Individual pigs were automatically

Individual pigs were automatically identified by their unique painting patterns using shape recognition
techniques. The weight estimation process developed as follows: First, to localized pigs in the image, an
ellipse fitting algorithm was employed. Second, the area the pig occupying in the ellipse was calculated.
Finally, the weight of pigs was estimated using dynamic modelling. The developed model was then validated
by comparing the estimated weight against manual twice weekly actual weight measurements of
each individual pig. In addition, to monitor the weight of pigs individually, the pigs were marked on their
back with basic unique paint patterns and were identified automatically using shape recognition techniques.
In this way, the weight of each individual pig could be estimated. This method can replace the
regular weight measurements on farms that require repeated handling and thereby causing stress to
the pigs.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สุกรแต่ละตัวได้โดยอัตโนมัติระบุรูปแบบภาพวาดไม่ซ้ำกันของพวกเขาใช้การรู้จำรูปเทคนิคการ กระบวนการประมาณน้ำหนักพัฒนาดังนี้: ครั้งแรก กับสุกรท้องถิ่นในรูป การวงปรับอัลกอริทึมทำงาน สอง พื้นที่มีหมูในวงไม่ได้ในที่สุด น้ำหนักของสุกรถูกประเมินโดยใช้แบบจำลองแบบไดนามิก แบบพัฒนาได้ตรวจสอบแล้วโดยการเปรียบเทียบประมาณการน้ำหนักเทียบกับน้ำหนักจริงวัดสัปดาห์ละสองครั้งด้วยตนเองของหมูที่แต่ละแต่ละ นอกจากนี้ การตรวจสอบน้ำหนักของสุกรแต่ละ สุกรถูกทำเครื่องหมายในการกลับ มีรูปแบบไม่ซ้ำสีพื้นฐาน และระบุโดยอัตโนมัติโดยใช้เทคนิคการรู้จำรูปร่างด้วยวิธีนี้ น้ำหนักของหมูแต่ละแต่ละอาจจะประมาณ วิธีนี้สามารถแทนฟาร์มที่ต้องจัดการซ้ำและจึงทำให้เกิดความเครียดการวัดน้ำหนักปกติสุกร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สุกรบุคคลที่ถูกระบุโดยอัตโนมัติโดยรูปแบบการวาดภาพที่ไม่ซ้ำกันของพวกเขาได้รับการยอมรับโดยใช้รูปทรง
เทคนิค ขั้นตอนการประมาณค่าน้ำหนักการพัฒนาดังนี้ขั้นแรกไปยังสุกรท้องถิ่นในภาพ
ขั้นตอนวิธีการที่เหมาะสมวงรีเป็นลูกจ้าง ประการที่สองพื้นที่หมูครอบครองในวงรีที่คำนวณได้.
สุดท้ายน้ำหนักของหมูเป็นที่คาดกันโดยใช้แบบจำลองพลวัต รูปแบบการพัฒนาได้รับการตรวจสอบแล้ว
โดยการเปรียบเทียบน้ำหนักประมาณสองครั้งกับคู่มือการวัดน้ำหนักจริงรายสัปดาห์ของ
แต่ละบุคคลหมู นอกจากนี้ในการตรวจสอบน้ำหนักของหมูเป็นรายบุคคลหมูถูกทำเครื่องหมายไว้บนของพวกเขา
กลับมาพร้อมกับรูปแบบสีที่ไม่ซ้ำกันขั้นพื้นฐานและมีการระบุโดยอัตโนมัติโดยใช้เทคนิคการจดจำรูปร่าง.
ด้วยวิธีนี้น้ำหนักของแต่ละบุคคลหมูอาจจะประมาณ วิธีนี้สามารถแทนที่
การวัดน้ำหนักปกติในฟาร์มที่ต้องทำซ้ำการจัดการและจึงทำให้เกิดความเครียดให้
สุกร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สุกรแต่ละตัวระบุเฉพาะของพวกเขาโดยอัตโนมัติโดยใช้เทคนิคการรู้จำ
ภาพวาดรูปแบบรูปร่าง น้ำหนักประมาณกระบวนการพัฒนา ดังนี้ ประการแรก ในสุกรในรูป เป็นรูปวงรีเหมาะ
อัลกอริทึมที่ใช้ ประการที่สอง พื้นที่หมูครอบครองในรูปวงรี มีค่า .
ในที่สุดน้ำหนักของสุกรถูกประเมินโดยใช้แบบจำลองพลวัตแบบจำลองที่พัฒนาขึ้นจึงตรวจสอบ
โดยเปรียบเทียบน้ำหนักประมาณกับคู่มือสองสัปดาห์จริงน้ำหนักการวัด
หมูแต่ละบุคคล นอกจากนี้ในการตรวจสอบน้ำหนักของสุกรแต่ละหมูเป็นเครื่องหมายของพวกเขาที่มีรูปแบบเป็นเอกลักษณ์
กลับสีพื้นฐานและระบุได้โดยอัตโนมัติโดยใช้เทคนิคการรู้จำรูปร่าง
ในวิธีนี้น้ำหนักของหมูแต่ละบุคคลอาจจะประมาณ วิธีนี้สามารถแทนที่
ปกติน้ำหนักการวัดซ้ำในฟาร์มที่ต้องจัดการและจึงก่อให้เกิดความเครียด

หมู