Modern data centers are continuousl

Modern data centers are continuously expanding as they
attempt to accommodate the surging scientific and enterprise
demand for computing resources. Driven by this fast-paced
demand, the cloud computing paradigm has emerged as a
key to leverage virtualization technologies and to enable a
more efficient resource management. In this context, however,
energy consumption becomes a critical concern for large-scale
datacenters, as well as for the growing cloud infrastructures
they host. While cloud computing holds the promise to deliver
unlimited processing power on demand, its requirements for
large-scale resources and the associated costs have shifted
the research focus from optimizing performance to finding a
tradeoff between performance and energy efficiency.
Existing works focus on profiling the energy usage of
hardware components or the virtualization overhead introduced
by cloud environments, yet fail to assess how the overall cloud
energy consumption is impacted. More advanced works propose
consolidation and resource allocation strategies to build
energy-efficient platforms. Nevertheless, they do not consider
the effects of cluster customization and virtual machine (VM)
settings on the platform power profile.
The goal of this paper is to investigate such aspects
and to provide an in-depth understanding regarding energy
consumption dynamics in Infrastructure-as-a-Service (IaaS)
environments. Our main contribution is twofold. First, we
provide an evaluation of two well known IaaS cloud platforms
with respect to energy consumption. Second, we study the
impact of virtual cluster management on the cloud power
profile. We discuss the effects of executing applications in
customized virtual clusters both in terms of application performance
and energy usage. Our objective is to provide users
with a basis and a set of guidelines for making energy-aware
decisions when selecting specific cloud infrastructures and VM
configurations for typical cloud workloads. Our findings can
serve as a starting point to build higher-level services capable
of achieving overall energy reductions at the cloud level, while
delivering the same performance to the users.
The reminder of this paper is structured as follows. Section
II provides a review of the existing approaches to optimize
energy consumption in IT infrastructures. In Section III, we
introduce the cloud platforms we investigate, followed by a
detailed description of the use case applications in Section IV.
The experimental setup and used metrics are presented in Section
V. and Section VI introduces and analyzes our evaluation
results. Finally, Section VII highlights our key findings, while
Section VIII draws conclusions and directions for future work.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ศูนย์ข้อมูลที่ทันสมัยเป็นการขยายตัวอย่างต่อเนื่องนั้นพยายามพล่านวิทยาศาสตร์และองค์กรความต้องการใช้งานทรัพยากร ขับเคลื่อนโดยรวดเร็วความต้องการ เมฆกลายเป็นกระบวนทัศน์ที่ใช้คอมพิวเตอร์เป็นคีย์ การใช้เทคโนโลยี virtualization และ การเปิดใช้งานการการจัดการทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ ในบริบทนี้ อย่างไรก็ตามการใช้พลังงานเป็น ปัญหาสำคัญสำหรับขนาดใหญ่ศูนย์ข้อมูล เช่นเดียวกับโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์เติบโตพวกเขาเป็นเจ้า ในขณะที่คลาวด์ คอมพิวเตอร์ถือสัญญาส่งพลังการประมวลผลไม่จำกัดตามความต้องการ ความต้องการสำหรับขนาดใหญ่ทรัพยากรและต้นทุนที่เกี่ยวข้องได้เลื่อนขึ้นโฟกัสการวิจัยจากการค้นหาการเพิ่มประสิทธิภาพการข้อดีข้อเสียระหว่างประสิทธิภาพและประหยัดพลังงานที่มีอยู่ทำงานเน้นการรวบรวมสถานะการใช้พลังงานคอมโพเนนต์ของฮาร์ดแวร์หรือการจำลองเสมือนที่นำมาใช้จ่ายโดยคลาวด์ ยังล้มเหลวในการประเมินอย่างไรโดยรวมเมฆการใช้พลังงานได้รับผลกระทบ เสนองานขั้นสูงกลยุทธ์การจัดสรรรวมและทรัพยากรเพื่อสร้างแพลตฟอร์มประหยัดพลังงาน อย่างไรก็ตาม พวกเขาไม่ได้พิจารณาผลกระทบของการปรับแต่งของคลัสเตอร์และเครื่องเสมือน (VM)การตั้งค่าบนแพลตฟอร์มเปิดโปรไฟล์เป้าหมายของเอกสารนี้คือการ ตรวจสอบด้านเช่นและให้ความเข้าใจในเชิงลึกเกี่ยวกับพลังงานการใช้ dynamics ในโครงสร้างพื้นฐานเป็นบริการ (IaaS)สภาพแวดล้อม เน้นหลักอยู่สองประการ ครั้งแรก เราให้การประเมินของแพลตฟอร์มคลาวด์ IaaS ที่รู้จักสองเกี่ยวกับการใช้พลังงาน ที่สอง เราศึกษาการผลกระทบของการจัดการคลัสเตอร์เสมือนพลังเมฆข้อมูลส่วนตัว เรากล่าวถึงผลกระทบของการดำเนินการในกำหนดเสมือนคลัสเตอร์ทั้งในแง่ของประสิทธิภาพการทำงานของโปรแกรมประยุกต์และการใช้พลังงาน วัตถุประสงค์ของเราคือการ ให้ผู้ใช้พื้นฐานและแนวทางการทำให้ทราบพลังงานของตัดสินใจเลือกโครงสร้างพื้นฐานเมฆที่เฉพาะเจาะจงและ VMตั้งค่าคอนฟิกสำหรับปริมาณเมฆโดยทั่วไป ผลการวิจัยของเราสามารถเป็นจุดเริ่มต้นในการสร้างสูงกว่าบริการที่สามารถการบรรลุการลดพลังงานโดยรวมในระดับเมฆ ในขณะที่ส่งมอบประสิทธิภาพการทำงานเดียวกันกับผู้ใช้เตือนกระดาษนี้มีโครงสร้างดังนี้ ส่วนII ให้ทบทวนวิธีที่มีอยู่เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานในโครงสร้างพื้นฐานไอที ในส่วน III เราแนะนำแพลตฟอร์มเมฆที่เราตรวจสอบ ตามด้วยการคำอธิบายโดยละเอียดของการใช้งานกรณีใช้ในมาตรา IVทดลองตั้งค่าและใช้ตัวชี้วัดจะแสดงในส่วนV. และ VI ส่วนแนะนำ และวิเคราะห์ประเมินผลของเราผลลัพธ์ที่ ในที่สุด VII ส่วนเน้นประเด็นสำคัญของเรา ในขณะที่ส่วน VIII ดึงข้อสรุปและคำแนะนำสำหรับการทำงานในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ศูนย์ข้อมูลที่ทันสมัยอย่างต่อเนื่องการขยายตัวขณะที่พวกเขาพยายามที่จะรองรับการเพิ่มขึ้นขององค์กรทางวิทยาศาสตร์และความต้องการใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์ โดยได้แรงหนุนนี้อย่างรวดเร็วความต้องการกระบวนทัศน์คอมพิวเตอร์เมฆได้กลายเป็นกุญแจสำคัญในการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีเสมือนจริงและเพื่อให้การบริหารจัดการทรัพยากรที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ในบริบทนี้ แต่การใช้พลังงานจะกลายเป็นความกังวลที่สำคัญสำหรับขนาดใหญ่ดาต้าเซ็นเตอร์เช่นเดียวกับโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ที่เพิ่มมากขึ้นที่พวกเขาเป็นเจ้าภาพ ในขณะที่คอมพิวเตอร์เมฆถือสัญญาในการส่งมอบพลังการประมวลผลได้ไม่ จำกัด ในความต้องการความต้องการสำหรับทรัพยากรขนาดใหญ่และค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องได้เลื่อนการมุ่งเน้นการวิจัยจากการเพิ่มประสิทธิภาพในการหาถ่วงดุลอำนาจระหว่างประสิทธิภาพและการประหยัดพลังงาน. ผลงานที่มีอยู่มุ่งเน้นไปที่โปรไฟล์พลังงาน การใช้งานของส่วนประกอบฮาร์ดแวร์หรือค่าใช้จ่ายในการทำงานแบบเสมือนที่นำมาจากสภาพแวดล้อมคลาวด์ยังล้มเหลวที่จะประเมินว่าระบบคลาวด์โดยรวมการใช้พลังงานมีผลกระทบ ผลงานที่สูงขึ้นเสนองบการเงินรวมและกลยุทธ์การจัดสรรทรัพยากรในการสร้างแพลตฟอร์มพลังงานอย่างมีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตามพวกเขาไม่ได้พิจารณาผลกระทบของการปรับแต่งคลัสเตอร์และเครื่องเสมือน (VM) การตั้งค่าบนแพลตฟอร์มรายละเอียดอำนาจ. เป้าหมายของงานวิจัยนี้คือการตรวจสอบด้านดังกล่าวและเพื่อให้ความเข้าใจในเชิงลึกเกี่ยวกับพลังงานการเปลี่ยนแปลงการบริโภคในโครงสร้างพื้นฐานเป็น-a-Service (IaaS) สภาพแวดล้อม ผลงานหลักของเราเป็นสองเท่า ครั้งแรกที่เราจัดให้มีการประเมินผลของทั้งสองแพลตฟอร์มเมฆ IaaS ที่รู้จักกันดีเกี่ยวกับการใช้พลังงาน ประการที่สองเราศึกษาผลกระทบของการจัดการกลุ่มอำนาจเสมือนบนระบบคลาวด์รายละเอียด เราหารือผลกระทบของการดำเนินการใช้งานในกลุ่มเสมือนการปรับแต่งทั้งในแง่ของประสิทธิภาพการทำงานของแอพลิเคชันและการใช้พลังงาน วัตถุประสงค์ของเราคือเพื่อให้ผู้ใช้ที่มีพื้นฐานและชุดของแนวทางในการทำพลังงานตระหนักถึงการตัดสินใจเมื่อมีการเลือกโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ที่เฉพาะเจาะจงและVM การกำหนดค่าสำหรับงานคลาวด์ทั่วไป ค้นพบของเราสามารถใช้เป็นจุดเริ่มต้นในการสร้างบริการระดับสูงที่มีความสามารถในการบรรลุการลดพลังงานโดยรวมในระดับคลาวด์ในขณะที่การส่งมอบประสิทธิภาพการทำงานที่เดียวกันกับผู้ใช้. เตือนของการวิจัยนี้มีโครงสร้างดังนี้ ส่วนครั้งที่สองมีการทบทวนวิธีการที่มีอยู่เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานในโครงสร้างพื้นฐานด้านไอที ในส่วนที่สามเราแนะนำแพลตฟอร์มคลาวด์เราจะตรวจสอบตามด้วยคำอธิบายรายละเอียดของการใช้งานกรณีที่ใช้ในมาตราIV. การติดตั้งทดลองและตัวชี้วัดที่ใช้ถูกนำเสนอในมาตราโวลต์ และมาตรา VI แนะนำและการวิเคราะห์ของเราประเมินผล สุดท้ายมาตราปกเกล้าเจ้าอยู่หัวไฮไลท์ที่สำคัญของเราค้นพบในขณะที่มาตรา VIII นำข้อสรุปและทิศทางการทำงานในอนาคต