assignment submission. The system i

assignment submission. The system is able to detect suspected cases of
plagiarism automatically on behalf of the markers. The plagiarism detection
algorithm has been discussed in the previous section. It uses parse trees to check
for program similarities. Each program to be compared is converted into a parse
tree first. A parse tree is composed of nodes and tokens and the structure of
parse tree is well defined for any particular programming language. Then the
parse tree is broken down into sub-trees. Each sub-tree represents a sub-part of
the program. Different sub-trees of the same type in different programs are
compared. A mark is assigned for the similarity of that pair of sub-trees. The
final score for the two parse trees is calculated. If the score is higher than a
preset threshold, the system considers those cases as suspicious plagiarism
copies.
The system also provides a feature for tutors (markers) to run and test the
submitted programs using different test cases (see Figure 7). Tutors can read an
automated testing report of a studentís program, and input useful comments or

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กำหนดส่ง ระบบไม่สามารถตรวจพบกรณีสงสัยโจรกรรมทางวรรณกรรมแทนเครื่องหมายโดยอัตโนมัติ ตรวจสอบการโจรกรรมทางวรรณกรรมอัลกอริทึมมีการกล่าวถึงในส่วนก่อนหน้า ใช้ต้นไม้ในการแยกวิเคราะห์เพื่อตรวจสอบสำหรับโปรแกรมความคล้ายคลึงกัน แต่ละโปรแกรมจะเปรียบเทียบแปลงแยกเป็นแผนภูมิก่อน ประกอบด้วยโทเค็นการโหน และโครงสร้างของต้นไม้ในการแยกวิเคราะห์แผนภูมิในการแยกวิเคราะห์ที่กำหนดไว้ในภาษาใด ๆ โดยเฉพาะได้ นั้นแผนภูมิในการแยกวิเคราะห์จะแบ่งออกเป็นต้นไม้ย่อย แต่ละทรีย่อยหมายถึงส่วนย่อยของโปรแกรม ต้นไม้ย่อยแตกต่างกันของชนิดเดียวกันในโปรแกรมต่าง ๆ ได้เปรียบเทียบ มีกำหนดเครื่องหมายสำหรับคู่ของต้นไม้ย่อยที่คล้ายคลึง ที่คะแนนสุดท้ายสำหรับทั้งสองแยกต้นไม้เสมอ ถ้าคะแนนสูงกว่าการขีดจำกัดที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ระบบจะพิจารณากรณีดังกล่าวเป็นโจรกรรมทางวรรณกรรมที่น่าสงสัยคัดลอกระบบยังมีคุณลักษณะสำหรับสอน (เครื่องหมาย) เพื่อเรียกใช้ และทดสอบการส่งโปรแกรมที่ใช้ทดสอบกรณีต่าง ๆ ที่ (ดูรูปที่ 7) สอนสามารถอ่านเป็นทดสอบรายงานโปรแกรม studentís และข้อคิดเห็นเป็นประโยชน์เข้าไปโดยอัตโนมัติ หรือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ส่งที่ได้รับมอบหมาย ระบบสามารถที่จะตรวจสอบกรณีที่น่าสงสัยว่า
การขโมยความคิดโดยอัตโนมัติในนามของเครื่องหมาย การตรวจสอบการขโมยความคิด
อัลกอริทึมที่ได้รับการกล่าวถึงในส่วนก่อนหน้านี้ จะใช้ต้นไม้แจงตรวจสอบ
สำหรับความคล้ายคลึงกันของโปรแกรม แต่ละโปรแกรมที่จะนำมาเปรียบเทียบจะถูกแปลงเป็นแจง
ต้นไม้ต้นแรก ต้นไม้แยกประกอบด้วยโหนดและสัญญาณและโครงสร้างของ
ต้นไม้แยกเป็นกำหนดไว้อย่างดีสำหรับการเขียนโปรแกรมภาษาใด ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง แล้ว
ต้นไม้แยกถูกทำลายลงไปย่อยไม้ แต่ละ sub ต้นไม้เป็นส่วนย่อยของ
โปรแกรม ย่อยที่แตกต่างกันของต้นไม้ชนิดเดียวกันในโปรแกรมที่แตกต่างกัน
เมื่อเทียบ เครื่องหมายที่ได้รับมอบหมายสำหรับความคล้ายคลึงกันของคู่ของต้นไม้ย่อยที่
คะแนนสุดท้ายสำหรับต้นไม้สองต้นแยกคำนวณ ถ้าคะแนนสูงกว่า
เกณฑ์ที่ตั้งไว้ระบบจะพิจารณากรณีการขโมยความคิดเหล่านั้นเป็นที่น่าสงสัย
สำเนา
ระบบนอกจากนี้ยังมีคุณลักษณะสำหรับครู (เครื่องหมาย) เพื่อเรียกใช้และทดสอบ
โปรแกรมส่งโดยใช้กรณีทดสอบที่แตกต่างกัน (ดูรูปที่ 7) อาจารย์ผู้สอนที่สามารถอ่าน
รายงานการทดสอบอัตโนมัติของโปรแกรม Studentis และใส่ความคิดเห็นที่มีประโยชน์หรือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การส่งงาน ระบบสามารถตรวจจับกรณีที่สงสัยของ
การขโมยความคิดโดยอัตโนมัติในนามของเครื่องหมาย การขโมยความคิดการตรวจสอบ
อัลกอริทึมได้รับการกล่าวถึงในส่วนก่อนหน้า ใช้แยกต้นไม้เพื่อตรวจสอบความคล้ายคลึงกัน
สำหรับโปรแกรม แต่ละโปรแกรมจะเปรียบเทียบคือ แปลงแยก
ต้นไม้ก่อน ที่แยกต้นไม้ประกอบด้วยโหนดและสัญญาณและโครงสร้างของ
แยกต้นไม้ที่กำหนดไว้เป็นอย่างดีสำหรับการเขียนโปรแกรมภาษาใด ๆ โดยเฉพาะ แล้วต้นไม้
แยกแบ่งออกเป็นย่อยต้นไม้ ต้นไม้ย่อยแต่ละย่อยเป็นส่วนหนึ่งของ
โปรแกรม ต่าง ๆ ย่อยต้นไม้ชนิดเดียวกันในโปรแกรมที่แตกต่างกัน
เปรียบเทียบ เครื่องหมายกำหนดสำหรับความคล้ายคลึงกันของต้นไม้ย่อยของคู่ที่
คะแนนสุดท้ายสำหรับสองแยกต้นไม้จะถูกคำนวณ ถ้าคะแนนสูงกว่า
เกณฑ์ที่ตั้งไว้ ระบบจะพิจารณากรณีดังกล่าว เป็นชุดการขโมยความคิด

สงสัย ระบบยังมีคุณสมบัติสำหรับติวเตอร์ ( เครื่องหมาย ) เพื่อเรียกใช้และทดสอบ
ส่งโปรแกรมที่ใช้กรณีทดสอบที่แตกต่างกัน ( ดูรูปที่ 7 ) ติวเตอร์สามารถอ่าน
อัตโนมัติทดสอบรายงานของเมืองของนักเรียน โปรแกรม และข้อมูลที่เป็นประโยชน์ ความคิดเห็น หรือ