All variables are stationary , and

All variables are stationary , and the system can again be estimated
by least squares. The VAR model is a general framework to describe the dynamic
interrelationship between stationary variables. If and are stationary variables,
the system will be used. But if they are not cointegrated, the interrelation between
them using a VAR framework differences. If they are non-stationary and
cointegrated, we need to modify the system of equation to allow for the cointegrated
relationship between the variables

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวแปรทั้งหมดที่อยู่นิ่ง และระบบอีกครั้งโดยประมาณโดยกำลังสองน้อยสุด แบบจำลอง VAR คือ กรอบงานทั่วไปเพื่ออธิบายแบบไดนามิกinterrelationship ระหว่างตัวแปรที่อยู่นิ่ง ถ้ามีตัวแปรอยู่นิ่งจะใช้ระบบ แต่ถ้าไม่ cointegrated สัมพันธ์ระหว่างโดยใช้ความแตกต่างในกรอบ VAR หากยังเคลื่อนไหว และcointegrated เราจำเป็นต้องปรับเปลี่ยนระบบของสมการเพื่อให้การ cointegratedความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวแปรทั้งหมดอยู่นิ่งและระบบสามารถอีกครั้งจะถูกประเมิน
โดยสี่เหลี่ยมน้อย รูปแบบ VAR เป็นกรอบทั่วไปที่จะอธิบายแบบไดนามิก
ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรนิ่ง และถ้าเป็นตัวแปรนิ่ง
ระบบจะถูกนำมาใช้ แต่ถ้าพวกเขาจะไม่ cointegrated, ความสัมพันธ์ระหว่าง
พวกเขาโดยใช้ความแตกต่างของกรอบ VAR หากพวกเขาไม่หยุดนิ่งและ
cointegrated เราจำเป็นต้องปรับเปลี่ยนระบบของสมการเพื่อให้สามารถ cointegrated
ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวแปรทั้งหมดจะหยุดนิ่ง และระบบสามารถอีกครั้งประมาณโดยอย่างน้อย . ส่วน var รูปแบบเป็นกรอบทั่วไปเพื่ออธิบายแบบไดนามิกความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร เครื่องเขียน ถ้าตัวแปรและเครื่องเขียนระบบจะใช้ แต่ถ้าพวกเขาจะไม่ cointegrated , ความสัมพันธ์ระหว่างพวกเขาใช้ var กรอบความแตกต่าง ถ้าพวกเขา non-stationary และcointegrated เราต้องปรับเปลี่ยนระบบสมการเพื่อให้สามารถ cointegratedความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร