Active Learning in the context of t

Active Learning in the context of the new user problem
was introduced by Kohrs and Merialdo [20]. They suggested a
method based on nearest-neighbor collaborative filtering which
uses entropy and variance as the loss function to identify best
item for query. Mamunur et al.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรียนรู้งานในบริบทของปัญหาผู้ใช้ใหม่ถูกนำ โดย Kohrs และ Merialdo [20] พวกเขาแนะนำตัววิธีตามที่ใกล้ที่สุดเพื่อนบ้านร่วมกรองซึ่งใช้เอนโทรปีและต่างเป็นฟังก์ชันขาดทุนระบุสุดสินค้าสำหรับแบบสอบถาม Mamunur et al

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเรียนรู้การใช้งานในบริบทของปัญหาที่ผู้ใช้ใหม่ได้รับการแนะนำโดย Kohrs และ Merialdo [20] พวกเขาแนะนำวิธีการขึ้นอยู่กับการกรองเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดการทำงานร่วมกันที่ใช้เอนโทรปีและความแปรปรวนเป็นฟังก์ชั่นการสูญเสียที่ดีที่สุดในการระบุรายการสำหรับการค้นหา Mamunur et al,

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเรียนรู้ในบริบทของ
ปัญหาผู้ใช้ใหม่แนะนำ kohrs และ merialdo [ 20 ] พวกเขาแนะนำ
วิธียึดเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดเพื่อกรองซึ่ง
ใช้เอนโทรปีและความแปรปรวนเป็นฟังก์ชันการสูญเสียการระบุที่ดีที่สุด
รายการสอบถาม mamunur et al .