First we summarize the results of t

First we summarize the results of the graph theory (archetype) analysis and then the atomic property (instance) analysis. Finally, we discuss the relationship between the two kinds of analysis. From the graph theory analysis, there are 1179 different frameworks among the 5120 compounds analyzed. Of these frameworks, 783 (66%) are unique, i.e.,they are found in only one drug molecule. Chart 1 shows graph frameworks for compounds in the CMC database as classified by connectivity triangles. We have shown only frameworks that exist in at least 20 drugs. This set of 32 frameworks accounts for 50% of the 5120 total drug molecules. Clearly the six-ring is the most commonly used framework for these drugs. Acyclic molecules (those with no framework) account for 306 (6%) of the molecules we examined.

Our second method of analysis uses topological torsions11 for classification. Several atom properties (atom
type, hybridization, and bond order) are considered. Somewhat more diversity is seen; there are 2506 different frameworks among the 5120 compounds in the database. Again, a large majority of these frameworks (1908, or 76%) are unique. Chart 2 shows atomic property-based drug frameworks (drug instances) that occur in the CMC at least 10 times. Naturally, because this classification scheme accounts for hybridization and bond order, one would expect a more diverse set of frameworks to be required to represent the drug database. Even so, this set of 41 frameworks accounts for 1235 (24%) of the 5120 molecules we examined. Clearly benzene is the most commonly used framework for these drugs.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ครั้งแรก เราสรุปผลของการวิเคราะห์ (archetype) ทฤษฎีกราฟ และการวิเคราะห์ลักษณะของอะตอม (ตัวอย่าง) ในที่สุด เราหารือเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างสองชนิดการวิเคราะห์ จากการวิเคราะห์ทฤษฎีกราฟ มี 1179 กรอบแตกต่างระหว่างวิเคราะห์สารประกอบ 5120 ของเหล่านี้กรอบ 783 (66%) ไม่ซ้ำกัน i.e.,they มีอยู่ในยาเสพติดเพียงหนึ่งโมเลกุล แผนภูมิ 1 แสดงกราฟกรอบสำหรับสารต่อ CMC เป็นประเภทสามเหลี่ยมเชื่อมต่อ เราได้แสดงเฉพาะกรอบที่มีอยู่ในยาเสพติดอย่างน้อย 20 ชุดนี้ของกรอบ 32 บัญชี 50% ของโมเลกุลยารวม 5120 ชัดเจนแหวนหกคือ กรอบที่ใช้บ่อยที่สุดสำหรับยาเสพติดเหล่านี้ บัญชี 306 (6%) ของโมเลกุลโมเลกุล acyclic (ผู้ไม่กรอบ) เราตรวจสอบ วิธีการวิเคราะห์ของเราสองใช้ topological torsions11 การจัด คุณสมบัติต่าง ๆ ในอะตอม (อะตอมพิจารณาชนิด hybridization และพันธะ) เห็นความหลากหลายค่อนข้างมาก มี 2506 กรอบแตกต่างระหว่างสารประกอบ 5120 ในฐานข้อมูล อีกครั้ง เป็นใหญ่ของกรอบเหล่านี้ (1908 หรือ 76%) ไม่ซ้ำกัน แผนภูมิ 2 แสดงอะตอมตามคุณสมบัติยากรอบ (กรณียา) ที่เกิดขึ้นใน CMC น้อยกว่า 10 ครั้ง ธรรมชาติ เนื่องจากโครงร่างนี้จัดประเภทบัญชีการ hybridization และพันธบัตร หวังชุดหลากหลายมากขึ้นของกรอบที่จะต้องแสดงฐานข้อมูลยาเสพติด ดังนั้นแม้ ชุดนี้กรอบ 41 บัญชี 1235 (24%) ของโมเลกุล 5120 เราตรวจสอบ อย่างเบนซีนคือ กรอบที่ใช้บ่อยที่สุดสำหรับยาเสพติดเหล่านี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ครั้งแรกที่เราสรุปผลของทฤษฎีกราฟ (แม่) การวิเคราะห์แล้วทรัพย์สินอะตอม (ตัวอย่าง) การวิเคราะห์ สุดท้ายเราหารือเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างสองชนิดของการวิเคราะห์ จากการวิเคราะห์ทฤษฎีกราฟที่มี 1,179 กรอบที่แตกต่างกันในหมู่สารประกอบ 5120 วิเคราะห์ กรอบเหล่านี้ 783 (66%) จะไม่ซ้ำกันคือพวกเขาจะพบเพียงหนึ่งโมเลกุลยาเสพติด ตารางที่ 1 แสดงให้เห็นถึงกรอบกราฟสารประกอบในฐานข้อมูล CMC จำแนกตามการเชื่อมต่อรูปสามเหลี่ยม เราได้แสดงให้เห็นเพียงกรอบที่มีอยู่ในอย่างน้อย 20 ยาเสพติด ชุดของ 32 กรอบนี้คิดเป็นสัดส่วน 50% ของ 5120 โมเลกุลยาเสพติดรวม เห็นได้ชัดว่าหกแหวนเป็นกรอบที่ใช้บ่อยที่สุดสำหรับยาเสพติดเหล่านี้ โมเลกุลของวัฏจักร (ผู้ที่มีกรอบไม่มี) บัญชี 306 (6%) ของโมเลกุลเราตรวจสอบ. วิธีที่สองของการวิเคราะห์ของเราใช้ torsions11 ทอพอโลยีการจัดหมวดหมู่ คุณสมบัติหลายอะตอม (อะตอมชนิดการผสมพันธุ์และการสั่งซื้อพันธบัตร) ได้รับการพิจารณา ค่อนข้างมีความหลากหลายมากขึ้นจะเห็น 2506 มีกรอบที่แตกต่างกันในหมู่สารประกอบ 5120 ในฐานข้อมูล อีกครั้งส่วนใหญ่ของกรอบเหล่านี้ (1908 หรือ 76%) จะไม่ซ้ำกัน แผนภูมิที่ 2 แสดงสถานที่ให้บริการตามกรอบอะตอมยาเสพติด (กรณียาเสพติด) ที่เกิดขึ้นใน CMC อย่างน้อย 10 ครั้ง ธรรมชาติเพราะโครงการประเภทนี้บัญชีสำหรับการผสมพันธุ์และการสั่งซื้อพันธบัตรหนึ่งคาดว่าจะได้ชุดที่มีความหลากหลายมากขึ้นของกรอบจะต้องให้เป็นตัวแทนของฐานข้อมูลยาเสพติด ดังนั้นแม้ชุดของ 41 กรอบนี้บัญชี 1235 (24%) ของโมเลกุล 5120 เราตรวจสอบ เบนซินเห็นได้ชัดว่าเป็นกรอบที่ใช้บ่อยที่สุดสำหรับยาเสพติดเหล่านี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ครั้งแรกที่เราสรุปผลของทฤษฎีกราฟ ( ต้นแบบ ) การวิเคราะห์และคุณสมบัติของอะตอม ( ตัวอย่าง ) การวิเคราะห์ ในที่สุด , เรากล่าวถึงความสัมพันธ์ระหว่างสองชนิดของการวิเคราะห์ จากกราฟการวิเคราะห์ทฤษฎี มีกรอบมันแตกต่างกันระหว่างหลอมสารวิเคราะห์ ของกรอบเหล่านี้ , 783 ( 66% ) มีลักษณะเฉพาะคือพวกเขาจะพบได้ในเพียงหนึ่งยาโมเลกุลแผนภูมิที่ 1 แสดงกราฟกรอบสำหรับสารประกอบ CMC ในฐานข้อมูลโดยจัดเป็นรูปสามเหลี่ยม การเชื่อมต่อ เราได้แสดงให้เห็นเพียงว่าอยู่ในกรอบอย่างน้อย 20 ยา ชุดนี้ของ 32 กรอบบัญชีสำหรับ 50% ของหลอมรวมยาโมเลกุล เห็นได้ชัดว่าหก เป็นแหวนที่ใช้บ่อยที่สุดในยาเหล่านี้โมเลกุลของความเฉื่อย ( ไม่มีกรอบ ) บัญชีสำหรับ 306 ( 6 % ) ของโมเลกุลที่เราตรวจสอบ

วิธีที่สองของเราในการวิเคราะห์ใช้ทอพอโลยี torsions11 สำหรับการจำแนกประเภท คุณสมบัติหลายอะตอม ( อะตอม
ประเภทลูกผสม และพันธบัตรสั่ง ) จะพิจารณา เพิ่มเติมค่อนข้างมีความหลากหลาย เห็น มี 2506 ต่างกรอบระหว่างหลอมสารประกอบในฐานข้อมูล อีกครั้งส่วนใหญ่ของสถาบันเหล่านี้ ( 1908 หรือ 76% ) เป็นเอกลักษณ์ แผนภูมิที่ 2 แสดงคุณสมบัติของอะตอมตามกรอบยา ( กรณียา ) ที่เกิดขึ้นในบริษัท อย่างน้อย 10 ครั้ง ธรรมชาติ เพราะการจัดหมวดหมู่นี้บัญชีสำหรับโครงการ hybridization และพันธบัตรสั่ง หนึ่งจะคาดหวังชุดหลากหลายมากขึ้นของกรอบจะต้องเป็นตัวแทนของยาฐานข้อมูล ดังนั้นแม้ ,ชุดนี้ของ 41 กรอบบัญชี 821 ( 24% ) ของโมเลกุลที่หลอมเราตรวจสอบ ชัดเจนเบนซีนเป็นมักใช้ในยาเหล่านี้