Image retrieval has nowadays severa

Image retrieval has nowadays several industrial applications. In these imaging applications, which typically use large image archives, the matter of computational efficiency is essential. Therefore, compact and efficient features are required to describe the visual content of the images. In this paper, we introduce a new Fourier-based object descriptor that combines the shape and color information of the objects occurring in images into a single low-dimensional descriptor. The experiments performed with an industrial surface defect image database show that the proposed descriptor is an accurate and computationally light approach to object description in a real-world retrieval problem.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรียกภาพปัจจุบันหลายอุตสาหกรรมได้ ในภาพโปรแกรมประยุกต์เหล่านี้ ซึ่งโดยปกติใช้เก็บภาพใหญ่ เรื่องของการคำนวณประสิทธิภาพเป็นสิ่งจำเป็น ดังนั้น สิ่งอำนวยความสะดวกขนาดกะทัดรัด และมีประสิทธิภาพจะต้องอธิบายเนื้อหาภาพภาพ ในกระดาษนี้ เราแนะนำตัวบอกฟูริเยร์ออบเจ็กต์ใหม่ที่ผสมผสานข้อมูลรูปร่างและสีของวัตถุเกิดขึ้นในภาพเป็นตัวบอกมิติต่ำเดี่ยว การทดลองดำเนินการ ด้วยการแสดงฐานข้อมูลภาพอุตสาหกรรมผิวข้อบกพร่องที่อธิบายเสนอว่าวิธีการถูกต้อง และแสง computationally วัตถุคำอธิบายในปัญหาเรียกจริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การดึงภาพที่มีการใช้งานในปัจจุบันหลายอุตสาหกรรม ในการใช้งานถ่ายภาพเหล่านี้ซึ่งมักจะใช้ที่เก็บภาพใหญ่เรื่องของประสิทธิภาพการคำนวณเป็นสิ่งจำเป็น ดังนั้นคุณสมบัติที่มีขนาดกะทัดรัดและมีประสิทธิภาพจะต้องอธิบายเนื้อหาภาพของภาพ ในบทความนี้เราแนะนำฟูริเยร์ที่ใช้บ่งวัตถุใหม่ที่รวมรูปร่างและสีข้อมูลของวัตถุที่เกิดขึ้นในภาพที่เป็นคำอธิบายที่ต่ำมิติเดียว การทดลองดำเนินการกับพื้นผิวอุตสาหกรรมภาพแสดงข้อบกพร่องของฐานข้อมูลที่บ่งเสนอเป็นวิธีการที่ถูกต้องและแสงคอมพิวเตอร์ที่จะคัดค้านคำอธิบายในการดึงปัญหาโลกแห่งความจริง