2.10. Statistical analysisThe regre

2.10. Statistical analysis
The regression coefficients for linear quadratic and interaction
terms were determined by using multiple linear regression
(MLR). The significance of each regression coefficient was
judged statistically by computing the t-value from pure error
obtained from the replicates at the central point of this
experiment. The analysis of variance (ANOVA) was applied to
validate the model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.10. สถิติวิเคราะห์สัมประสิทธิ์ถดถอยเชิงเส้นกำลังสองและโต้ตอบเงื่อนไขถูกกำหนด โดยใช้การถดถอยเชิงเส้นหลาย(MLR) มีนัยสำคัญของสัมประสิทธิ์ถดถอยแต่ละตัดสินทางสถิติ โดยการคำนวณค่า t จากข้อผิดพลาดที่บริสุทธิ์รับจากเหมือนกับจุดศูนย์กลางนี้ทดลอง มีใช้ค่าความแปรปรวนของการวิเคราะห์ (วิเคราะห์ความแปรปรวน)ตรวจสอบรูปแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.10 การวิเคราะห์ทางสถิติค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยสำหรับสมการเชิงเส้นและการมีปฏิสัมพันธ์เงื่อนไขได้รับการพิจารณาโดยใช้การถดถอยเชิงเส้นหลาย(MLR) ความสำคัญของค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยแต่ละคนถูกตัดสินโดยการคำนวณทางสถิติt-ค่าจากข้อผิดพลาดที่บริสุทธิ์ที่ได้จากการทำซ้ำที่จุดกลางของการทดลอง การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) ถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบรูปแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.10 . การวิเคราะห์ความถดถอยเชิงเส้นกำลังสอง

และเงื่อนไขการวิเคราะห์โดยใช้สมการถดถอยพหุคูณ
( MLR ) ความสำคัญของแต่ละขั้นตอนพบว่าค่าสัมประสิทธิ์
ตัดสินโดยการคำนวณจากข้อผิดพลาด t-value เพียว
ที่ได้จากแบบในกลางของการทดลองนี้

การวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) คือใช้

ตรวจสอบรูปแบบ