As with the shape and patch models,

As with the shape and patch models, the simple program in train_face_detectorcpp is an example of how a face_detector object can be built and saved for later use in the tracker. It first loads the annotation data and the shape model, and sets the reference shape as the mean-centered average of the training data (that is, the identity shape of the shape_model class):

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีรูปแบบรูปร่างและแก้ไข โปรแกรมง่าย ๆ ใน train_face_detectorcpp เป็นตัวอย่างของวิธีวัตถุ face_detector คุณสามารถสร้าง และบันทึกไว้ใช้ในภายหลังใน tracker มันก่อนโหลดข้อมูลคำอธิบายและรูปร่าง และตั้งค่ารูปอ้างอิงเป็นศูนย์กลางหมายถึงค่าเฉลี่ยของข้อมูลการฝึกอบรม (นั่นคือ ตัวตนรูปร่างของคลาส shape_model):

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เช่นเดียวกับรูปร่างและแพทช์รุ่นโปรแกรมใช้งานง่ายใน train_face_detectorcpp เป็นตัวอย่างของวิธีวัตถุ face_detector สามารถสร้างและบันทึกไว้เพื่อใช้ในภายหลังในการติดตาม มันโหลดครั้งแรกข้อมูลบันทึกย่อและรูปแบบรูปทรงและชุดรูปร่างอ้างอิงเป็นค่าเฉลี่ยเป็นศูนย์กลางของข้อมูลการฝึกอบรม (นั่นคือรูปร่างตัวตนของชั้น shape_model):

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ด้วยรูปร่างและแพทช์รุ่น , โปรแกรมที่ง่ายใน train_face_detectorcpp เป็นตัวอย่างของวิธีการ face_detector วัตถุสามารถสร้างขึ้นและบันทึกไว้เพื่อใช้ในภายหลังในการติดตาม ก่อนโหลดบันทึกย่อและข้อมูลรูปร่างรูปแบบและชุดอ้างอิงรูปร่างเป็นหมายถึงศูนย์กลางเฉลี่ยของข้อมูลการฝึกอบรม ( นั่นคือ เอกลักษณ์ รูปร่างของ shape_model คลาส )