The amount of data being processed

The amount of data being processed and the
relational context associated with it are crucial to understand
and complex to handle. The type of data is not also confined to
traditional text or pictures. Data and its needs have transformed
it into different categories. One category under the lime light
these days is video analytics. There are many techniques for
solving issues related to storing; retrieving and processing. Video
content is the growing market for both big data analysis and for
business intelligence. The business analytics are using video
content and information to generate new specifics for marketing
and sales. The research is however mainly focused on analyzing
algorithm for deciding the relation between texts associated with
video, the content a video holds and how this unstructured data
of videos can be used for managing as well as storing videos in an
efficient and cost effective manner. Topological analysis and
learning on top of topology can help improve storage, retrieval
and other aspects of extracting information from the constructed
data shape. The paper proposes an analytical solution to analysis
and storage of big data of you tube videos based on content and
associated tags, text and relevance.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จำนวนของข้อมูลที่มีการประมวลผลและ
บริบทความสัมพันธ์ที่เกี่ยวข้องกับมันเป็นสิ่งสำคัญที่จะเข้าใจ
และมีความซับซ้อนในการจัดการ ประเภทของข้อมูลที่ไม่ได้ยังถูกคุมขังใน
ข้อความหรือภาพแบบดั้งเดิม ข้อมูลและความต้องการของได้เปลี่ยน
มันเป็นประเภทที่แตกต่างกัน หนึ่งประเภทภายใต้แสงมะนาว
วันนี้คือการวิเคราะห์วิดีโอ มีเทคนิคมากมายสำหรับการมี
การแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการจัดเก็บ; การเรียกและการประมวลผล วิดีโอ
เนื้อหาเป็นตลาดที่เติบโตสำหรับทั้งการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และ
ระบบธุรกิจอัจฉริยะ วิเคราะห์ทางธุรกิจที่ใช้วิดีโอ
เนื้อหาและข้อมูลในการสร้างรายละเอียดใหม่สำหรับการตลาด
และการขาย งานวิจัยนี้ แต่ส่วนใหญ่เน้นการวิเคราะห์
อัลกอริทึมสำหรับการตัดสินใจความสัมพันธ์ระหว่างตำราที่เกี่ยวข้องกับ
วิดีโอเนื้อหาวิดีโอถือและวิธีการที่ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างนี้
ของวิดีโอที่สามารถนำมาใช้ในการบริหารจัดการเช่นเดียวกับการจัดเก็บวิดีโอใน
ลักษณะที่มีประสิทธิภาพและคุ้มค่า วิเคราะห์ทอพอโลยีและ
การเรียนรู้ที่ด้านบนของโครงสร้างสามารถช่วยปรับปรุงการจัดเก็บการดึง
และด้านอื่น ๆ ของข้อมูลที่สกัดจากสร้าง
รูปร่างข้อมูล กระดาษที่นำเสนอโซลูชันการวิเคราะห์การวิเคราะห์
และการจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ของคุณวิดีโอ Tube ขึ้นอยู่กับเนื้อหาและ
แท็กที่เกี่ยวข้องข้อความและสัมพันธ์กัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปริมาณของข้อมูลที่ถูกประมวลผล และบริบทเชิงสัมพันธ์ที่เกี่ยวข้องกับมันเป็นสิ่งสำคัญที่จะเข้าใจและซับซ้อนกับ ชนิดของข้อมูลที่ไม่ยังคับแบบข้อความหรือรูปภาพ ข้อมูลและความต้องการของลูกค้าได้ แปลงมันเป็นประเภทที่แตกต่างกัน ประเภทหนึ่งภายใต้แสงมะนาววันเหล่านี้เป็นวิดีโอ Analytics . มีเทคนิคมากมายสำหรับการแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการจัดเก็บ ; เรียกข้อมูลและการประมวลผล วีดีโอเนื้อหาเป็นตลาดเติบโตทั้งใหญ่และการวิเคราะห์ข้อมูลข่าวกรองธุรกิจ การวิเคราะห์ทางธุรกิจมีการใช้วิดีโอเนื้อหาและข้อมูลที่จะสร้างใหม่สำหรับตลาดเฉพาะและการขาย การวิจัยเป็น แต่เน้นหลักในการวิเคราะห์ขั้นตอนวิธีสำหรับการตัดสินใจ ความสัมพันธ์ระหว่างข้อความที่เกี่ยวข้องกับวีดีโอ , เนื้อหาวิดีโอเก็บและวิธีการนี้ไม่มีข้อมูลของวิดีโอที่สามารถใช้ในการจัดการรวมทั้งการจัดเก็บวิดีโอในที่มีประสิทธิภาพและวิธีต้นทุนที่มีประสิทธิภาพ การวิเคราะห์รูปแบบและการเรียนรู้บนเครือข่ายแบบสามารถช่วยปรับปรุงการจัดเก็บ ค้นคืนและด้านอื่น ๆของการแยกข้อมูลจากการสร้างขึ้นรูปร่างของข้อมูล กระดาษที่นำเสนอโซลูชันการวิเคราะห์การวิเคราะห์และการจัดเก็บข้อมูลใหญ่ของคุณหลอดวิดีโอขึ้นอยู่กับเนื้อหาและแท็กที่เกี่ยวข้อง , ข้อความและความเกี่ยวข้อง