Researchers administered a detailed

Researchers administered a detailed survey to 421 households. In a sub-sample of 36 households, researchers collected 24-h integrated PM2.5 samples (personal and kitchen area); in addition, the primary cook was monitored for real-time PM2.5. All filters were also analyzed for black carbon using a multi-wavelength reflectance method. Predictors of PM2.5 exposure were analyzed, including cooking behaviors, fuel, stove and kitchen type, weather, demographic factors and other smoke sources

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นักวิจัยการบริหารจัดการการสำรวจรายละเอียด 421 ครัวเรือน ในตัวอย่างย่อยของครัวเรือน 36 นักวิจัยเก็บรวบรวมตัวอย่าง PM2.5 รวม 24 ชม. (พื้นที่ส่วนตัวและห้องครัว); นอกจากนี้ อาหารหลักถูกตรวจสอบสำหรับ PM2.5 แบบเรียลไทม์ ตัวกรองทั้งหมดยังถูกวิเคราะห์สำหรับคาร์บอนสีดำที่ใช้วิธีการสะท้อนแสงหลายความยาวคลื่น ได้วิเคราะห์ทำนายของแสง PM2.5 พฤติกรรม น้ำมัน เตา และประเภทห้องครัว สภาพอากาศ ปัจจัยทางประชากร และแหล่งอื่น ๆ ควันรวมทั้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นักวิจัยการบริหารการสำรวจรายละเอียด 421 ครัวเรือน ในการย่อยตัวอย่างจาก 36 ผู้ประกอบการนักวิจัยเก็บรวบรวม 24-H ตัวอย่าง PM2.5 แบบบูรณาการ (ส่วนบุคคลและพื้นที่ห้องครัว); นอกจากนี้การปรุงอาหารหลักคือการตรวจสอบสำหรับ PM2.5 แบบ real-time ตัวกรองทั้งหมดนอกจากนี้ยังมีการวิเคราะห์คาร์บอนสีดำโดยใช้วิธีการสะท้อนหลายความยาวคลื่น ทำนายจากการสัมผัส PM2.5 ถูกนำมาวิเคราะห์รวมทั้งพฤติกรรมการปรุงอาหาร, น้ำมัน, เตาและประเภทของห้องครัว, อากาศ, ปัจจัยทางด้านประชากรศาสตร์และแหล่งข้อมูลอื่น ๆ ควัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นักวิจัยใช้สำรวจรายละเอียด 421 ครัวเรือน ในซับจำนวน 36 ครัวเรือน นักวิจัยเก็บ 24-h ตัวอย่าง pm2.5 บูรณาการ ( พื้นที่ส่วนตัว และห้องครัว ) ; นอกจากนี้ อาหารหลักคือการตรวจสอบ pm2.5 แบบเรียลไทม์ ตัวกรองทั้งหมดยังวิเคราะห์คาร์บอนสีดำใช้แสงสะท้อนหลายวิธี ทำนาย pm2.5 ตามลำดับ วิเคราะห์ รวมทั้งพฤติกรรม เชื้อเพลิงประกอบอาหาร เตา และ ประเภท ห้องครัว สภาพอากาศ ลักษณะประชากร และแหล่งสูบอื่น ๆ