Statistical analysesConsistent with

Statistical analyses
Consistent with literature cited above, we expected that
parental monitoring would have a protective effect on
high school drinking and that high school drinking would
correlate strongly with college drinking. We further
hypothesized that parental monitoring would have an
indirect protective effect on college drinking via its influence
on high school drinking. To test these hypotheses,
we performed a series of ordinary least squares multiple
regressions predicting (1) high school drinking on the
basis of parental monitoring, (2) college drinking on the
basis of parental monitoring, and (3) college drinking on
the basis of both parental monitoring and high school
drinking. For each analysis, hypothesized effects were first
evaluated at the bivariate level as were the effects of several
control variables (race, sex, mother's education, religiosity,
current living situation, time in college, and combined
SAT score). Next, all explanatory variables were evaluated
together in a series of multiple regression models. In the
final model, the first-order interaction term of parental
monitoring with high school drinking was included to
test for a possible moderating effect. Because students
were interviewed at various times during their first year in
college, the combined models included time in college
(i.e., the number of months from arrival on campus to the
interview date) to adjust for any potential confounding
effects related to the timing of the interview. Effect size for
each explanatory variable was evaluated using the semipartial
r2 (sr2) statistic, which represents the proportion of
variance in the outcome variable uniquely explained by
an explanatory variable, while holding constant the
remaining explanatory variables in the model

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สถิติวิเคราะห์
สอดคล้องกับวรรณกรรมดังกล่าวข้างต้นเราคาดหวังว่า
การตรวจสอบโดยผู้ปกครองจะมีผลในการป้องกัน
การดื่มโรงเรียนมัธยมและว่าการดื่มในโรงเรียนมัธยมจะ
มีความสัมพันธ์อย่างมากกับการดื่มวิทยาลัย เรายัง
ตั้งสมมติฐานว่าการตรวจสอบของผู้ปกครองที่จะต้อง
ป้องกันผลกระทบทางอ้อมต่อการดื่มผ่านทางวิทยาลัยมีอิทธิพล
ในการดื่มในโรงเรียนมัธยม เพื่อทดสอบสมมติฐานเหล่านี้
เราดำเนินการชุดของสองน้อยที่สุดหลาย
วิเคราะห์คาดการณ์ (1) โรงเรียนมัธยมดื่มบน
พื้นฐานของการตรวจสอบโดยผู้ปกครอง (2) วิทยาลัยการดื่มบน
พื้นฐานของการตรวจสอบของผู้ปกครองและ (3) การดื่มวิทยาลัยบน
พื้นฐาน ทั้งการตรวจสอบของผู้ปกครองและโรงเรียนมัธยม
ดื่ม สำหรับการวิเคราะห์แต่ละผลกระทบที่ได้รับการตั้งสมมติฐานแรกที่
ได้รับการประเมินในระดับ bivariate เช่นเดียวกับผลกระทบของหลาย
ตัวแปรควบคุม (แข่งเพศศึกษาของมารดา, ศาสนา,
สถานการณ์ที่อยู่อาศัยในปัจจุบันเวลาในวิทยาลัยและรวม
คะแนน SAT) ต่อไปสิ่งที่อธิบายตัวแปรได้รับการประเมิน
ร่วมกันในชุดของรูปแบบการถดถอยพหุคูณ ใน
รูปแบบสุดท้ายลำดับแรกระยะปฏิสัมพันธ์ของผู้ปกครอง
ตรวจสอบกับการดื่มโรงเรียนมัธยมถูกรวมอยู่ในการ
ทดสอบสำหรับผลการดูแลที่เป็นไปได้ เพราะนักเรียน
ถูกสัมภาษณ์ในหลาย ๆ ครั้งในช่วงปีแรกของพวกเขาใน
วิทยาลัยรุ่นที่รวมรวมเวลาที่อยู่ในวิทยาลัย
(เช่นจำนวนเดือนนับจากวันเข้าพักในมหาวิทยาลัยเพื่อ
วันสัมภาษณ์) เพื่อปรับรบกวนที่อาจเกิด
ผลกระทบที่เกี่ยวข้องกับระยะเวลาของการ สัมภาษณ์ ขนาดผลสำหรับ
แต่ละตัวแปรอธิบายได้รับการประเมินโดยใช้ semipartial
r2 (SR2) สถิติซึ่งหมายถึงสัดส่วนของ
ความแปรปรวนในตัวแปรผลที่อธิบายไม่ซ้ำกันโดย
ตัวแปรอธิบายในขณะที่ถือคง
อธิบายตัวแปรที่เหลืออยู่ในรูปแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์
สอดคล้องกับวรรณกรรมที่อ้างถึงข้างต้น คาดว่าจะมีการตรวจสอบโดยผู้ปกครอง

โรงเรียนป้องกันผลกระทบต่อการดื่ม และดื่มมัธยม
มีความสัมพันธ์อย่างมากกับวิทยาลัยการดื่ม เราตั้งสมมติฐานว่า การตรวจสอบโดยผู้ปกครองต่อไป

จะได้ป้องกันผลกระทบในทางอ้อมผ่านทางวิทยาลัยดื่ม
อิทธิพลในโรงเรียนดื่มเพื่อทดสอบสมมติฐานเหล่านี้
เราแสดงชุดของสมการถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดแบบธรรมดา ( 1 ) ทำนาย

โรงเรียนดื่มในพื้นฐานของการตรวจสอบโดยผู้ปกครอง , ( 2 ) วิทยาลัยการดื่มบนพื้นฐานของการตรวจสอบโดยผู้ปกครอง
และ ( 3 ) วิทยาลัยการดื่มบนพื้นฐานของการตรวจสอบโดยผู้ปกครอง

ดื่มและโรงเรียนสูง . สำหรับแต่ละการวิเคราะห์สมมติฐานผลครั้งแรก
ประเมินในระดับเทียบเป็นผลของตัวแปรควบคุมหลาย
( เชื้อชาติเพศศาสนาการศึกษาของมารดา , ,
ปัจจุบันอาศัยสถานการณ์ เวลา ใน วิทยาลัย และรวม
นั่งคะแนน ) ต่อไป ตัวแปร การสำรวจ
ด้วยกันในชุดของแบบจำลองการถดถอยพหุคูณ ใน
รุ่นสุดท้าย เพื่อการปฏิสัมพันธ์ในระยะ
พ่อแม่ตรวจสอบกับโรงเรียนดื่มอยู่

สำหรับการทดสอบที่เป็นไปได้ผู้ดูแลผล เนื่องจากนักเรียน
ถูกสัมภาษณ์ในช่วงเวลาต่าง ๆในช่วงปีแรกของพวกเขาใน
วิทยาลัย รุ่นรวมรวมเวลาในวิทยาลัย
( เช่น จำนวนของเดือนมาถึงในมหาวิทยาลัยกับ
วันสัมภาษณ์ ) เพื่อปรับศักยภาพใด confounding ผลเกี่ยวข้องกับจังหวะเวลาของการสัมภาษณ์ขนาดผลสำหรับแต่ละตัวแปรจะถูกประเมินโดยใช้การ

( R2 semipartial sr2 ) สถิติที่แสดงถึงสัดส่วนของความแปรปรวนในตัวแปรอธิบายผล

โดยเฉพาะ โดยมีตัวแปรที่อธิบายในขณะที่ถือคงที่
ที่เหลืออธิบายตัวแปรในโมเดล