Empirical Orthogonal Function analy

Empirical Orthogonal Function analysis can be extracted variance of monthly mean
rainfall from a total of 80 stations throughout all areas of Thailand. The rainfall
variability was extracted into a quite signi¯cant measured by the ¯rst four modes,
which explains 79.77% of the total variance, with each mode contains 57.64%,
12.94%, 6.31% and 2.88% of the total variance respectively (Fig. 4). The princi-
pal component between the ¯rst four modes of monthly mean rainfall anomalies,
which are able to account for 79.77% of the total variance and DMI covering a
10-year period from the year 1979 to 1988, are shown in Fig. 9. The strong positive
IOD occuring in the years 1982 and 1987 is in contrast correlation with the ¯rst
four modes of rainfall. In addition, the strong negative IOD in the year 1980 is in
contrast correlation with the ¯rst four modes of monthly mean rainfall anomalies
such that temperatures are less, rainfall is higher. Next, the result of the ¯rst four
modes of monthly mean rainfall anomalies from 1989 to 1998 represent the contrast
correlation between DMI in the years 1991, 1994, and 1997, which is the near of a
strong positive IOD, such that as high temperatures, low rainfall. But in the years
1992, 1996 and 1998, which is the year of strong negative IOD represents the year
of low temperatures, high rainfall (Fig. 10). Fig. 11 shows the contrast correlation
between DMI and the ¯rst four modes of monthly mean rainfall anomalies in the
year 2006, which is explained by high temperatures, low rainfall.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประจักษ์ Orthogonal ฟังก์ชันวิเคราะห์สามารถแยกผลต่างของค่าเฉลี่ยรายเดือนปริมาณน้ำฝนจากทั้งหมด 80 สถานีทั่วทุกพื้นที่ของประเทศไทย ปริมาณน้ำฝนสำหรับความผันผวนถูกแยกลงใน signi¯cant มากที่วัด โดยวิธี 4 ¯rstซึ่งอธิบาย 79.77% ของความแปรปรวนทั้งหมด แต่ละโหมดประกอบด้วย 57.64%12.94%, 6.31% และ 2.88% ของความแปรปรวนทั้งหมดตามลำดับ (Fig. 4) Princi-คอมโพเนนต์พาลระหว่างโหมด ¯rst 4 ของปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยรายเดือนความผิดซึ่งจะให้ 79.77% ของผลต่างรวมและครอบคลุม DMIระยะเวลา 10 ปีตั้งแต่ปี 1979 ถึง 1988 แสดงใน Fig. 9 บวกแรงเกิด IOD ในปี 1982 และ 1987 เป็นตรงกันข้ามความสัมพันธ์กับ ¯rstโหมด 4 น้ำฝน นอกจากนี้ IOD ลบแข็งแรงในปี 1980 เป็นความสัมพันธ์ของความคมชัด ด้วยโหมด ¯rst 4 ของความผิดปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยรายเดือนให้อุณหภูมิที่น้อย ปริมาณน้ำฝนได้สูง ถัดไป ผลลัพธ์ของ ¯rst 4รูปแบบรายเดือนปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยความผิดจาก 1989 1998 แสดงความคมชัดความสัมพันธ์ระหว่าง DMI ในการ ปี 1991, 1994, 1997 ซึ่งเป็นใกล้ของแข็งแกร่งบวก IOD เช่นที่เป็นอุณหภูมิสูง ต่ำปริมาณน้ำฝน แต่ ในปีหมายถึงปี 1992, 1996 และ 1998 ซึ่งเป็นปีของ IOD ลบแข็งแรงของอุณหภูมิต่ำ ปริมาณน้ำฝนสูง (Fig. 10) Fig. 11 แสดงความสัมพันธ์ของความคมชัดระหว่าง DMI และโหมด ¯rst 4 ของปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยรายเดือนที่ความผิดในการปี 2006 ซึ่งจะอธิบายความสูงอุณหภูมิ ปริมาณน้ำฝนต่ำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ฟังก์ชั่นการวิเคราะห์เชิงประจักษ์ฉากสามารถสกัดแปรปรวนของค่าเฉลี่ยรายเดือน
ปริมาณน้ำฝนจากทั้งหมด 80 สถานีทั่วทุกพื้นที่ของประเทศไทย ปริมาณน้ำฝน
แปรปรวนถูกสกัดเป็นsigni¯cantค่อนข้างวัดโดย RST สี่โหมด
ซึ่งจะอธิบาย 79.77% ของความแปรปรวนรวมกับโหมดแต่ละที่มี 57.64%,
12.94%, 6.31% และ 2.88% ของความแปรปรวนรวมตามลำดับ (รูปที่ . 4) หลักธรรม
ส่วนประกอบเพื่อนระหว่าง RST สี่โหมดของรายเดือนหมายถึงความผิดปกติปริมาณน้ำฝน
ที่มีความสามารถที่จะคิดเป็น 79.77% ของความแปรปรวนทั้งหมดและ DMI ครอบคลุม
ระยะเวลา 10 ปีจากปี 1979-1988 จะมีการแสดงในรูป 9. ที่แข็งแกร่งบวก
เกิดขึ้น IOD ในปี 1982 และ 1987 อยู่ในความสัมพันธ์ตรงกันข้ามกับ RST
สี่โหมดของปริมาณน้ำฝน นอกจากนี้ IOD เชิงลบที่แข็งแกร่งในปี 1980 อยู่ใน
ความสัมพันธ์ตรงกันข้ามกับ RST สี่โหมดของความผิดปกติปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยรายเดือน
เช่นที่อุณหภูมิน้อยกว่าปริมาณน้ำฝนจะสูงกว่า ถัดไปผลของ RST สี่
รูปแบบของความผิดปกติปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยรายเดือน 1989-1998 เป็นตัวแทนของความคมชัด
ความสัมพันธ์ระหว่าง DMI ในปี 1991, ปี 1994 และปี 1997 ซึ่งเป็นที่อยู่ใกล้
เชิงบวกที่แข็งแกร่ง IOD เช่นที่อุณหภูมิสูงถึง , ปริมาณน้ำฝนต่ำ แต่ในปี
1992, ปี 1996 และปี 1998 ซึ่งเป็นปีของ IOD เชิงลบที่แข็งแกร่งหมายถึงปี
ที่มีอุณหภูมิต่ำปริมาณน้ำฝนสูง (รูปที่. 10) มะเดื่อ 11 แสดงความสัมพันธ์ทางตรงกันข้าม
ระหว่าง DMI และ RST สี่โหมดของความผิดปกติปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยรายเดือนใน
ปี 2006 ซึ่งจะมีการอธิบายโดยอุณหภูมิสูงปริมาณน้ำฝนต่ำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์เชิงฟังก์ชันซึ่งสามารถสกัดความแปรปรวนของปริมาณฝนเฉลี่ย
รายเดือนจากทั้งหมด 80 สถานีทั่วทุกพื้นที่ของประเทศไทย ฝน
แปรปรวนถูกสกัดเป็นค่อนข้าง signi ¯ไม่สามารถวัดด้วย¯ RST สี่โหมด
ซึ่งอธิบาย 79.77 % ของความแปรปรวนทั้งหมดที่มีในแต่ละโหมดมี 57.64 12.94 %
% 6.31 % และ 2.88 % ของความแปรปรวนทั้งหมดตามลำดับ ( ภาพที่ 4 )โดยครู -
พัลส่วนประกอบระหว่าง¯ RST สี่โหมดของปริมาณน้ำฝนรายเดือนหมายถึงประตูมิติ
ซึ่งสามารถบัญชีสำหรับ 79.77 % ของความแปรปรวนทั้งหมดดีและครอบคลุมระยะเวลาตั้งแต่ปี
10 ปี ปี 1988 , แสดงในรูปที่ 9 แรงบวก
IOD ขึ้นในปี 1982 และ 1987 ในความสัมพันธ์ตรงกันข้ามกับ¯ RST
สี่โหมดของปริมาณฝน นอกจากนี้โดย IOD ลบที่แข็งแกร่งในปี 1980 ใน
ความคมชัดความสัมพันธ์กับ¯ RST สี่โหมดของฝนรายเดือน หมายถึง ความผิดปกติดังกล่าวที่อุณหภูมิ
น้อยกว่าปริมาณฝนเพิ่มขึ้น ต่อไป ผลของ¯น่ะ 4
โหมดฝนรายเดือนหมายถึงความผิดปกติจาก 2532 ถึง 2541 แสดงความคมชัด
ความสัมพันธ์ระหว่าง DMI ในปี 1991 , 1994 และ 1997 ซึ่งเป็นใกล้ของ
IOD บวกแรง เช่นที่อุณหภูมิสูง ปริมาณฝนน้อย แต่ในช่วงปี
1992 1996 และ 1998 ซึ่งเป็นปีของ IOD เชิงลบที่แข็งแกร่งเป็นปี
ของอุณหภูมิต่ำ ปริมาณฝนสูง ( รูปที่ 10 ) รูปที่ 11 แสดงความคมชัดความสัมพันธ์
ระหว่าง DMI และ¯ RST สี่โหมดของปริมาณน้ำฝนรายเดือน หมายถึง ความผิดปกติใน
ปี 2006 ซึ่งสามารถอธิบายได้ด้วยอุณหภูมิสูง ปริมาณฝนน้อย