With these wizard-style guiding dia

With these wizard-style guiding dialogs, the user
appoints the CAD objects whose physical and geometric
parameters are automatically extracted by the background
program from the 3D CAD model, and interactively sets the
parameters that are needed in running stability analysis but
not included in CAD model. As showed in Fig. 3, the
extraction processes consist of user-setting part (dark-dashed
frame) and program-finishing part (light-dashed frame). The
user only completes the user-setting part, and the programfinishing
part can automatically and accurately extract the
physical and geometric parameters from the 3D CAD model.
With all dynamic parameters obtained, the Matlab
software package for running stability analysis is directly
called in secondary development program coded with Visual
C++ by which Matlab M-files can be easily invoked. As a
result, the analysis results are directly presented in CAD
environment without additional parameter input task. It can
be found that, by applying the methods described above, we
can not only ensure the precision of dynamic parameters, but
also improve the analysis efficiency of the running stability
of railway vehicles.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ด้วยลักษณะตัวช่วยเหล่านี้กล่องโต้ตอบ ผู้แนะนำแต่งตั้งวัตถุ CAD ที่มีจริง และรูปทรงเรขาคณิตพารามิเตอร์จะถูกขยาย โดยพื้นหลังโดยอัตโนมัติโปรแกรมแบบ CAD 3D และสำหรับชุดนี้พารามิเตอร์ที่จำเป็นในการทำงานวิเคราะห์ความมั่นคง แต่ไม่รวมอยู่ในรูปแบบ CAD ที่พบใน Fig. 3 การกระบวนการสกัดประกอบด้วยส่วนการตั้งค่าผู้ใช้ (ดำเส้นประกรอบ) และสิ้นสุดโปรแกรม (กรอบเส้นประแสง) ที่ผู้ใช้เพียงเสร็จส่วนการตั้งค่าผู้ใช้ และการ programfinishingส่วนหนึ่งสามารถโดยอัตโนมัติ และสามารถแยกการทางกายภาพ และรูปทรงเรขาคณิตพารามิเตอร์จากแบบ CAD 3Dมีพารามิเตอร์แบบไดนามิกทั้งหมดได้ ใน Matlabเป็นชุดซอฟต์แวร์สำหรับการรันการวิเคราะห์เสถียรภาพโดยตรงเรียกว่ารองพัฒนาโปรแกรมเข้ารหัส ด้วย VisualC ++ที่ Matlab M แฟ้มสามารถถูกได้เรียก เป็นการผล ผลการวิเคราะห์โดยตรงแสดงใน CADสภาพแวดล้อม โดยไม่มีงานป้อนพารามิเตอร์เพิ่มเติม มันสามารถจะพบว่า โดยใช้วิธีการอธิบายไว้ข้างต้น เราสามารถไม่เพียงให้ความแม่นยำของพารามิเตอร์แบบไดนามิก แต่ยัง ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการวิเคราะห์เสถียรภาพการทำงานรถยนต์รถไฟการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ด้วยสไตล์ตัวช่วยสร้างกล่องโต้ตอบแนวทางเหล่านี้ผู้ใช้แต่งตั้ง CAD วัตถุที่มีทางกายภาพและทางเรขาคณิตพารามิเตอร์จะถูกดึงโดยอัตโนมัติโดยพื้นหลังโปรแกรมจากแบบจำลองCAD 3 มิติและการโต้ตอบการตั้งค่าพารามิเตอร์ที่มีความจำเป็นในการดำเนินการวิเคราะห์เสถียรภาพแต่ไม่รวมอยู่ในรูปแบบ CAD . ในฐานะที่เป็นแสดงให้เห็นในรูป 3, กระบวนการสกัดประกอบด้วยส่วนที่ใช้การตั้งค่า (เข้มประกรอบ) และเป็นส่วนหนึ่งของโปรแกรมสำเร็จ (กรอบแสงประ) ผู้ใช้เท่านั้นเสร็จสมบูรณ์ส่วนที่ใช้การตั้งค่าและ programfinishing ส่วนหนึ่งสามารถอัตโนมัติและถูกต้องแยกพารามิเตอร์ทางกายภาพและทางเรขาคณิตจากรูปแบบ CAD 3D. ด้วยพารามิเตอร์แบบไดนามิกทั้งหมดที่ได้รับการ Matlab แพคเกจซอฟต์แวร์สำหรับการทำงานการวิเคราะห์เสถียรภาพโดยตรงเรียกว่าในการพัฒนารองโปรแกรมเขียนด้วย Visual C ++ โดยที่ Matlab M-ไฟล์ที่สามารถเรียกได้อย่างง่ายดาย ในฐานะที่เป็นผลให้ผลการวิเคราะห์จะถูกนำเสนอโดยตรงใน CAD สภาพแวดล้อมโดยไม่ต้องป้อนข้อมูลงานพารามิเตอร์เพิ่มเติม มันสามารถจะพบว่าโดยการใช้วิธีการที่อธิบายข้างต้นเราสามารถไม่เพียงแต่ให้แน่ใจว่ามีความแม่นยำของพารามิเตอร์แบบไดนามิก แต่ยังปรับปรุงประสิทธิภาพการวิเคราะห์เสถียรภาพการทำงานของยานพาหนะรถไฟ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กับเหล่านี้ช่วยสร้างลักษณะชี้นำกล่องโต้ตอบผู้ใช้
แต่งตั้ง CAD วัตถุที่มีทางกายภาพและทางเรขาคณิต
พารามิเตอร์โดยอัตโนมัติสกัดพื้น
จากโปรแกรม 3D CAD รุ่น และโต้ตอบตั้งค่าพารามิเตอร์ที่จำเป็นในการเรียกใช้

แต่ไม่รวมอยู่ในการวิเคราะห์เสถียรภาพแบบ CAD ตามที่แสดงในรูปที่ 3
การสกัดประกอบด้วยการตั้งค่าผู้ใช้ส่วนหนึ่ง ( มืด
สาดกรอบ ) และโปรแกรมการตกแต่งส่วนที่แสงสาด เฟรม )
ผู้ใช้เพียงเสร็จสิ้นการตั้งค่าผู้ใช้ส่วนหนึ่ง และ programfinishing
ส่วนได้โดยอัตโนมัติและถูกต้องสกัด
พารามิเตอร์ทางกายภาพและทางเรขาคณิตจาก 3D CAD แบบไดนามิก
กับพารามิเตอร์ที่ได้รับแพคเกจซอฟต์แวร์ Matlab

วิ่งการวิเคราะห์เสถียรภาพโดยตรงเรียกว่า ระดับชั้นมัธยมศึกษาตอนต้น ในการพัฒนาโปรแกรมด้วย Visual รหัส
C ซึ่งโปรแกรมสามารถเรียกใช้ไฟล์ . โดย
ผล การวิเคราะห์ผลโดยตรงจะนำเสนอในสภาพแวดล้อม CAD
โดยไม่ต้องเพิ่มเติมพารามิเตอร์ที่ป้อนงาน มันสามารถ
จะพบว่าโดยการใช้วิธีการที่อธิบายไว้ข้างต้น เราสามารถไม่เพียง แต่ให้ความแม่น

แต่พารามิเตอร์แบบไดนามิกปรับปรุงการวิเคราะห์ประสิทธิภาพของวิ่งเสถียรภาพ
รถไฟยานพาหนะ