Data were analyzed using a mixed li

Data were analyzed using a mixed linear model with repeated
measures (SAS 9.1, SAS Institute, Inc., Cary, NC, USA). In order to
investigate the effects of the experimental factors, the four salad
conditions were compared; the fixed factors in this model were timing
of serving the salad (before or with the main course), method of
consuming the salad (fixed or ad libitum), and study week. The factors
from the discharge questionnaire of participant food preference,
timing preference, and knowledge of the study purpose
were also tested in the model. The interaction of factors was investigated
before examining their main effects, and a Tukey–Kramer
adjustment was used for multiple comparisons where an interaction
existed. To investigate the influence of serving salad at the meal
compared to serving no salad, the four salad conditions were compared
to the control condition. The fixed factors in this model were
condition and study week; adjustments for multiple comparisons
with the control condition were made using the Dunnett–Hsu
method. The main outcomes analyzed for both models were energy
intake for salad, for pasta, and for the entire meal, as well as overall
energy density of the meal. Meal energy density was calculated on
the basis of food intake only, excluding beverage intake (Ledikwe
et al., 2005). The secondary outcomes analyzed were ratings of hunger
and satiety and ratings of food characteristics; the ratings of
hunger and satiety measured after the meal were adjusted by
including the before-meal rating as a covariate in the model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้แบบจำลองเชิงเส้นผสมกับย้ำ
มาตรการ (SAS 9.1, SAS Institute, Inc. , แครี, NC, USA) เพื่อที่จะ
ศึกษาผลของปัจจัยการทดลองทั้งสี่สลัด
เงื่อนไขถูกนำมาเปรียบเทียบ; ปัจจัยคงที่ในรุ่นนี้มีระยะเวลา
ของการให้บริการสลัด (ก่อนหรือกับหลักสูตรหลัก), วิธีการของ
การบริโภคสลัด (คงที่หรือโฆษณา libitum) และสัปดาห์การศึกษา ปัจจัย
จากแบบสอบถามการปฏิบัติของการตั้งค่าอาหารผู้เข้าร่วม,
การตั้งค่าเวลาและความรู้ของวัตถุประสงค์การศึกษา
ได้มีการทดสอบยังอยู่ในรูปแบบ ปฏิสัมพันธ์ของปัจจัยที่ได้รับการตรวจสอบ
ก่อนที่จะตรวจสอบผลกระทบหลักของพวกเขาและ Tukey-เครเมอ
ปรับใช้สำหรับการเปรียบเทียบหลายที่ทำงานร่วมกัน
อยู่ เพื่อศึกษาอิทธิพลของการให้บริการสลัดที่อาหาร
เมื่อเทียบกับการให้บริการไม่สลัดสี่เงื่อนไขสลัดถูกนำมาเปรียบเทียบ
กับสภาพการควบคุม ปัจจัยการแก้ไขในรุ่นนี้มี
เงื่อนไขและสัปดาห์การศึกษา; การปรับสำหรับการเปรียบเทียบหลาย ๆ
ที่มีสภาพการควบคุมที่ถูกสร้างขึ้นโดยใช้ Dunnett-Hsu
วิธี ผลที่สำคัญสำหรับการวิเคราะห์รูปแบบทั้งเป็นพลังงาน
สำหรับการรับประทานสลัดพาสต้าและอาหารทั้งหมดเช่นเดียวกับภาพรวม
ความหนาแน่นของพลังงานของอาหาร ความหนาแน่นของพลังงานอาหารที่คำนวณบน
พื้นฐานของการรับประทานอาหารเท่านั้นไม่รวมการบริโภคเครื่องดื่ม (Ledikwe
et al., 2005) ผลการวิเคราะห์ได้รองอันดับของความหิว
และความเต็มอิ่มและการจัดอันดับของลักษณะอาหาร การจัดอันดับของ
ความหิวและความอิ่มวัดหลังอาหารมีการปรับโดย
รวมถึงการให้คะแนนก่อนที่จะรับประทานอาหารเป็นตัวแปรร่วมในรูปแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลที่ได้นำมาวิเคราะห์โดยใช้แบบจำลองเชิงเส้นผสมซ้ำ
มาตรการ ( SAS ส่วนสถาบัน SAS อิงค์ แครี่ , NC , USA ) เพื่อ
ศึกษาผลของปัจจัยทดลอง สี่สลัด
เงื่อนไขเปรียบเทียบ ; ปัจจัยคงที่ในรูปแบบนี้มีเวลา
บริการสลัด ( ก่อนหรือพร้อมกับหลักสูตรหลัก วิธีบริโภคสลัด
( คงที่หรืออย่างเต็มที่ ) และสัปดาห์การศึกษาปัจจัยจากแบบสอบถามของผู้เข้าร่วมการ

เวลาอาหารความชอบ ความชอบ และความรู้จากการศึกษาวัตถุประสงค์
ยังทดสอบในรูปแบบ ปฏิสัมพันธ์ของปัจจัยศึกษา
ก่อนตรวจสอบผลกระทบหลักของพวกเขาและทดสอบ– Kramer
ปรับใช้สำหรับการเปรียบเทียบพหุที่ปฏิสัมพันธ์
มีอยู่ เพื่อศึกษาผลของการให้บริการในมื้อ
สลัดเมื่อเทียบกับบริการไม่สลัด สลัดภาพสี่เปรียบเทียบ
สภาพควบคุมได้ กำหนดปัจจัยในรูปแบบนี้มีเงื่อนไขและสัปดาห์
; การศึกษา ; การปรับสำหรับการเปรียบเทียบพหุ
กับสภาพควบคุมได้โดยใช้วิธี Dunnett – Hsu
. ผลหลักวิเคราะห์โมเดลทั้งการบริโภคพลังงาน
สำหรับสลัด , พาสต้าและอาหารทั้งหมด รวมทั้งรวม
ความหนาแน่นพลังงานของอาหาร ความหนาแน่นพลังงานอาหารถูกคำนวณบนพื้นฐานของการบริโภคอาหาร
เท่านั้น ไม่รวมอาหาร เครื่องดื่ม ( ledikwe
et al . , 2005 ) ศึกษาวิเคราะห์ผลเรตติ้งของความหิว และความเต็มอิ่มและจัดอันดับ
คุณลักษณะของอาหาร การจัดอันดับของความหิวและความอิ่ม
วัดหลังจากรับประทานอาหารปรับข้อมูลตาม
รวมทั้งก่อนอาหารประเมินเป็นตัวแปรในโมเดล