Machine learning models can predict

Machine learning models can predictpotential DDIs based on drug properties, such as chemicalstructure, mechanism of action, and pharmacokinetic properties.These models help pharmaceutical companies and regulatoryagencies identify and prioritize DDIs for further investigationduring drug development and post-marketing surveillance.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องสามารถทำนายDDI ที่เป็นไปได้โดยพิจารณาจากคุณสมบัติของยา เช่นโครงสร้างทางเคมี กลไกการออกฤทธิ์ และคุณสมบัติทางเภสัชจลนศาสตร์ แบบจำลองเหล่านี้ช่วยให้บริษัทยาและหน่วยงานกำกับดูแลระบุและจัดลำดับความสำคัญของ DDI เพื่อการสอบสวนเพิ่มเติมในระหว่างการพัฒนายาและการเฝ้าระวังหลังการวางตลาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบการเรียนรู้ของเครื่องสามารถคาดการณ์ได้
DDI ที่มีศักยภาพตามคุณสมบัติของยาเช่นคุณสมบัติทางเคมี
โครงสร้างกลไกการทำงานและคุณสมบัติทางเภสัชจลนศาสตร์
โมเดลเหล่านี้ช่วยให้ บริษัท ยาและหน่วยงานกำกับดูแล
หน่วยงานต่าง ๆ กำหนดและจัดลำดับความสำคัญของ DDI เพื่อดำเนินการตรวจสอบต่อไป
ในระหว่างการพัฒนายาและการกำกับดูแลหลังออกสู่ตลาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบจําลองการเรียนรู้ของเครื่องสามารถทํานายได้
ddi ที่มีศักยภาพขึ้นอยู่กับคุณสมบัติของยา เช่นเคมี
โครงสร้างกลไกการทํางานและเภสัชจลนศาสตร์
แบบจําลองเหล่านี้ช่วยให้บริษัทยาและหน่วยงานกํากับดูแล
หน่วยงานระบุและจัดลําดับความสําคัญของddi เพื่อการสอบสวนต่อไป
ระหว่างการพัฒนายาและการกํากับดูแลหลังการขาย