Table IV depicts the various ANOVA

Table IV depicts the various ANOVA results for each of the independent variables, as well as the dependent variable. What is of particular interest here is that the only significant differences that appear are those with respect to the dependent variable: profitability.
There are no significant differences in mean values for any of the independent capability variables (no significant level heterogeneity). Thus, the underlying sources of heterogeneity captured by this methodology seems to be oriented around three facets of the data:
(1) the group differences concerning means of the dependent variable profitability as ascertained by these ANOVA runs;
(2) the differences in the regression coefficients (structural heterogeneity) reflecting the differential impact various capabilities have on profitability; and
(3) differences in unobserved heterogeneity as witnessed by the noticeable size and differences in the estimated group variance terms.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตาราง IV มีภาพผลการวิเคราะห์ความแปรปรวนต่าง ๆ สำหรับแต่ละของตัวแปรอิสระ ตัวแปรขึ้นอยู่กับ มีอะไรน่าสนใจเฉพาะที่นี่คือความแตกต่างของ significant เท่านั้นที่ปรากฏผู้ที่เกี่ยวข้องกับตัวแปรที่ขึ้นอยู่กับ: profitabilityมีผลต่างค่าเฉลี่ยของตัวแปรอิสระความสามารถ (ไม่ significant ระดับ heterogeneity) significant ไม่ ดังนั้น แหล่งมาพื้นฐานของ heterogeneity จับ โดยวิธีนี้ดูเหมือน จะมุ่งเน้นแง่มุมรอบ 3 ของข้อมูล:(1 ความแตกต่าง)กลุ่มที่เกี่ยวข้องกับวิธีการของ profitability ขึ้นอยู่กับตัวแปรเป็น ascertained โดยทำการวิเคราะห์ความแปรปรวนเหล่านี้(2) ความแตกต่างใน reflecting coefficients (โครงสร้าง heterogeneity) ถดถอยเป็นผลกระทบแตกต่างมีความสามารถต่าง ๆ profitability และ(3) ผลต่างใน unobserved heterogeneity เป็นพยานสังเกตขนาดและความแตกต่างในเงื่อนไขต่างกลุ่มประเมิน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

IV ตารางแสดงให้เห็นถึงผลการวิเคราะห์ความแปรปรวนต่างๆสำหรับแต่ละตัวแปรอิสระเช่นเดียวกับตัวแปรตาม เป็นสิ่งที่น่าสนใจโดยเฉพาะที่นี่เป็นที่มีนัยสำคัญแตกต่างเพียงลาดเทที่ปรากฏเป็นผู้ที่มีความเคารพต่อตัวแปรตาม:. โปรไฟ tability
ไม่มีความแตกต่างลาดเทมีนัยสำคัญในค่าเฉลี่ยสำหรับใด ๆ ของตัวแปรความสามารถในการเป็นอิสระ (ไม่มีนัยสำคัญแตกต่างระดับลาดเท) ดังนั้นแหล่งพื้นฐานของความแตกต่างจับโดยวิธีการนี้น่าจะเป็นเชิงประมาณสามแง่มุมของข้อมูล:
(1) ความแตกต่างของกลุ่มที่เกี่ยวข้องกับวิธีการของ tability ไฟโปรตัวแปรตามเป็นการตรวจสอบโดยการวิเคราะห์ความแปรปรวนเหล่านี้ทำงาน;
(2) ความแตกต่างในการถดถอย cients COEF ไฟ (ความแตกต่างของโครงสร้าง) อีกชั้น ecting ผลกระทบที่แตกต่างกันความสามารถต่างๆที่มีอยู่ใน tability ไฟโปร; และ
(3) ความแตกต่างในความแตกต่างไม่มีใครสังเกตเห็นเป็นขนาดที่เห็นได้ชัดเจนและความแตกต่างในแง่ความแปรปรวนกลุ่มประมาณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตารางที่ 4 แสดงให้เห็นความต่าง ๆผลสำหรับแต่ละตัวแปรอิสระ รวมทั้งตัวแปรตาม สิ่งที่เป็นประโยชน์เฉพาะนี่คือว่า signi เท่านั้นจึงไม่สามารถความแตกต่างที่ปรากฏเป็นผู้ที่มีความเคารพตัวแปร : Pro จึง tability .
ไม่มี signi จึงไม่ได้หมายถึงความแตกต่างในค่าของตัวแปรอิสระใด ๆ ( ไม่มีความสามารถในระดับที่สามารถ signi จึงไม่ได้ ) ดังนั้น , ต้นแบบแหล่งที่สามารถจับโดยวิธีการนี้ดูเหมือนจะเป็นแนวรอบสามแง่มุมของข้อมูล :
( 1 ) กลุ่มความแตกต่างเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยของตัวแปรตามโปร จึง tability เป็น ascertained โดยวิ่งทางเดียวเหล่านี้ ;
( 2 ) ความแตกต่างในการ coef จึง cients ( สามารถโครงสร้าง ) Re fl ecting ค่าผลกระทบต่างๆ ความสามารถ มี โปร จึง tability ;
( 3 ) ความแตกต่างใน unobserved สามารถเป็นพยานชัดเจน และความแตกต่างในขนาดประมาณความแปรปรวน




กลุ่มข้อตกลง