Data were analyzed using a mixed linear model with repeatedmeasures (S การแปล - Data were analyzed using a mixed linear model with repeatedmeasures (S ไทย วิธีการพูด

Data were analyzed using a mixed li

Data were analyzed using a mixed linear model with repeated
measures (SAS 9.1, SAS Institute, Inc., Cary, NC, USA). In order to
investigate the effects of the experimental factors, the four salad
conditions were compared; the fixed factors in this model were timing
of serving the salad (before or with the main course), method of
consuming the salad (fixed or ad libitum), and study week. The factors
from the discharge questionnaire of participant food preference,
timing preference, and knowledge of the study purpose
were also tested in the model. The interaction of factors was investigated
before examining their main effects, and a Tukey–Kramer
adjustment was used for multiple comparisons where an interaction
existed. To investigate the influence of serving salad at the meal
compared to serving no salad, the four salad conditions were compared
to the control condition. The fixed factors in this model were
condition and study week; adjustments for multiple comparisons
with the control condition were made using the Dunnett–Hsu
method. The main outcomes analyzed for both models were energy
intake for salad, for pasta, and for the entire meal, as well as overall
energy density of the meal. Meal energy density was calculated on
the basis of food intake only, excluding beverage intake (Ledikwe
et al., 2005). The secondary outcomes analyzed were ratings of hunger
and satiety and ratings of food characteristics; the ratings of
hunger and satiety measured after the meal were adjusted by
including the before-meal rating as a covariate in the model.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
Data were analyzed using a mixed linear model with repeatedmeasures (SAS 9.1, SAS Institute, Inc., Cary, NC, USA). In order toinvestigate the effects of the experimental factors, the four saladconditions were compared; the fixed factors in this model were timingof serving the salad (before or with the main course), method ofconsuming the salad (fixed or ad libitum), and study week. The factorsfrom the discharge questionnaire of participant food preference,timing preference, and knowledge of the study purposewere also tested in the model. The interaction of factors was investigatedbefore examining their main effects, and a Tukey–Krameradjustment was used for multiple comparisons where an interactionexisted. To investigate the influence of serving salad at the mealcompared to serving no salad, the four salad conditions were comparedto the control condition. The fixed factors in this model werecondition and study week; adjustments for multiple comparisonswith the control condition were made using the Dunnett–Hsumethod. The main outcomes analyzed for both models were energyintake for salad, for pasta, and for the entire meal, as well as overallenergy density of the meal. Meal energy density was calculated onthe basis of food intake only, excluding beverage intake (Ledikweet al., 2005). The secondary outcomes analyzed were ratings of hungerand satiety and ratings of food characteristics; the ratings ofhunger and satiety measured after the meal were adjusted byincluding the before-meal rating as a covariate in the model.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้แบบจำลองเชิงเส้นผสมกับย้ำ
มาตรการ (SAS 9.1, SAS Institute, Inc. , แครี, NC, USA) เพื่อที่จะ
ศึกษาผลของปัจจัยการทดลองทั้งสี่สลัด
เงื่อนไขถูกนำมาเปรียบเทียบ; ปัจจัยคงที่ในรุ่นนี้มีระยะเวลา
ของการให้บริการสลัด (ก่อนหรือกับหลักสูตรหลัก), วิธีการของ
การบริโภคสลัด (คงที่หรือโฆษณา libitum) และสัปดาห์การศึกษา ปัจจัย
จากแบบสอบถามการปฏิบัติของการตั้งค่าอาหารผู้เข้าร่วม,
การตั้งค่าเวลาและความรู้ของวัตถุประสงค์การศึกษา
ได้มีการทดสอบยังอยู่ในรูปแบบ ปฏิสัมพันธ์ของปัจจัยที่ได้รับการตรวจสอบ
ก่อนที่จะตรวจสอบผลกระทบหลักของพวกเขาและ Tukey-เครเมอ
ปรับใช้สำหรับการเปรียบเทียบหลายที่ทำงานร่วมกัน
อยู่ เพื่อศึกษาอิทธิพลของการให้บริการสลัดที่อาหาร
เมื่อเทียบกับการให้บริการไม่สลัดสี่เงื่อนไขสลัดถูกนำมาเปรียบเทียบ
กับสภาพการควบคุม ปัจจัยการแก้ไขในรุ่นนี้มี
เงื่อนไขและสัปดาห์การศึกษา; การปรับสำหรับการเปรียบเทียบหลาย ๆ
ที่มีสภาพการควบคุมที่ถูกสร้างขึ้นโดยใช้ Dunnett-Hsu
วิธี ผลที่สำคัญสำหรับการวิเคราะห์รูปแบบทั้งเป็นพลังงาน
สำหรับการรับประทานสลัดพาสต้าและอาหารทั้งหมดเช่นเดียวกับภาพรวม
ความหนาแน่นของพลังงานของอาหาร ความหนาแน่นของพลังงานอาหารที่คำนวณบน
พื้นฐานของการรับประทานอาหารเท่านั้นไม่รวมการบริโภคเครื่องดื่ม (Ledikwe
et al., 2005) ผลการวิเคราะห์ได้รองอันดับของความหิว
และความเต็มอิ่มและการจัดอันดับของลักษณะอาหาร การจัดอันดับของ
ความหิวและความอิ่มวัดหลังอาหารมีการปรับโดย
รวมถึงการให้คะแนนก่อนที่จะรับประทานอาหารเป็นตัวแปรร่วมในรูปแบบ
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ข้อมูลที่ได้นำมาวิเคราะห์โดยใช้แบบจำลองเชิงเส้นผสมซ้ำ
มาตรการ ( SAS ส่วนสถาบัน SAS อิงค์ แครี่ , NC , USA ) เพื่อ
ศึกษาผลของปัจจัยทดลอง สี่สลัด
เงื่อนไขเปรียบเทียบ ; ปัจจัยคงที่ในรูปแบบนี้มีเวลา
บริการสลัด ( ก่อนหรือพร้อมกับหลักสูตรหลัก วิธีบริโภคสลัด
( คงที่หรืออย่างเต็มที่ ) และสัปดาห์การศึกษาปัจจัยจากแบบสอบถามของผู้เข้าร่วมการ

เวลาอาหารความชอบ ความชอบ และความรู้จากการศึกษาวัตถุประสงค์
ยังทดสอบในรูปแบบ ปฏิสัมพันธ์ของปัจจัยศึกษา
ก่อนตรวจสอบผลกระทบหลักของพวกเขาและทดสอบ– Kramer
ปรับใช้สำหรับการเปรียบเทียบพหุที่ปฏิสัมพันธ์
มีอยู่ เพื่อศึกษาผลของการให้บริการในมื้อ
สลัดเมื่อเทียบกับบริการไม่สลัด สลัดภาพสี่เปรียบเทียบ
สภาพควบคุมได้ กำหนดปัจจัยในรูปแบบนี้มีเงื่อนไขและสัปดาห์
; การศึกษา ; การปรับสำหรับการเปรียบเทียบพหุ
กับสภาพควบคุมได้โดยใช้วิธี Dunnett – Hsu
. ผลหลักวิเคราะห์โมเดลทั้งการบริโภคพลังงาน
สำหรับสลัด , พาสต้าและอาหารทั้งหมด รวมทั้งรวม
ความหนาแน่นพลังงานของอาหาร ความหนาแน่นพลังงานอาหารถูกคำนวณบนพื้นฐานของการบริโภคอาหาร
เท่านั้น ไม่รวมอาหาร เครื่องดื่ม ( ledikwe
et al . , 2005 ) ศึกษาวิเคราะห์ผลเรตติ้งของความหิว และความเต็มอิ่มและจัดอันดับ
คุณลักษณะของอาหาร การจัดอันดับของความหิวและความอิ่ม
วัดหลังจากรับประทานอาหารปรับข้อมูลตาม
รวมทั้งก่อนอาหารประเมินเป็นตัวแปรในโมเดล
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: