One of the reliable scientifi c met

One of the reliable scientifi c methods for studying internal
structure of set of index and measuring construal validity
is confi rmatory factor analysis which estimating factor
loadings and relations’ between a set of index and factors.
Factorial load is the indicator of correlation with related
factor that is defi ned like each type the other correlation
according to this the more an indicator getting bigger in a
factor, the factor should gain a more weight (Pavel, 2002)
in this chapter the indicators are relevant to each one of
variants according the factories analysis results is shown
in fi gure of 1, being tested.
Confirmation or rejection of factorial load is doing
according to student t- value.
While conforming relation amount of t-value should
be larger than 1.96 or be smaller than- 1.96. If numbers of
student t value be smaller than 1.96 that relation would not
be meaning full (Kalantari, 2008, p.103). In this research
to represent communication between variances of research
model we have benefi ted from the graph. Figure 2, shows
that amount of factor loading and fi gure 3, shows students
t - value. In these graphs the relation between research
categories and hidden variances is shown. After considering
relations between variances in model structural analytical
equation it should be noted that all comprehensives
relation aren’t meaning full with attention to t-value in the
figure, relations are meaningful for all variances expect
the variance of social media characteristics.
Because statistical amount are more than 1.96 relations
can be meaning full. But for the variance of social media
characteristic meaningful level is smaller than 1.96, them
this relation is not meaning full. Amount of factorial
loud of this variance shows a very weak relation (about
Zero) in compare with related variance which refers to
social media success in the previous figure. Multiple
coefficient of determination of above model is equaled
to 0/68. It means that above variances can explain about
68% of loyalty- dependent variance. To consider meaning
fullness of all model, index of goodness of fi t and criteria
interpretation of each index has been shown in table 1.
After doing this research, we readied to this conclusion
that issues like security, reputation, attractive content,
interaction and communication have the most effect in
succeeding social media. Therefore marketing manager
with using results of this research could be with creating
successful social media have a better communication and
interaction with their customers, and with perceiving their
views and their needs represent a product in accordance of
consumer’s tastes. This action will cause developing share
market and increasing market share and more importantly
getting more strong of companies brand.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หนึ่งในวิธีการทางวิทยาศาสตร์ที่เชื่อถือได้คสำหรับการศึกษาโครงสร้างภายในของ
ชุดของดัชนีและการวัดความถูกต้อง
construal คือการวิเคราะห์ปัจจัย confi rmatory ซึ่งประเมินปัจจัย loadings
และความสัมพันธ์ระหว่างชุดของดัชนีและปัจจัย.
โหลดปัจจัยที่เป็นตัวบ่งชี้ถึงความสัมพันธ์ ด้วยปัจจัย
ที่เกี่ยวข้องเช่น Defi Ned แต่ละประเภทความสัมพันธ์อื่น ๆ

ตามนี้มากขึ้นบ่งชี้เริ่มมีขนาดใหญ่ในปัจจัย
ปัจจัยควรจะได้รับน้ำหนักมากขึ้น (พาเวล, 2002)
ในบทนี้ตัวชี้วัดที่มีความเกี่ยวข้องกับหนึ่งในสายพันธุ์
ตามโรงงานผลการวิเคราะห์แต่ละคนจะแสดงในสาย Gure 1, การทดสอบ.
ยืนยันหรือปฏิเสธของการโหลดปัจจัยที่จะทำ
ตามที่นักศึกษา T-value.
ในขณะที่สอดคล้องกับปริมาณความสัมพันธ์ของ T-มูลค่า
ควรจะมีขนาดใหญ่กว่า 1.96 หรือมีขนาดเล็กกว่า 1.96 ถ้าตัวเลขของนักเรียนค่า
T มีขนาดเล็กกว่า 1.96 มีความสัมพันธ์ที่จะไม่ได้มีความหมาย
เต็ม (Kalantari, 2008, p.103) ในงานวิจัยนี้
เพื่อเป็นตัวแทนของการสื่อสารระหว่างความแปรปรวนของการวิจัยแบบ
เรามีสิทธิประโยชน์ในฐานะ ted จากกราฟ รูปที่ 2 แสดงให้เห็น
จำนวนของการโหลดและปัจจัยที่ Gure สาย 3,นักเรียนแสดงให้เห็น
T - มูล ในกราฟเหล่านี้ความสัมพันธ์ระหว่างการวิจัยประเภท
และความแปรปรวนที่ซ่อนอยู่จะปรากฏ หลังจากที่พิจารณาความสัมพันธ์ระหว่าง
แปรปรวนในรูปแบบโครงสร้างการวิเคราะห์
สมการมันควรจะตั้งข้อสังเกตว่า comprehensives ทั้งหมด
ความสัมพันธ์ที่ไม่ได้มีความหมายเต็มรูปแบบที่มีความสนใจไปที่ T-value ในรูป
, ความสัมพันธ์ที่มีความหมายสำหรับความแปรปรวนทั้งหมดคาดหวัง
ความแปรปรวนของลักษณะสื่อสังคม.
เพราะจำนวนสถิติที่มีมากกว่า 1.96
ความสัมพันธ์ที่สามารถมีความหมายเต็ม แต่สำหรับความแปรปรวนของสื่อทางสังคมในระดับที่มีความหมาย
ลักษณะมีขนาดเล็กกว่า 1.96, พวกเขา
ความสัมพันธ์นี้ไม่ได้มีความหมายเต็ม ปริมาณของปัจจัยดัง
แปรปรวนนี้แสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ที่อ่อนแอมาก (ประมาณ
ศูนย์) ในเมื่อเปรียบเทียบกับความแปรปรวนที่เกี่ยวข้องซึ่งหมายถึง
ความสำเร็จของสื่อทางสังคมในรูปก่อนหน้านี้ ค่าสัมประสิทธิ์
หลายของการกำหนดรูปแบบดังกล่าวข้างต้นเท่ากับ
0/68 ก็หมายความว่าค่าความแปรปรวนดังกล่าวข้างต้นสามารถอธิบายเกี่ยวกับ
68% ของความแปรปรวนขึ้นอยู่กับความจงรักภักดี ที่จะต้องพิจารณาความหมายของความแน่น
ทุกรุ่น, ดัชนีความดีของสาย T
และเกณฑ์การตีความของแต่ละดัชนีได้รับการแสดงในตารางที่ 1.
หลังจากการทำวิจัยนี้เราพร้อมที่จะไปสู่​​ข้อสรุปนี้
ว่าปัญหาการรักษาความปลอดภัยเช่นเดียวกับชื่อเสียงของเนื้อหาที่น่าสนใจมีปฏิสัมพันธ์
และการสื่อสารมีผลมากที่สุดในการ
สื่อทางสังคมที่ประสบความสำเร็จ จึง
ผู้จัดการฝ่ายการตลาดกับการใช้ผลการวิจัยครั้งนี้อาจจะมีการสร้างสื่อสังคม
ที่ประสบความสำเร็จมีการสื่อสารที่ดีและการมีปฏิสัมพันธ์
กับลูกค้าและมีการรับรู้ของพวกเขา
มุมมองและความต้องการของพวกเขาเป็นตัวแทนของผลิตภัณฑ์ตามรสนิยมของผู้บริโภคของ
การกระทำนี้จะทำให้เกิดการพัฒนาร่วมกัน
ตลาดและเพิ่มส่วนแบ่งการตลาดและที่สำคัญ
ได้รับมากขึ้นที่แข็งแกร่งของแบรนด์ บริษัท .

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธี c scientifi ที่เชื่อถือได้สำหรับการศึกษาภายใน
โครงสร้างดัชนีและการวัดความ construal
เป็น confi rmatory ปัจจัยวิเคราะห์ปัจจัยใด estimating
loadings และด้านความสัมพันธ์ระหว่างชุดของดัชนีและปัจจัย
โหลดแฟกเป็นตัวบ่งชี้ความสัมพันธ์กับที่เกี่ยวข้อง
ตัวที่เราชอบ defi แต่ละชนิดความสัมพันธ์อื่น ๆ
ตามนี้ที่เพิ่มเติมตัวบ่งชี้การใหญ่เป็น
ปัจจัย ปัจจัยควรได้รับน้ำหนักมากขึ้น (นายก 2002)
ในบทนี้ ตัวบ่งชี้เกี่ยวข้องกับแต่ละของ
แสดงตามโรงงานผลการวิเคราะห์ตัวแปร
ใน fi gure ของ 1 กำลังทดสอบ
ยืนยันหรือปฏิเสธโหลดแฟกทำ
ตามค่า t ของนักเรียน.
ขณะที่ความสัมพันธ์สอดคล้องจำนวนค่า t ควร
จะมากกว่า 1.96 หรือเล็กกว่า-1.96 ถ้าจำนวน
นักเรียนค่า t จะน้อยกว่า 1.96 ที่ความสัมพันธ์จะไม่
ได้เต็มความหมาย (Kalantari, 2008, p.103) ในงานวิจัยนี้
ถึงติดต่อสื่อสารระหว่างผลต่างของการวิจัย
รุ่นเรามีเท็ด benefi จากกราฟ รูปที่ 2 แสดง
ที่จำนวนสัดส่วนการโหลดและ fi gure 3 แสดงนักเรียน
t - ค่า ในนี้ graphs ความสัมพันธ์ระหว่างงานวิจัย
ประเภทและผลต่างที่ถูกซ่อนจะแสดง พิจารณาจาก
ความสัมพันธ์ระหว่างผลต่างในโมเดลโครงสร้างวิเคราะห์
สมการนี้จะสังเกตที่ comprehensives ทั้งหมด
ความสัมพันธ์ไม่ได้หมายความว่า ด้วยความสนใจกับค่า t ในการ
คิด ความสัมพันธ์มีความหมายสำหรับผลต่างทั้งหมดคาดว่า
ความแปรปรวนของลักษณะสังคม.
เนื่องจากยอดสถิติ ความสัมพันธ์มากกว่า 1.96
ได้เต็มความหมายได้ แต่ สำหรับผลต่างของสังคม
ระดับมีลักษณะมีขนาดเล็กกว่า 1.96 พวกเขา
ความสัมพันธ์นี้จะไม่คงเต็ม จำนวนแฟกทอเรียล
ดังนี้ผลต่างแสดงความสัมพันธ์ที่อ่อนมาก (เกี่ยวกับ
ศูนย์) ในการเปรียบเทียบกับผลต่างที่เกี่ยวข้องซึ่งหมายถึง
สังคมที่ประสบความสำเร็จในรูปก่อนหน้านี้ หลาย
ตอนสัมประสิทธิ์ของการกำหนดข้างต้นรุ่น
ไป 0/68 หมายความ ว่า เหนือต่างสามารถอธิบายเกี่ยวกับ
68% ของความแปรปรวนขึ้นอยู่กับสมาชิก การพิจารณาความหมาย
สร้างแบบจำลองทั้งหมด ดัชนีกลม ๆ ไร้สาย t และเกณฑ์
ตีความของแต่ละดัชนีได้ถูกแสดงในตาราง 1.
หลังจากทำวิจัยนี้ เรา readied กับบทสรุปนี้
ปัญหาเช่นความปลอดภัย ชื่อเสียง เนื้อหาน่าสนใจ,
โต้ตอบและการสื่อสารมีผลมากที่สุดใน
succeeding สื่อสังคม ผู้จัดการฝ่ายการตลาดดังนั้น
ใช้ผลการวิจัยนี้อาจสร้าง
สังคมประสบความสำเร็จมีการสื่อสารที่ดี และ
โต้ตอบ กับลูกค้าของพวกเขา และ perceiving ของ
มุมมองและความเป็นตัวแทนผลิตภัณฑ์ในของ
รสนิยมของผู้บริโภค การดำเนินการนี้จะทำให้ร่วมกันพัฒนา
ตลาด และเพิ่มส่วนแบ่งการตลาด และอื่น ๆ ที่สำคัญ
รับแข็งแรงมากขึ้นของแบรนด์ที่บริษัท

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นหนึ่งในที่น่าเชื่อถือ scientifi C วิธีการสำหรับการศึกษา ภายใน
ซึ่งจะช่วยปรับโครงสร้างของตั้งค่าของดัชนีและวัด construal
ซึ่งจะช่วยเป็นสัญชาติ confi rmatory ปัจจัยการวิเคราะห์ซึ่งการประเมินปัจจัย
loadings และความสัมพันธ์ของระหว่างที่ตั้งค่าของดัชนีและปัจจัย.
ใส่แฟกทอเรียลโหลดเป็นสัญลักษณ์ของความสัมพันธ์กับปัจจัยที่เกี่ยวข้อง
ซึ่งจะช่วยให้คุณเป็นที่ต้องการแต่ละ ประเภท อื่นๆความสัมพันธ์
ตามนี้ได้มากขึ้นที่ไฟแสดงการมีขนาดใหญ่กว่าใน
Form Factor และปัจจัยที่ควรจะได้รับมากน้ำหนัก(ตาม Pavel , 2002 )
ในบทนี้จะแสดงที่เกี่ยวข้องกับแต่ละตัวหนึ่งใน
ซึ่งจะช่วยรุ่นต่างๆตามที่โรงงานการวิเคราะห์ผลการจะแสดง
ในไฟร์ gure ของ 1 ,ทำการทดสอบ.
หรือการยืนยันการปฏิเสธของใส่แฟกทอเรียลมี
ซึ่งจะช่วยทำให้นักเรียนตาม T - .
สอดคล้องตามจำนวนเงินในขณะที่ความสัมพันธ์ของ T - มูลค่า
มีขนาดใหญ่กว่า 1.96 หรือมีขนาดเล็กกว่า - 1.96 . หากหมายเลขของค่า T
ซึ่งจะช่วยให้นักศึกษามีขนาดเล็กกว่า 1.96 ความสัมพันธ์ที่ไม่มีความหมาย
เต็ม( kalantari 2008 P 103 ) ในการวิจัยนี้
ซึ่งจะช่วยในการเป็นตัวแทนการสื่อสารระหว่างฯของการวิจัย
รุ่นเราน่าจะมีฐานจากเส้นกราฟ รูปที่ 2 แสดงถึงจำนวนเงินที่
ซึ่งจะช่วยในด้านปัจจัยการโหลดและไฟร์ gure 3แสดงนักเรียนค่า
T - ในกราฟเหล่านี้ความสัมพันธ์ระหว่างการวิจัย
ประเภท ฯที่ซ่อนอยู่และจะแสดง หลังจากการพิจารณา
ซึ่งจะช่วยความสัมพันธ์ระหว่างฯในรุ่น
ซึ่งจะช่วยในการวิเคราะห์โครงสร้างสมการและควรบันทึกไว้ด้วยว่า comprehensives
ทั้งหมดความสัมพันธ์ไม่ได้หมายความว่าอย่างเต็มรูปแบบพร้อมด้วยการเอาใจใส่ใน T - ความคุ้มค่าใน
รูปที่ให้ความสัมพันธ์มีความหมายมากสำหรับฯทั้งหมดคาดว่า
ความแตกต่างของลักษณะสื่อสังคมออนไลน์.
เนื่องจากจำนวนข้อมูลทางสถิติได้มากกว่า 1.96 ความสัมพันธ์
ซึ่งจะช่วยสามารถความหมายแบบเต็ม แต่สำหรับความแตกต่างของสื่อสังคมระดับนี้มีความหมาย
มีลักษณะเป็นขนาดเล็กกว่า 1.96 เขา
ซึ่งจะช่วยความสัมพันธ์นี้ไม่มีความหมายอย่างเต็มที่ จำนวนของใส่แฟกทอเรียล
ดังในเรื่องความปรวนแปรนี้แสดงความสัมพันธ์แบบไม่รัดกุมเป็นอย่างมาก(
)ในการเปรียบเทียบกับความแตกต่างที่เกี่ยวข้องซึ่งหมายถึง
ประสบความสำเร็จสื่อสังคมในรูปที่ก่อนหน้าที่. ตัวเลขหลายตัว
ซึ่งจะช่วยในการกำหนดรุ่นขึ้นไปได้เท่ากับ
ซึ่งจะช่วยในการ 0/68 มันหมายความว่าฯขึ้นไปสามารถอธิบายเกี่ยวกับ
68% ในเรื่องความปรวนแปรความ จงรักภักดี - ขึ้นอยู่กับ
ซึ่งจะช่วยในการพิจารณาความหมายแท้จริงของรุ่นทั้งหมดดัชนีของความดีของ T ไฮน์ไฟร์และเกณฑ์
ซึ่งจะช่วยการแปลความหมายของแต่ละดัชนีได้รับการแสดงไว้ในตารางที่ 1 .
หลังจากการทำวิจัยนี้เราก็ได้ชื่อว่าเป็นข้อสรุปนี้
ประเด็นปัญหาต่างๆเช่นการรักษาความ ปลอดภัย ที่มีชื่อเสียงในด้านเนื้อหาที่ดึงดูดใจ
การสื่อสารและการมีผลมากที่สุดใน
สื่อสังคมออนไลน์การประสบความสำเร็จ ดังนั้นผู้จัดการฝ่ายการตลาด
การใช้ผลการวิจัยนี้ก็จะได้อยู่กับการสร้าง
ประสบความสำเร็จสื่อสังคมได้ดีกว่าการสื่อสารและ
ซึ่งจะช่วยการโต้ตอบกับลูกค้าของตนและพร้อมด้วยจริงๆของเขา
วิวทิวทัศน์และความต้องการของพวกเขาเป็นตัวแทนของ ผลิตภัณฑ์ ที่เป็นไปตามรสนิยม
ผู้บริโภค ของ การดำเนินการนี้จะทำให้เกิดการพัฒนาร่วมกันและการตลาด
ซึ่งจะช่วยเพิ่มส่วนแบ่งการตลาดและที่สำคัญกว่านั้นคือ
การเรียกแบรนด์ของบริษัทมากขึ้น.