In this paper, an integrated method

In this paper, an integrated method based on using Z-numbers concept and fuzzy cognitive
method (FCM) is proposed for mapping and modelling HSEE and RE factors perceptions and the
relations between them. In fact, the proposed method incorporates the accumulated knowledge
and experience by employing human experts who are aware of system operations and behavior in
different situations. In the real world, uncertainty is a pervasive phenomenon. The main
advantage of this method is ability of describing the uncertain information. Basically, the Znumbers
concept relates to the issue of reliability of information. Another advantage of the
method is that it functions on expert’s opinion. Experts determine concepts, interconnections,
and assign casual fuzzy weights to the interconnections. FCM, as a fuzzy model, denotes a
system in a form that corresponds closely to the way humans perceive it. Therefore, the model is
easily understandable, even by a non-technical audience and each parameter has a perceivable
meaning (Azadeh et al., 2015c; Tron and Margaliot, 2004). The model can be easily altered to
incorporate new phenomena, and if its behavior is different than expected, it is usually easy to
find which factor should be modified and how. In this sense, FCM is a dynamic modelling tool in
which the resolution of the system representation can be increased by applying a further mapping
(Irani et al., 2002).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในกระดาษ วิธีการรวมโดยใช้แนวคิดเลข Z และเอิบรับรู้มีเสนอวิธีการ (FCM) สำหรับการแม็ป และซาและเรื่องการสร้างแบบจำลองปัจจัยการรับรู้และความสัมพันธ์ระหว่างพวกเขา ในความเป็นจริง วิธีการนำเสนอประกอบด้วยความรู้ที่สะสมและประสบการณ์ โดยผู้เชี่ยวชาญบุคคลที่ตระหนักถึงระบบการดำเนินงานและพฤติกรรมในการใช้สถานการณ์ต่าง ๆ ในโลกจริง ความไม่แน่นอนเป็นปรากฏการณ์ชุมชนที่แพร่หลาย หลักประโยชน์ของวิธีนี้คือ ความสามารถในการอธิบายข้อมูลที่ไม่แน่นอน โดยทั่วไป Znumbersแนวคิดที่เกี่ยวข้องกับปัญหาของความน่าเชื่อถือของข้อมูล ประโยชน์อีกประการหนึ่งของการวิธีคือ ว่า ฟังก์ชันในความเห็นของผู้เชี่ยวชาญ ผู้เชี่ยวชาญกำหนดแนวคิด interconnectionsและกำหนดน้ำหนักสบาย ๆ พร่าเลือนไปที่ interconnections FCM เป็นเอิบ แสดงเป็นระบบในรูปแบบที่สอดคล้องใกล้เคียงกับมนุษย์วิธีสังเกตมัน ดังนั้น เป็นรูปแบบเข้าใจง่าย โดยแต่ละพารามิเตอร์และผู้ชมทางเทคนิคได้ที่ perceivableความหมาย (Azadeh et al. ซี 2015 ตำบลก Margaliot, 2004) แบบที่สามารถได้เปลี่ยนแปลงไปรวมปรากฏการณ์ใหม่ และถ้าพฤติกรรมแตกต่างกว่าที่คาดไว้ มันมักง่ายค้นหาปัจจัยที่ควรปรับเปลี่ยน และวิธีการ ในนี้รู้สึก FCM เป็นเครื่องมือสร้างแบบจำลองไดนามิกในซึ่งความละเอียดของการนำเสนอระบบที่สามารถเพิ่ม โดยการใช้การแม็ปเพิ่มเติม(Irani et al., 2002)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เป็นวิธีการแบบบูรณาการบนพื้นฐานของการใช้แนวคิด Z
ตัวเลขและองค์ความรู้เลือนวิธี(FCM) จะเสนอให้ทำแผนที่และการสร้างแบบจำลอง HSEE
และเรื่องการรับรู้ปัจจัยและความสัมพันธ์ระหว่างพวกเขา ในความเป็นจริงวิธีการที่นำเสนอประกอบด้วยความรู้ที่สะสมและประสบการณ์โดยการใช้ผู้เชี่ยวชาญของมนุษย์ที่มีความตระหนักของการดำเนินงานของระบบและพฤติกรรมในสถานการณ์ที่แตกต่างกัน ในโลกแห่งความจริง, ความไม่แน่นอนเป็นปรากฏการณ์ที่แพร่หลาย หลักข้อดีของวิธีนี้คือความสามารถในการอธิบายข้อมูลที่ไม่แน่นอน โดยทั่วไป Znumbers แนวคิดที่เกี่ยวข้องกับปัญหาของความน่าเชื่อถือของข้อมูล ประโยชน์จากอีกวิธีก็คือว่ามันทำงานอยู่กับความเห็นของผู้เชี่ยวชาญ ผู้เชี่ยวชาญด้านการตรวจสอบแนวคิดการเชื่อมโยง, และกำหนดน้ำหนักเลือนทางการเพื่อการเชื่อมโยง FCM เป็นรูปแบบเลือนหมายถึงระบบในรูปแบบที่สอดคล้องกันอย่างใกล้ชิดกับมนุษย์รับรู้ว่าวิธีการที่ ดังนั้นรูปแบบเป็นที่เข้าใจได้อย่างง่ายดายแม้โดยผู้ชมทางเทคนิคและไม่แต่ละพารามิเตอร์มีการรับรู้ถึงความหมาย(Azadeh, et ​​al, 2015c. ตรอนและ Margaliot, 2004) แบบจำลองที่สามารถเปลี่ยนแปลงได้อย่างง่ายดายเพื่อรวมปรากฏการณ์ใหม่และถ้าพฤติกรรมของมันมีความแตกต่างกว่าที่คาดไว้ก็มักจะง่ายต่อการหาปัจจัยที่ควรได้รับการแก้ไขและวิธีการ ในแง่นี้ FCM เป็นเครื่องมือสร้างแบบจำลองแบบไดนามิกในที่ความละเอียดของการแสดงระบบสามารถเพิ่มขึ้นโดยการใช้การทำแผนที่เพิ่มเติม(อิหร่านนิ et al., 2002)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้ , วิธีบูรณาการบนพื้นฐานของการใช้ z-numbers แนวคิดและวิธีการรับรู้
ฟัซซี ( FCM ) เสนอแผนที่และแบบจำลอง hsee และปัจจัยการรับรู้และ
ความสัมพันธ์ระหว่างพวกเขา ในความเป็นจริงวิธีที่เสนอ ประกอบด้วยการสะสมความรู้และประสบการณ์ โดยอาศัย
ผู้เชี่ยวชาญที่รู้เรื่องของระบบปฏิบัติการและพฤติกรรม
สถานการณ์ต่าง ๆใน โลก จริง ความไม่แน่นอน เป็นปรากฏการณ์ที่แพร่หลาย . ประโยชน์หลัก
ของวิธีนี้คือ ความสามารถในการอธิบายข้อมูลที่ไม่แน่นอน โดยทั่วไป znumbers แนวคิดเกี่ยวข้องกับปัญหาของความน่าเชื่อถือของข้อมูล ข้อดีอีกข้อของ
วิธีที่ฟังก์ชันในผู้เชี่ยวชาญด้าน ผู้เชี่ยวชาญตรวจสอบแนวคิดเชื่อมโยง
, ,และมอบหมายให้สบาย ๆแบบน้ำหนักเพื่อเชื่อมโยง . FCM เป็นแบบคลุมเครือ หมายถึง
ระบบในรูปแบบที่สอดคล้องอย่างใกล้ชิดกับมนุษย์รับรู้ว่า ดังนั้น รูปแบบ
เข้าใจง่ายแม้โดยผู้ชมที่ไม่ใช่ทางด้านเทคนิค และแต่ละตัวมี perceivable
ความหมาย ( azadeh et al . , 2015c ; ทรอน และ margaliot , 2004 ) รุ่นที่สามารถได้อย่างง่ายดายการเปลี่ยนแปลง

รวมปรากฏการณ์ใหม่และถ้าพฤติกรรมที่แตกต่างกว่าที่คาดไว้ มันมักจะง่าย

หาปัจจัยที่ควรจะแก้ไขอย่างไร ในความรู้สึกนี้ , FCM เป็นเครื่องมือการสร้างแบบจำลองพลวัต
ซึ่งความละเอียดของการแสดงระบบสามารถเพิ่มขึ้นได้โดยการใช้
แผนที่เพิ่มเติม ( ลาชิ et al . , 2002 )