Britt (1993) observed that herds that get the most performance out of  การแปล - Britt (1993) observed that herds that get the most performance out of  ไทย วิธีการพูด

Britt (1993) observed that herds th

Britt (1993) observed that herds that get the most performance out of TMRs are the
ones that measure, mix, test, and monitor rations daily. Engineers often deal with two
types of systems: open loop and closed loop. Open loop systems have no feedback;
when control is implemented, there is no looking back to see if the control was actually
right, it is just assumed to be right. In closed loop systems, there is some sensing of the
actual output, with a comparison of actual output to the desired output; if actual output is
different from the target, the control system adjusts automatically. Far too many
producers operate TMR delivery systems in open loop mode.
Sending an untrained operator to the field to chop corn silage would be an example of
open loop control. That person may commence chopping, filling wagons one after the
other, without regard for the actual moisture content or particle size. A trained operator
should chop a small load then determine the moisture content. After observing
(hopefully measuring!) particle size distribution, he or she would make decisions
whether to continue or not, and whether to adjust the feedroll speed or not. Closed loop
control (making changes based on actual output) will generally take more time, but
when the target is worth achieving, it is the only way to be sure “things are done right” –
no matter who is doing the work.
To close the loop in TMR delivery systems, the quality of the delivered TMR should be
monitored. This could be done using physically observable tracers in the mix such as
cotton seeds, whole soybeans, whole shelled corn, or corn cob chunks. This could also
be done using chemically observable tracers such as salt. The tracer concept is useful
for evaluating within batch variation.
Now that a simple, on-farm type method of evaluating TMR particle size distribution has
been developed (Lammers et al., 1996), is widely used in the industry, and is readily
available, identifying physical tracers in the mix is easier than ever before (see
http://www.enasco.com/farmandranch/ProductDetail.do?&sku=C24683N). A check of
the particle size distribution within the mix could be a tool in evaluating mix uniformity.
By taking samples along the feedbunk (early in unloading, later, and near the end of
unloading), you may be able to identify some inconsistencies in blending. Particle size
distribution analysis and/or a tracer count are not necessarily reflections of chemical
quality attributes, but they are the easiest, quickest, and least costly tests to conduct;
they can be done on the farm in just a few minutes.
The growing emphasis on particle size distribution and effective fiber requires careful
attention to mixer management. Mixing time has been proven to significantly alter
particle size distribution (Buckmaster et al., 1997a; Heinrichs et al., 1999). Also, there is
evidence that mixer type can have a large effect on particle size reduction (Buckmaster
et al. 1997a; Heinrichs et al., 1999). Based on data from real farm rations and mixing
protocols, the percentage of long (>0.71”) particle mass can easily be reduced by 35%
(Buckmaster et al., 1997a); obviously, mixer type, makeup of the ration, and mixing
protocol are factors affecting particle size reduction. An effective fiber index system has
been proposed to link neutral detergent fiber (NDF) concentration and particle size
distribution into one number (Buckmaster et al., 1997b; Buckmaster, 2000). By
weighting the NDF of the particles according to their particle size, one can assign an
effectiveness rating (for stimulating rumination and formation of a rumen mat). If
nutritionists can identify the effective fiber index “requirement”, knowledge of particle
size reduction during the mixing process can be used to set particle size distribution
targets for individual feedstuffs in the ration. We are perhaps a couple years away from
doing this accurately due to the lack of research data, but the principle of closing the
loop of mixer control by measuring the outcome and changing the inputs is easy to
implement and possible today.
Regular, complete laboratory testing of TMR samples can get expensive, so many
farmers, in an effort to cut corners, test only the ingredients, but not the resultant TMR.
With feed costs typically making up 40-50% of production costs, this may not be the
best corner to cut. With some careful selection of samples, even laboratory analysis of
multiple TMR samples from the same batch may be helpful. As mentioned previously,
there are so many reasons that the delivered ration may be different than the intended
ration, that closing the loop with some measurement of what is delivered is strongly
encouraged. It is a given that the attributes of the ingredients must be known so that
the ration is formulated properly from the start. The uncertainty analysis of Buckmaster
and Muller (1994, available in simple spreadsheet implementation) can help in
identifying which attributes or feeds should be sampled frequently to improve TMR
consistency.
Another manner of closing the loop in the TMR delivery system is to use the scales as
feedback in addition to the weighing of ingredients. Rations are based on assumed
intake levels. By knowing exactly what was delivered and weighing refusals (which, by
the way should not be zero!, Lammers et al., 1994), you can check your intake
assumption. Knowing that intake is not what you thought or what it should be is the
starting point towards fixing it. If intake is not what you thought, you should reformulate
the ration so that the animals are getting the daily nutrient requirements or determine
why intake is low or excessive and attempt to remedy that.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
Britt (1993) พบฝูงที่ได้รับมากที่สุดประสิทธิภาพ TMRsคนที่วัด ผสม ทดสอบ และจอภาพ rations ทุกวัน วิศวกรมักจะจัดการกับสองชนิดของระบบ: ลูปเปิดและปิด เปิดวนมีผลป้อนกลับเมื่อดำเนินการควบคุม มีไม่มองย้อนกลับไปดูถ้าตัวควบคุมไม่จริงขวา มันเป็นเพียงสันนิษฐานถูก ในระบบปิด มีบางอย่างตรวจของผลิต มีการเปรียบเทียบผลผลิตจริงเพื่อต้องการแสดงผล ถ้าผลิตแตกต่างจากเป้าหมาย ระบบควบคุมการปรับปรุงโดยอัตโนมัติ ไกลมากผู้ผลิตมี TMR ส่งระบบในโหมดเปิดวนส่งตัวดำเนินการฝึกฝนกับฟิลด์เพื่อสับไซเลจต่อข้าวโพดจะเป็นตัวอย่างของควบคุมวงเปิด บุคคลนั้นอาจเริ่มสับ ไส้เกวียนหนึ่งหลังจากอื่น ๆ โดยไม่คำนึงว่าความชื้นจริงเนื้อหาหรืออนุภาคขนาดนั้น ตัวดำเนินการฝึกอบรมควรสับโหลดขนาดเล็ก แล้วกำหนดเนื้อหาความชื้น หลังจากการสังเกต(หวังว่าวัด) การกระจายขนาดอนุภาค เขา หรือเธอจะตัดสินใจว่าจะต่อ หรือไม่ และระบุว่าจะปรับความเร็ว feedroll หรือไม่ ปิดควบคุม (ทำการเปลี่ยนแปลงตามการผลิต) โดยทั่วไปจะใช้เวลามากขึ้น แต่เมื่อเป้าหมายมีมูลค่าบรรลุ มันเป็นวิธีเดียวที่จะให้แน่ใจว่า "สิ่งที่ทำอยู่" -ไม่ ว่าใครจะทำงานปิดลูปใน TMR ส่งระบบ คุณภาพของ TMR ส่งควรตรวจสอบ ทำใช้จริง observable tracers ในส่วนผสมเช่นเมล็ดฝ้าย ถั่วเหลืองทั้งหมด ปลอกเปลือกให้หมดทั้งข้าวโพด หรือก้อน cob ข้าวโพด นี้อาจยังทำได้โดยใช้สารเคมี observable tracers เช่นเกลือ ติดตามแนวคิดมีประโยชน์การประเมินภายในการปรับเปลี่ยนชุดง่าย ๆ ในฟาร์มพิมพ์วิธีการประเมินที่ มีการกระจายขนาดอนุภาค TMRการพัฒนา (Lammers et al., 1996), ใช้กันอย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรม และมีพร้อม ว่าง ระบุ tracers ทางกายภาพในส่วนผสมได้ง่ายขึ้นกว่าเดิมก่อน (ดูhttp://www.enasco.com/farmandranch/ProductDetail.do?&sku=C24683N) การตรวจสอบการกระจายขนาดอนุภาคภายในผสมอาจเป็นเครื่องมือในการประเมินความรื่นรมย์ผสมโดยตัวอย่างการตาม feedbunk (เร็ว ใน การโหลด ภายหลัง และ ใกล้สิ้นสุดการโหลด), คุณอาจสามารถระบุบางอย่างไม่สอดคล้องกันในการผสม ขนาดอนุภาควิเคราะห์การกระจายหรือจำนวนติดตามไม่จำเป็นต้องสะท้อนของเคมีคุณลักษณะคุณภาพ แต่พวกเขามีการทดสอบที่ง่ายที่สุด เร็วที่สุด และค่าใช้จ่ายอย่างน้อยการดำเนินพวกเขาสามารถทำได้ในฟาร์มเพียงไม่กี่นาทีเน้นการกระจายขนาดอนุภาคและเส้นใยมีประสิทธิภาพมากขึ้นต้องระวังความสนใจการจัดการผสม เวลาผสมได้รับการพิสูจน์ในการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญการกระจายขนาดอนุภาค (Buckmaster et al., 1997a Heinrichs et al., 1999) ยัง มีหลักฐานที่ว่า ผสมชนิดสามารถมีผลขนาดใหญ่ในการลดขนาดอนุภาค (Buckmasterร้อยเอ็ด al. 1997a Heinrichs et al., 1999) ตามข้อมูลจากฟาร์มจริงได้และการผสมโปรโตคอล เปอร์เซ็นต์ของยาว (> 0.71") อนุภาคมวลได้จะลดลง 35%(Buckmaster et al., 1997a); ผสมอย่างชัดเจน พิมพ์ แต่งหน้าของอาหาร และการผสมโพรโทคอลเป็นปัจจัยที่มีผลต่อการลดขนาดอนุภาค มีเส้นใยมีประสิทธิภาพการการนำเสนอการเชื่อมโยงใยผงซักฟอกกลาง (NDF) ความเข้มข้นและขนาดอนุภาคกระจายเป็นเลขหนึ่ง (Buckmaster et al., 1997b Buckmaster, 2000) โดยน้ำหนัก NDF ของอนุภาคตามขนาดอนุภาค หนึ่งสามารถกำหนดเป็นประเมินประสิทธิภาพ (สำหรับ rumination และก่อตัวของแผ่นต่อ) หากnutritionists สามารถใยมีประสิทธิภาพดัชนี "ความ" รู้ของอนุภาคลดขนาดการผสมสามารถใช้การตั้งค่าการกระจายขนาดของอนุภาคเป้าหมายสำหรับแต่ละ feedstuffs ในอาหาร เรามีทีปีสองไปทำเช่นนี้ได้อย่างถูกต้องเนื่องจากขาดข้อมูลวิจัย แต่หลักการของการปิดการวนผสมควบคุมวัดผล และการเปลี่ยนแปลงปัจจัยการผลิตเป็นปฏิบัติและได้วันนี้ทดสอบห้องปฏิบัติการปกติ สมบูรณ์อย่าง TMR ค่อน มากเกษตรกร การตัดมุม ทดสอบส่วนผสมเท่านั้น แต่ไม่ TMR ผลแก่กับต้นทุนอาหารสัตว์มักจะทำขึ้น 40-50% ของต้นทุนการผลิต นี้อาจไม่เป็นมุมดีที่สุดในการตัด เลือกระมัดระวังบางอย่าง แต่ห้องปฏิบัติการวิเคราะห์ของหลายอย่าง TMR จากชุดเดียวกันอาจมีประโยชน์ เป็นที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้มีเหตุผลมากว่า อาหารที่จัดส่งอาจจะแตกต่างตั้งใจอาหาร ปิดลูปกับบางวัดที่จะจัดส่งเป็นอย่างยิ่งสนับสนุนให้การ จึงเป็นที่ต้องทราบคุณลักษณะของวัสดุนั้นอาหารเป็นสูตรอย่างถูกต้องตั้งแต่เริ่มต้น การวิเคราะห์ความไม่แน่นอนของ Buckmasterและมูลเลอร์ (1994 ในงานกระดาษคำนวณง่าย) สามารถช่วยในการระบุแอตทริบิวต์หรือเนื้อหาสรุปที่ควรอย่างบ่อยครั้งเพื่อปรับปรุง TMRความสอดคล้องกันลักษณะอื่นของลูปใน TMR ส่งระบบปิดคือการ ใช้เครื่องชั่งน้ำหนักเป็นความคิดเห็นนอกเหนือจากการชั่งวัตถุดิบ ได้อยู่ในสมมติระดับการบริโภค รู้ว่าอะไรถูกส่ง และชั่ง refusals (ซึ่ง โดยวิธีควรจะเป็นศูนย์!, Lammers et al., 1994), คุณสามารถตรวจสอบปริมาณของคุณอัสสัมชัญ รู้ว่า บริโภคไม่สิ่งที่คุณคิด หรืออะไรที่มันควรจะเป็นการ จุดเริ่มต้นต่อการแก้ไขมัน ถ้าบริโภค ไม่สิ่งที่คุณคิด คุณควร reformulateอาหารให้สัตว์ได้รับความต้องการธาตุอาหารทุกวัน หรือกำหนดทำไมปริมาณเหลือน้อย หรือมากเกินไป และพยายามแก้ไขที่
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
Britt (1993) พบว่าฝูงวัวที่ได้รับประสิทธิภาพสูงสุดจาก TMRs
เป็นคนที่วัดผสม, การทดสอบและตรวจสอบอาหารในชีวิตประจำวัน วิศวกรมักจะจัดการกับสองประเภทของระบบ: วงเปิดและวงปิด เปิดระบบห่วงมีความคิดเห็นใดเมื่อการควบคุมจะดำเนินการไม่มีการมองย้อนกลับไปดูว่าการควบคุมเป็นจริงถูกต้องก็จะถือว่าเป็นเพียงเพื่อให้ได้รับสิทธิ ในระบบวงปิดที่มีการตรวจจับบางส่วนของการส่งออกที่เกิดขึ้นจริงกับการเปรียบเทียบของการส่งออกที่เกิดขึ้นจริงเพื่อส่งออกที่ต้องการ; ถ้าการส่งออกที่เกิดขึ้นจริงแตกต่างจากเป้าหมายที่ระบบควบคุมจะปรับโดยอัตโนมัติ ไกลมากเกินไปผู้ผลิตดำเนิน TMR ระบบการจัดส่งในโหมดวงเปิด. ส่งผู้ประกอบการได้รับการฝึกฝนที่สนามสับข้าวโพดหมักจะเป็นตัวอย่างของการควบคุมวงเปิด ที่คนอาจจะเริ่มสับเติมเกวียนหนึ่งหลังจากที่อื่น ๆ โดยไม่คำนึงถึงปริมาณความชื้นที่เกิดขึ้นจริงหรือขนาดอนุภาค ผู้ประกอบการผ่านการฝึกอบรมควรสับโหลดขนาดเล็กแล้วตรวจสอบความชื้น หลังจากการเฝ้าสังเกต(หวังว่าวัด) การกระจายขนาดอนุภาคเขาหรือเธอจะทำให้การตัดสินใจว่าจะดำเนินการหรือไม่และไม่ว่าจะเป็นในการปรับความเร็วfeedroll หรือไม่ วงปิดการควบคุม (การเปลี่ยนแปลงขึ้นอยู่กับการส่งออกที่เกิดขึ้นจริง) โดยทั่วไปจะใช้เวลามากขึ้น แต่เมื่อเป้าหมายมีมูลค่าการบรรลุมันเป็นวิธีเดียวที่จะให้แน่ใจว่า"สิ่งที่ทำถูกต้อง" -. ไม่ว่าผู้ที่จะทำผลงานในการปิด วงใน TMR ระบบการจัดส่งที่มีคุณภาพของ TMR ส่งควรได้รับการตรวจสอบ ซึ่งอาจทำได้โดยใช้สืบหาสังเกตร่างกายในการผสมเช่นเมล็ดฝ้ายถั่วเหลืองทั้งข้าวโพดทั้งเปลือกหรือซังข้าวโพดชิ้น นอกจากนี้ยังอาจทำได้โดยใช้สืบหาสังเกตทางเคมีเช่นเกลือ แนวคิดตามรอยจะเป็นประโยชน์สำหรับการประเมินภายในรูปแบบชุด. ตอนนี้ที่ง่ายในฟาร์มวิธีการรูปแบบของการประเมินการกระจายของอนุภาคขนาด TMR ได้รับการพัฒนา(Lammers et al., 1996) ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรมและเป็นมั่นเหมาะใช้ได้ระบุสืบหาทางกายภาพในการผสมง่ายกว่าที่เคยเป็นมาก่อน (ดูhttp://www.enasco.com/farmandranch/ProductDetail.do?&sku=C24683N) การตรวจสอบของการกระจายขนาดของอนุภาคภายในผสมอาจจะเป็นเครื่องมือในการประเมินความสม่ำเสมอผสม. โดยการใช้ตัวอย่างพร้อม feedbunk (ที่ในช่วงต้นขนถ่ายต่อมาและใกล้ถึงจุดสิ้นสุดของการขนถ่าย), คุณอาจจะสามารถระบุความไม่สอดคล้องกันบางอย่างในการผสม . ขนาดของอนุภาคการวิเคราะห์การจัดจำหน่ายและ / หรือการนับตามรอยไม่ได้สะท้อนความเห็นจำเป็นต้องใช้สารเคมีคุณลักษณะที่มีคุณภาพแต่พวกเขาเป็นที่ง่ายที่สุดเร็วที่สุดและอย่างน้อยการทดสอบค่าใช้จ่ายในการดำเนินการ; พวกเขาสามารถทำได้ในฟาร์มในเวลาเพียงไม่กี่นาที. เน้นการเจริญเติบโต เกี่ยวกับการกระจายขนาดอนุภาคและเส้นใยที่มีประสิทธิภาพต้องระมัดระวังความสนใจไปที่การจัดการผสม เวลาผสมได้รับการพิสูจน์อย่างมีนัยสำคัญเปลี่ยนแปลงการกระจายขนาดอนุภาค (Buckmaster, et al, 1997a.. ไฮน์ริช, et al, 1999) นอกจากนี้ยังมีหลักฐานว่าประเภทผสมจะมีผลอย่างมากต่อการลดขนาดอนุภาค (Buckmaster et al, 1997a.. ไฮน์ริช, et al, 1999) บนพื้นฐานของข้อมูลจากการปันส่วนของเกษตรกรที่แท้จริงและการผสมโพรโทคอร้อยละของยาว (> 0.71 ") มวลของอนุภาคสามารถจะลดลง 35% (Buckmaster, et al, 1997a.); เห็นได้ชัดว่าประเภทผสม, การแต่งหน้าของอาหารและการผสมโพรโทคอเป็นปัจจัยที่มีผลลดขนาดอนุภาค เส้นใยที่มีประสิทธิภาพระบบดัชนีได้รับการเสนอที่จะเชื่อมโยงเส้นใยผงซักฟอกที่เป็นกลาง (NDF) ความเข้มข้นและอนุภาคขนาดการกระจายเป็นหนึ่งในจำนวน(Buckmaster, et al, 1997b. Buckmaster, 2000) โดยน้ำหนัก NDF ของอนุภาคตามขนาดอนุภาคของพวกเขาหนึ่งสามารถกำหนดคะแนนประสิทธิภาพ(ในการกระตุ้นการครุ่นคิดและการก่อตัวของกระเพาะรูเมนเสื่อก) ถ้าโภชนาการสามารถระบุดัชนีเส้นใยที่มีประสิทธิภาพ "ความต้องการ" ความรู้เกี่ยวกับอนุภาคลดขนาดในระหว่างขั้นตอนการผสมสามารถใช้ในการตั้งค่าการกระจายขนาดอนุภาคเป้าหมายของสัตว์ในแต่ละปันส่วน เราอาจจะไม่กี่ปีที่ผ่านมาออกไปจากการทำเช่นนี้ได้อย่างถูกต้องเนื่องจากการขาดข้อมูลการวิจัยแต่หลักการของการปิดที่วงของการควบคุมการผสมโดยการวัดผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นและการเปลี่ยนแปลงปัจจัยการผลิตเป็นเรื่องง่ายที่จะดำเนินการและเป็นไปได้ในวันนี้. ปกติทดสอบในห้องปฏิบัติการที่สมบูรณ์แบบ ตัวอย่าง TMR จะได้รับราคาแพงจำนวนมากดังนั้นเกษตรกรในความพยายามที่จะตัดมุมการทดสอบเฉพาะส่วนผสมที่แต่ไม่ได้ผล TMR. กับค่าใช้จ่ายอาหารมักจะทำขึ้น 40-50% ของต้นทุนการผลิตนี้ไม่อาจจะเป็นมุมที่ดีที่สุดที่จะตัด. กับบางคัดเลือกตัวอย่างแม้การวิเคราะห์ในห้องปฏิบัติการของตัวอย่าง TMR หลายรายการจากชุดเดียวกันอาจจะเป็นประโยชน์ ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้มีหลายเหตุผลเพื่อให้ปันส่วนส่งอาจจะแตกต่างกว่าที่ตั้งใจไว้ปันส่วนที่ปิดวงที่มีการวัดของสิ่งที่จะถูกส่งบางเป็นอย่างยิ่งได้รับการสนับสนุน มันเป็นที่ที่กำหนดว่าคุณสมบัติของส่วนผสมที่จะต้องรู้จักเพื่อให้ปันส่วนเป็นสูตรที่ถูกต้องตั้งแต่เริ่มต้น การวิเคราะห์ความไม่แน่นอนของ Buckmaster และมุลเลอร์ (1994 ที่มีอยู่ในการดำเนินงานสเปรดชีตง่าย) สามารถช่วยในการระบุว่าคุณลักษณะหรือฟีดควรจะเก็บตัวอย่างที่พบบ่อยในการปรับปรุงTMR สอดคล้อง. ลักษณะของการปิดวงในระบบการจัดส่ง TMR หนึ่งคือการใช้เครื่องชั่งเป็นข้อเสนอแนะที่นอกเหนือไปจากการชั่งน้ำหนักของส่วนผสม อาหารจะขึ้นอยู่กับการสันนิษฐานระดับการบริโภค โดยทราบว่าสิ่งที่ได้รับการส่งมอบและชั่งน้ำหนักสังกัด (ซึ่งโดยวิธีการที่ไม่ควรจะเป็นศูนย์!, Lammers et al., 1994) คุณสามารถตรวจสอบปริมาณของสมมติฐาน รู้ว่าการบริโภคที่ไม่ได้เป็นสิ่งที่คุณคิดหรือสิ่งที่มันควรจะเป็นจุดเริ่มต้นไปสู่การแก้ไขมัน หากบริโภคไม่ได้เป็นสิ่งที่คุณคิดว่าคุณควรจะกำหนดใหม่ปันส่วนเพื่อให้สัตว์ได้รับความต้องการสารอาหารในชีวิตประจำวันหรือตรวจสอบว่าทำไมการบริโภคอยู่ในระดับต่ำหรือมากเกินไปและพยายามที่จะแก้ไขปัญหาที่




































































การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ริกส์ ( 2536 ) พบว่า ฝูงวัวที่ได้รับประสิทธิภาพมากที่สุดของ tmrs เป็น
คนที่วัด ผสม การทดสอบ และตรวจสอบอาหารในแต่ละวัน วิศวกรมักจะจัดการกับประเภทของระบบ :
2 วงเปิดและปิดห่วง ระบบวงจรเปิดไม่มีความคิดเห็น ;
เมื่อควบคุมดำเนินการ ไม่มีมองกลับไปดู ถ้าควบคุมเป็นจริง
ถูก มันก็ถือว่าถูกในระบบวงรอบปิด มีบางอย่างสัมผัส
ผลผลิตที่แท้จริง กับการเปรียบเทียบผลผลิตที่แท้จริงเพื่อผลลัพธ์ที่ต้องการ ถ้าออกจริง
แตกต่างจากเป้าหมาย ระบบปรับอัตโนมัติ ผู้ผลิตไกลมากเกินไป
ใช้ระบบการส่งแบบในโหมดห่วงเปิด .
ส่งผู้ประกอบการมือใหม่ในสนามเพื่อสับต้นข้าวโพดหมักจะเป็นตัวอย่างของ
ควบคุมวงเปิดคนๆนั้น อาจจะเริ่มสับบรรจุเกวียนหนึ่งหลังจากที่
อื่นๆ โดยไม่คิดคึงจริง ความชื้น หรือขนาดของอนุภาค เป็นผู้ดำเนินการฝึกควรสับ
โหลดขนาดเล็กแล้วตรวจสอบความชื้น หลังจากการสังเกต
( หวังว่าวัด ) การกระจายขนาดของอนุภาค , เขาหรือเธอจะตัดสินใจ
ว่าจะอยู่ต่อหรือไม่ และจะปรับความเร็ว feedroll หรือไม่ควบคุมวง
ปิด ( การเปลี่ยนแปลงตามผลผลิตที่เกิดขึ้นจริง ) โดยทั่วไปจะใช้เวลามากขึ้น แต่เมื่อเป้าหมายมีมูลค่า
ขบวนการ มันเป็นทางเดียวที่จะแน่ใจว่า " ทุกอย่างเรียบร้อย " -
ไม่ว่าใครกำลังทำงาน
ปิดลูปในระบบการจัดส่งแบบ คุณภาพของ จัดส่งแบบควรจะ
ตรวจสอบ . นี้สามารถทำได้โดยใช้ร่างกายที่สังเกตการในการผสมเช่น
ฝ้ายทั้งเมล็ด ทั้งเมล็ด เมล็ดข้าวโพด ซังข้าวโพด หรือชิ้น . นอกจากนี้ยังอาจใช้วิธีสังเกต
เสร็จตามมา เช่น เกลือ แนวคิด Tracer มีประโยชน์สำหรับการประเมินภายในชุดรูปแบบ
.
ตอนนี้ง่ายในฟาร์มประเภทวิธีการประเมินการกระจายขนาดของอนุภาคได้
3 พัฒนา ( แลมเมิร์ส et al . , 1996 ) , มีการใช้กันอย่างแพร่หลาย ในอุตสาหกรรม และพร้อม
พร้อมใช้งานระบุการทางกายภาพในการผสมจะง่ายกว่าที่เคยเป็นมาก่อน ( ดู
http://www.enasco.com/farmandranch/productdetail.do ? & SKU = c24683n ) ตรวจสอบ
ขนาดอนุภาคกระจายในส่วนผสมจะเป็นเครื่องมือในการประเมินผล โดยการผสมแบบ .
ตัวอย่างตาม feedbunk ( ต้นในการขนถ่ายในภายหลังและใกล้จบ
ขน )คุณอาจจะสามารถที่จะหาบางอย่างที่ไม่สอดคล้องในการผสม การวิเคราะห์การกระจายขนาดของอนุภาค
และ / หรือการติดตาม นับเป็นภาพสะท้อนคุณลักษณะคุณภาพทางเคมี
, แต่พวกเขาจะง่ายที่สุด , เร็วที่สุดและราคาแพงอย่างน้อยการทดสอบการปฏิบัติ ;
พวกเขาสามารถทำในฟาร์มในเพียงไม่กี่นาที
เติบโตเน้นการกระจายขนาดของอนุภาคและมีประสิทธิภาพไฟเบอร์ต้องระมัดระวัง
สนใจกับการจัดการผสม เวลาผสมที่ได้รับการพิสูจน์ที่จะมีการเปลี่ยนแปลง
การกระจายขนาดของอนุภาค ( บัคมาสเตอร์ et al . , 1997a ; ไฮน์ริช et al . , 1999 ) นอกจากนี้ มีหลักฐานว่า ชนิดที่ผสม
สามารถมีผลกระทบอย่างมากในการลดขนาดอนุภาค ( บัคมาสเตอร์
et al . 1997a ; ไฮน์ริช et al . , 1999 ) ตามข้อมูลจากอาหารฟาร์มจริงและผสม
โปรโตคอล เปอร์เซ็นต์ที่ยาว ( > 071 " ) มวลอนุภาคสามารถลด 35 %
( บัคมาสเตอร์ et al . , 1997a ) ; เห็นได้ชัดว่าผสมประเภท แต่งหน้า ของอาหาร และการผสม
โปรโตคอลเป็นปัจจัยที่มีผลต่อการลดขนาดอนุภาค เส้นใยที่มีประสิทธิภาพระบบดัชนีได้
ถูกเสนอเพื่อเชื่อมโยง detergent fiber ( NDF ) เป็นกลางความเข้มข้นและการกระจายขนาดของอนุภาคเป็นหนึ่งหมายเลข
( บัคมาสเตอร์ et al . , 1997b ; บัคมาสเตอร์ , 2000 ) โดย
น้ำหนักและ NDF ของอนุภาคตามขนาดอนุภาคของพวกเขา หนึ่งสามารถกำหนดผลการประเมินเป็น
( กระตุ้นการใคร่ครวญและการพัฒนาของกระบวนการเสื่อ ) ถ้า
นักโภชนาการสามารถระบุดัชนีประสิทธิภาพไฟเบอร์ " ความต้องการ " ความรู้ของการลดขนาดอนุภาค
ในระหว่างกระบวนการผสมสามารถใช้เพื่อกำหนดเป้าหมายการกระจายขนาดของอนุภาคแต่ละ
วัตถุดิบอาหารสัตว์ในอาหาร .เราอาจจะสองสามปีห่างจาก
ทำอย่างนี้ถูกต้องเนื่องจากการขาดข้อมูลการวิจัย แต่หลักการของการปิดวงของการควบคุมเครื่องผสม
โดยการวัดผลและการเปลี่ยนแปลงข้อมูลเป็นเรื่องง่ายที่จะใช้เป็นไปได้

และวันนี้ ปกติ ห้องปฏิบัติการทดสอบที่สมบูรณ์ของตัวอย่างที่ใช้สามารถรับราคาแพง เกษตรกรมากมาย
ในความพยายามที่จะตัดมุม แค่ทดสอบวัสดุแต่ไม่ใช้ผล .
กับค่าใช้จ่ายอาหารมักจะตั้ง 40-50 % ของต้นทุนการผลิต ซึ่งอาจจะไม่ใช่
มุมที่ดีที่สุดเพื่อตัด กับการเลือกอย่างระมัดระวัง แม้ปฏิบัติการวิเคราะห์
ตัวอย่างแบบหลายจากชุดเดียวกัน อาจเป็นประโยชน์ เป็นที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้
มีหลายเหตุผลที่ส่งเสบียงอาจแตกต่างกว่าตั้งใจ
ปันส่วน ,ที่ห่วงปิดบางวัดมีอะไรส่งขอ
กระตุ้น มันระบุว่าคุณลักษณะของวัสดุจะต้องรู้จักดังนั้น
อาหารข้นสูตรอย่างถูกต้องตั้งแต่แรก ความไม่แน่นอนการวิเคราะห์และ มุลเลอร์ บัคมาสเตอร์
( 1994 , ใช้ได้ในการใช้สเปรดชีตง่าย ) ช่วยใน
ซึ่งมีการระบุคุณลักษณะหรืออาหารสัตว์ควรเก็บตัวบ่อยเพื่อปรับปรุงแบบ

อีกอย่าง สม่ำเสมอ ห่วงปิดในระบบการจัดส่งแบบคือ การใช้เครื่องชั่งที่
ติชมนอกจากการชั่งส่วนผสม อาหารจะขึ้นอยู่กับสมมติ
บริโภคระดับ โดยรู้ว่าสิ่งที่ถูกส่งและเครื่องชั่งคราว ( ซึ่งโดยวิธีที่ไม่ควร
0 ! แลมเมิร์ส , et al . ,1994 ) , คุณสามารถตรวจสอบสมมติฐานปริมาณ
. ทราบว่า ไอดี ไม่ได้เป็นสิ่งที่คุณคิดหรือสิ่งที่มันควรจะเป็น
จุดเริ่มต้นต่อแก้ไขมัน ถ้าบริโภคไม่ได้เป็นสิ่งที่คุณคิด คุณควร reformulate
อาหารที่สัตว์ได้รับทุกวัน ความต้องการโภชนะ หรือตรวจสอบ
ทำไมการบริโภคน้อยหรือมากเกินไป และพยายามที่จะแก้ไขปัญหา
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: