IntroductionThailand is one of the

Introduction
Thailand is one of the most important mango (Mangifera indica L.) producers and exporters in Southeast Asia. Current fruit sorting techniques in Thailand are done by hand, which is tedious and inaccurate. Therefore, there is a need to improve the efficiency and accuracy of fruit quality assessment which can meet the demands of high-value markets. Low-cost and non-destructive sensing technologies capable of sorting fruits according to their properties have a potential to fulfill the need. Computer vision system (CVS) and image processing have been applied increasingly for sorting applications in recent years. Computer vision is a technology which produces precise and meaningful descriptions of physical objects from images (BALLARD AND BROWN, 1982). Image processing is a non-destructive method which processes signals of an image and the output can be either an image or, a set of characteristics or parameters of interest related to the image. Color of mango fruits is a decisive factor for consumers’ acceptance. External defects such as anthracnose, bruises and latex stains often go undetected in hand sorting due to their delayed development until several days after initiation. Advanced methods to precisely determine these quality parameters would be useful in assuring nutritional and economic value of fruits. Studies on the application of image processing for quality inspection of Thai mangos will make a significant contribution to the implementation of new sorting technologies. This will allow fruit producing and packaging companies to increase the value of their products, enabling them to offer to their customers a “premium class”.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แนะนำประเทศไทยเป็นหนึ่งในผู้ผลิตสำคัญมะม่วง (Mangifera indica L.) และการส่งออกในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ปัจจุบันผลไม้เรียงลำดับเทคนิคในประเทศไทยทำด้วยมือ ซึ่งเป็นเรื่องน่าเบื่อ และไม่ ดังนั้น ไม่จำเป็นต้องปรับปรุงประสิทธิภาพและความแม่นยำของการประเมินคุณภาพของผลไม้ซึ่งสามารถตอบสนองความต้องการของตลาดสูงค่า ต้น ทุนต่ำ และไม่ทำลายไร้สายเทคโนโลยีความสามารถในการเรียงลำดับตามคุณสมบัติของผลไม้มีศักยภาพเพื่อตอบสนองความต้องการ วิสัยทัศน์ระบบ (CVS) และการประมวลผลภาพถูกใช้มากขึ้นสำหรับโปรแกรมประยุกต์ในปีที่ผ่านมา คอมพิวเตอร์วิทัศน์เป็นเทคโนโลยีที่ทำให้เกิดความแม่นยำ และมีความหมายคำอธิบายของวัตถุจริงจากภาพ (เรียลตี้บัลและน้ำตาล 1982) การประมวลผลภาพมีวิธีแบบไม่ทำลายซึ่งการประมวลผลสัญญาณภาพ และผลลัพธ์อาจเป็นภาพหรือ ชุดของลักษณะหรือพารามิเตอร์ที่น่าสนใจที่เกี่ยวข้องกับรูปภาพ สีของผลไม้มะม่วงเป็นปัจจัยเด็ดขาดสำหรับการยอมรับของผู้บริโภค ภายนอกข้อบกพร่องเช่นคราบ anthracnose เส้นเลือดขอด และยางมักจะไปตรวจไม่พบในมือเรียงลำดับเนื่องจากการพัฒนาล่าช้าจนถึงหลายวันหลังจากเริ่มต้น วิธีการขั้นสูงเพื่อกำหนดพารามิเตอร์เหล่านี้คุณภาพชัดเจนจะเป็นประโยชน์ในการมั่นใจมูลค่าทางเศรษฐกิจ และคุณค่าทางโภชนาการของผลไม้ การศึกษาการใช้ภาพที่ประมวลผลสำหรับการตรวจสอบคุณภาพของมะม่วงไทยจะทำให้ส่วนสำคัญการใช้งานเทคโนโลยีใหม่เรียงลำดับ นี้จะช่วยให้ผลไม้ผลิตและบริษัทบรรจุภัณฑ์เพื่อเพิ่มมูลค่าของผลิตภัณฑ์ การเปิดใช้งานให้นำเสนอให้กับลูกค้าของพวกเขา "เรียนพิเศษ"

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทนำประเทศไทยเป็นหนึ่งในสิ่งที่สำคัญที่สุดมะม่วง (Mangifera indica L. ) ผู้ผลิตและผู้ส่งออกในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้
เทคนิคการจัดเรียงผลไม้ปัจจุบันในประเทศไทยมีการทำด้วยมือซึ่งเป็นที่น่าเบื่อและไม่ถูกต้อง ดังนั้นจึงมีความจำเป็นที่จะต้องปรับปรุงประสิทธิภาพและความถูกต้องของการประเมินคุณภาพผลไม้ซึ่งสามารถตอบสนองความต้องการของตลาดที่มีมูลค่าสูง เทคโนโลยีการตรวจวัดค่าใช้จ่ายที่ต่ำและไม่ทำลายความสามารถในการคัดแยกผลไม้ตามคุณสมบัติของพวกเขามีศักยภาพที่จะตอบสนองความจำเป็นที่จะต้อง ระบบการมองเห็นคอมพิวเตอร์ (CVS) และการประมวลผลภาพที่มีการใช้มากขึ้นสำหรับการใช้งานการเรียงลำดับในปีที่ผ่านมา วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์เป็นเทคโนโลยีซึ่งเป็นผู้ผลิตรายละเอียดที่แม่นยำและมีความหมายของวัตถุทางกายภาพจากภาพ (บัลลาร์ดบราวน์, 1982) การประมวลผลภาพเป็นวิธีที่ไม่ทำลายซึ่งกระบวนการของการส่งสัญญาณภาพและการส่งออกสามารถเป็นได้ทั้งภาพหรือชุดของลักษณะหรือพารามิเตอร์ที่น่าสนใจที่เกี่ยวข้องกับภาพ สีของผลมะม่วงเป็นปัจจัยชี้ขาดสำหรับการยอมรับของผู้บริโภค ข้อบกพร่องภายนอกเช่นแอนแทรกโนฟกช้ำและคราบน้ำยางมักจะไปตรวจไม่พบในมือเรียงลำดับเนื่องจากการพัฒนาที่ล่าช้าของพวกเขาจนกว่าหลายวันหลังจากการเริ่มต้น วิธีการขั้นสูงได้อย่างแม่นยำกำหนดพารามิเตอร์ที่มีคุณภาพเหล่านี้จะเป็นประโยชน์ในการเชื่อมั่นคุณค่าทางโภชนาการและเศรษฐกิจของผลไม้ การศึกษาเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้การประมวลผลภาพสำหรับการตรวจสอบคุณภาพของมะม่วงไทยจะให้ความสำคัญกับการดำเนินการของเทคโนโลยีการเรียงลำดับใหม่ ซึ่งจะช่วยให้ผลไม้ที่ผลิตและบรรจุภัณฑ์ บริษัท ที่จะเพิ่มมูลค่าของผลิตภัณฑ์ของตนทำให้พวกเขานำเสนอให้กับลูกค้าของพวกเขา "ระดับพรีเมี่ยม"

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทนำ
ประเทศไทยเป็นหนึ่งในที่สำคัญที่สุด ( มะม่วงเขียวเสวย L . ) ผู้ผลิต และผู้ส่งออกในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ปัจจุบันเรียงผลไม้เทคนิคในประเทศไทยเสร็จด้วยมือ ซึ่งเป็นเรื่องน่าเบื่อ และไม่ถูกต้อง ดังนั้น จำเป็นต้องมีการปรับปรุงประสิทธิภาพและความถูกต้องของผลประเมินคุณภาพ ซึ่งสามารถตอบสนองความต้องการของตลาดที่สำคัญ .ค่าใช้จ่ายต่ำและไม่ทำลายความสามารถของเทคโนโลยีการคัดแยกผลไม้ตามคุณสมบัติของพวกเขามีศักยภาพที่จะตอบสนองความต้องการ ระบบการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ ( CVS ) และการประมวลภาพมีการใช้มากขึ้นสำหรับการจัดเรียงโปรแกรมในช่วงปีที่ผ่านมา