเป็นหน่วยงานทางสังคม (Wasserman และเฟาสต์ 2008) ในระบบสังคม นักแสดงสามารถเป็นคนองค์กรและประเทศ การวิเคราะห์เครือข่ายทางสังคม (SNA) มุ่งเน้นไปที่ความสัมพันธ์ในหมู่คนกลุ่มบุคคลองค์กรและประเทศ (เดอ Nooy, Mrvar และ Batagelj 2007) เป้าหมายหลักของ SNA คือการตรวจสอบและแปลความหมายของรูปแบบความสัมพันธ์ทางสังคมในหมู่นักแสดง นักวิเคราะห์เครือข่ายสมาธิในการศึกษาวิธีการรูปแบบของความสัมพันธ์ในเครือข่ายให้โอกาสและข้อ จำกัด ที่สำคัญเพราะมีผลต่อการเข้าถึงของผู้คนและสถาบันทรัพยากรเช่นข้อมูลความมั่งคั่งและอำนาจ (Wellman, 1983) มีขั้นตอนบางประการเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้ SNA ในวรรณคดีที่มี ครอสและปาร์กเกอร์ (2004) หารือเกี่ยวกับขั้นตอนของ SNA ในการทำงานของพวกเขา ขั้นตอนแรกของการดำเนินการ SNA คือการระบุกลุ่มกลยุทธ์สำคัญ ขั้นที่สองคือการประเมินความสัมพันธ์ที่มีความหมายและการดำเนินการเช่นการสื่อสารข้อมูลการเข้าถึงการตัดสินใจและความไว้วางใจ ความสัมพันธ์ที่มีความสำคัญในการที่พวกเขาสร้างบล็อกของการวิเคราะห์เครือข่าย (Knoke และ Kuklinski, 1982) ใน SNA ข้อมูลจะได้รับกับคำถามรายการเดียวที่ถามตอบการระบุบุคคลเหล่านั้นกับคนที่เขาหรือเธอมีความสัมพันธ์โดยตรงของชนิดที่เฉพาะเจาะจง (Marsden, 1990) ขั้นตอนที่สามคือการสร้างภาพของข้อมูล ขั้นตอนที่สี่คือการวิเคราะห์ข้อมูลเครือข่ายในลักษณะเชิงปริมาณ สุดท้ายทั้งสองขั้นตอนการสร้างข้อเสนอแนะการประชุมที่มีความหมายสำหรับกลุ่มและประเมินความคืบหน้าและความมีประสิทธิภาพของกลุ่ม ระดับความน่าเชื่อถือของนักแสดงในเครือข่ายทางสังคมที่สามารถวัดได้โย (ตัวอย่างเช่น: ห้าจุดขนาด (1 = ต่ำมาก 2 = ต่ำปานกลาง = 3, 4 = สูงและ 5 = สูงมาก)) ข้อมูลดังกล่าวของมิตรภาพในหมู่คนที่มีการศึกษาใช้แบบสอบถามหรือการสัมภาษณ์ (Wasserman และเฟาสต์ 2008) ซึ่งใช้ในการวิจัยในปัจจุบัน หนึ่งในมาตรการที่สำคัญของเครือข่ายคือความหนาแน่นซึ่งเป็นที่รู้จักเป็นมาตรการกลุ่ม (มาร์วิน, 2006) ความหนาแน่นเป็นเครือข่ายทั่วโลกพารามิเตอร์ (Buskens, 2002) De Nooy, Mrvar และ Batagelj (2007) กำหนดความหนาแน่นเป็นร้อยละของเส้นที่เป็นไปได้ทั้งหมดที่นำเสนอในเครือข่าย ปริญญาเป็นวัดของแต่ละบุคคล ระดับของยอดการให้ (จุดสุดยอดจะใช้สำหรับเอกพจน์ของแนวคิดจุดและยังโหนดจะใช้สำหรับเอกพจน์ของแนวคิดโหนดในส่วนที่เหลือของกระดาษ) คือจำนวนของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นเส้นกับมัน (เดอ Nooy, Mrvar & Batagelj 2007) มีสองประเภทของระดับของจุดสุดยอดในองศาและระดับออก ในองศาของจุดสุดยอด (ศูนย์กลางในการศึกษาระดับปริญญา) คือจำนวนของส่วนโค้งที่ได้รับ outdegree ของจุดสุดยอด (ศูนย์กลางออกองศา) คือจำนวนของโค้งก็จะส่ง นอกจากนี้เมื่อองศาของโหนดจะถูกหารด้วยจำนวนของประเทศเพื่อนบ้านที่อาจเกิดขึ้นในเครือข่ายวัดใหม่ของการศึกษาระดับปริญญา "ระดับปกติของต่อมน้ำ" ที่ได้รับ โดยปกติชนิดของวัดนี้จะเป็นประโยชน์มากขึ้นและมีประสิทธิภาพในการเปรียบเทียบของเครือข่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธี
ความคิดของเครือข่ายทางสังคมเป็นครั้งแรกในปี 1954 โดย บาร์นส์ ( 1974 มิเชล ) สังคมเครือข่ายเป็นเครือข่ายที่แสดงถึงการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างคอลเลกชันขององค์กรทางสังคม หรือนักแสดง ( kolaczyk , 2009 ) นักแสดงเป็นองค์กรทางสังคม ( วา ซอร์แมน& Faust , 2008 ) ในระบบสังคม นักแสดงสามารถบุคคล องค์กร และประเทศการวิเคราะห์เครือข่ายทางสังคม ( SNA ) เน้นความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล กลุ่มบุคคล องค์กร และประเทศ เดอ nooy mrvar & batagelj , 2550 ) เป้าหมายหลักของเรื่องคือการตรวจสอบและตีความรูปแบบของความสัมพันธ์ทางสังคมระหว่างนักแสดงนักวิเคราะห์เครือข่ายตั้งใจเรียนแค่ไหน รูปแบบของความสัมพันธ์ในเครือข่ายให้โอกาสและข้อจำกัดที่สำคัญเพราะมีผลต่อการเข้าถึงของประชาชนและสถาบันทรัพยากรเช่นข้อมูลความมั่งคั่งและอำนาจ ( เวลแมน , 1983 ) มีบางขั้นตอนเกี่ยวกับการใช้บริการในวรรณคดี ข้ามและปาร์คเกอร์ ( 2004 ) หารือขั้นตอนของ SNA ในงานของพวกเขาขั้นตอนแรกของการ SNA ระบุกลุ่มกลยุทธ์ที่สำคัญ ขั้นตอนที่สองคือการประเมินความสัมพันธ์กับเรา เช่น การสื่อสารข้อมูล การเข้าถึง การตัดสินใจ และไว้ใจ ความสัมพันธ์เป็นสิ่งสำคัญที่พวกเขาสร้างบล็อกของการวิเคราะห์เครือข่าย ( โนก& kuklinski , 1982 ) เรื่องใน ,ข้อมูลที่ได้รับกับรายการเดียวคำถามที่ถามผู้ตอบระบุบุคคลเหล่านั้นกับผู้ที่เขาหรือเธอมีความสัมพันธ์โดยตรงของประเภทที่เฉพาะเจาะจง ( Marsden , 2533 ) ขั้นตอนที่สาม คือ การศึกษาข้อมูล ขั้นตอนที่สี่ คือการวิเคราะห์ข้อมูลเครือข่ายในลักษณะเชิงปริมาณช่วงสองขั้นตอนสร้างช่วงข้อมูลที่มีความหมายสำหรับกลุ่มและประเมินความคืบหน้าและประสิทธิผลของกลุ่ม ความน่าเชื่อถือระดับของนักแสดงในเครือข่ายทางสังคมที่สามารถวัดได้ในระดับ ( ตัวอย่างเช่น : ขนาด 5 จุด ( 1 = น้อยมาก , 2 = น้อย , 3 = ปานกลาง , 4 = สูงและ 5 = สูงมาก )ข้อมูล เช่น มิตรภาพระหว่างคนโดยใช้แบบสอบถาม หรือการสัมภาษณ์ ( วา ซอร์แมน& Faust , 2008 ) ซึ่งใช้ในงานวิจัยปัจจุบัน มาตรการหนึ่งที่สำคัญของเครือข่าย คือ ความหนาแน่น ซึ่งเรียกว่ากลุ่มวัด ( มาร์วิน , 2006 ) พารามิเตอร์ความหนาแน่นเป็นเครือข่ายทั่วโลก ( buskens , 2002 ) nooy de ,และ mrvar batagelj ( 2007 ) กำหนดเป็นร้อยละของความหนาแน่นของเส้นที่เป็นไปได้ทั้งหมดที่นำเสนอในเครือข่าย เป็นระดับการวัดของแต่ละบุคคล ระดับของจุดยอด ( ยอดจะใช้เอกพจน์ของแนวคิด จุดและต่อม จะใช้แนวคิดของเอกพจน์โหนดในส่วนที่เหลือของกระดาษ ) คือจำนวนเส้นเหตุการณ์ด้วย ( เดอ nooy mrvar & batagelj , 2550 )มีอยู่สองชนิดคือดีกรีของจุดยอดในระดับและองศา ในดีกรีของจุดยอด ( ในระดับศูนย์กลาง ) คือจำนวนของเส้นโค้งที่ได้รับ การ outdegree ของจุดยอด ( ระดับศูนย์กลาง ) คือจำนวนโค้งมันส่ง นอกจากนี้ เมื่อองศาของโหนดจะแบ่งตามจำนวนของศักยภาพเพื่อนบ้านในเครือข่ายวัดใหม่ระดับ " ปกติระดับของโหนด " ได้ โดยปกติชนิดนี้เป็นวัดที่มีประโยชน์มากขึ้นและมีประสิทธิภาพในการเปรียบเทียบของเครือข่าย