Until recently, the study of statis

Until recently, the study of statistics in the United States was confined to the university years. Following recommendations made by the National Council of Teachers of Mathematics (NCTM, 1989; 2000), and building on the groundbreaking Quantitative Literacy series (see Scheaffer, 1991), statistics and data analysis are now featured prominently in most mathematics curricula and are also appearing in the K–12 science standards and curricula (Feldman, Konold, & Coulter, 2000; National Research Council, 1996). Concurrently, university-level introductory statistics courses are changing (e.g., Cobb, 1993; Gordon & Gordon, 1992; Smith, 1998) in ways that pry them loose from the formulaic approach copied with little variation in most statistics textbooks published since the 1950s.1 At all levels, there is a new commitment to involve students in the analysis of real data to answer practical questions. Formal inference, at the introductory levels, is taking a less prominent place as greater emphasis is given to exploratory approaches (a la Tukey, 1977) to reveal structure in data. This approach often capitalizes on the power of visual displays and new graphic-intensive computer software (Biehler,1989; Cleveland, 1993; Konold, 2002).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จนเมื่อเร็ว ๆ นี้ การศึกษาสถิติในสหรัฐอเมริกาถูกขังปีมหาวิทยาลัย ตามคำแนะนำโดยชาติสภาของครูของคณิตศาสตร์ (NCTM, 1989; 2000), และอาคารชุดเชิงปริมาณสามารถคว้าที่ (ดู Scheaffer, 1991), สถิติและข้อมูลการวิเคราะห์ที่ห้องจึงในหลักสูตรคณิตศาสตร์มากที่สุดตอนนี้ และยังปรากฏใน K-12 วิทยาศาสตร์มาตรฐานและหลักสูตร (Feldman, Konold, & Coulter, 2000 กรรมการวิจัยแห่งชาติ 1996) พร้อม การเปลี่ยนแปลงหลักสูตรระดับมหาวิทยาลัยสถิติเกริ่นนำ (เช่น คด 1993 Gordon & Gordon, 1992 สมิธ 1998) ที่ pry ให้ หลวมจากวิธี formulaic ที่คัดลอก มีการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในตำราสถิติส่วนใหญ่เผยแพร่ตั้งแต่ 1950s.1 ในทุกระดับ มีมาใหม่เกี่ยวข้องกับนักเรียนในการวิเคราะห์ข้อมูลที่แท้จริงเพื่อตอบคำถามการปฏิบัติงาน ทางข้อ ระดับภาษา คือการโดดเด่นน้อยเน้นมากขึ้นคือให้แนวทางเชิงบุกเบิก (ตาม Tukey, 1977) ให้เหมาะกับโครงสร้างข้อมูล วิธีการนี้มักจะ capitalizes จ่ายไฟของจอภาพและซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์ของภาพกราฟิกใหม่ (Biehler, 1989 คลีฟแลนด์ 1993 Konold, 2002)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จนกระทั่งเมื่อเร็ว ๆ นี้การศึกษาสถิติการในประเทศสหรัฐอเมริกาถูกกักตัวไว้ที่ปีมหาวิทยาลัย ทำตามคำแนะนำโดยสภาแห่งชาติของครูคณิตศาสตร์ (NCTM, 1989; 2000) และการสร้างชุดความรู้เชิงปริมาณที่แหวกแนว (ดู Scheaffer, 1991) สถิติและการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีความสำคัญตอนนี้เด่นในหลักสูตรคณิตศาสตร์มากที่สุดและยังปรากฏ ในมาตรฐานวิทยาศาสตร์ K-12 และหลักสูตร (เฟลด์แมน Konold และโคลเตอร์, 2000; สภาวิจัยแห่งชาติ, 1996) ขณะเดียวกันระดับมหาวิทยาลัยหลักสูตรสถิติเบื้องต้นมีการเปลี่ยนแปลง (เช่น Cobb 1993; กอร์ดอนและกอร์ดอน, 1992; Smith, 1998) ในวิธีการที่พวกเขาแงะหลุดออกมาจากวิธีการ formulaic คัดลอกด้วยการเปลี่ยนแปลงเล็ก ๆ น้อย ๆ ในส่วนตำราสถิติตีพิมพ์ตั้งแต่ปี 1950 1 ในทุกระดับมีความมุ่งมั่นใหม่ที่จะเกี่ยวข้องกับนักเรียนในการวิเคราะห์ข้อมูลจริงที่จะตอบคำถามในทางปฏิบัติ ข้อสรุปอย่างเป็นทางการในระดับเบื้องต้นคือการเป็นสถานที่สำคัญน้อยกว่าที่สำคัญมากขึ้นจะได้รับการสำรวจวิธีการ (a la Tukey 1977) เผยให้เห็นโครงสร้างในข้อมูล วิธีนี้มักจะใช้ประโยชน์ในอำนาจของการแสดงภาพและซอฟแวร์คอมพิวเตอร์เครื่องใหม่กราฟิกมาก (Biehler, 1989; คลีฟแลนด์, 1993; Konold, 2002)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จนกระทั่งเมื่อเร็ว ๆ นี้ การศึกษา สถิติ ในสหรัฐอเมริกา ถูกกักขังอยู่ในมหาวิทยาลัยปี ตามคำแนะนำที่ทำโดยสภาแห่งชาติของครูคณิตศาสตร์ ( nctm , 1989 ; 2000 ) , และการสร้างความรู้เชิงปริมาณชุดนี้ ( ดู scheaffer , 1991 )สถิติและการวิเคราะห์ข้อมูล เป็นผู้มีชื่อเสียงในหลักสูตรคณิตศาสตร์มากที่สุด และยังปรากฏใน K – 12 มาตรฐานและหลักสูตรวิทยาศาสตร์ ( ผล konold & Coulter , 2000 ; , สภาวิจัยแห่งชาติ , 2539 ) ส่วนสถิติระดับมหาวิทยาลัยเบื้องต้นหลักสูตรมีการเปลี่ยนแปลง ( เช่น Cobb , 1993 ; &กอร์ดอน กอร์ดอน สมิธ , 1992 ;1998 ) ในวิธีที่งัดมันหลวมจากการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในวิธีการเชิงใช้สูตรลอกด้วยมากที่สุดสถิติตำราเผยแพร่ตั้งแต่ปี 1950 . 1 ในทุกระดับ มีความมุ่งมั่นใหม่ที่เกี่ยวข้องกับนักเรียนในการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อตอบคําถามจริงจริง สรุปอย่างเป็นทางการในระดับเบื้องต้นคือการเป็นสถานที่ที่โดดเด่นน้อยกว่าเน้นมากกว่าจะให้วิธีการเชิงสำรวจ ( la ทดสอบ , 1977 ) เพื่อแสดงโครงสร้างของข้อมูล วิธีการนี้มักจะได้รับในการแสดงภาพและกราฟิกใหม่เข้มข้นคอมพิวเตอร์ซอฟต์แวร์ ( biehler , 1989 ; คลีฟแลนด์ , 1993 ;
konold , 2002 )