On the other hand, if we considered

On the other hand, if we considered our dataset follows ARMA(1,1), then Shewhart should be the most efficient control chart design. If we
selected our adequate model to be AR(1), then the representative autocorrelation ∅ should equal 0.574, and if ARMA(1,1), the
autocorrelation ∅ and θ should equal to 0.45 and 0.198, respectively

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บนมืออื่น ๆ ถ้าเราถือว่าเป็นชุดข้อมูลของเราตาม ARMA(1,1) แล้ว Shewhart ควรจะออกแบบแผนภูมิควบคุมมีประสิทธิภาพสูงสุด ถ้าเราเลือกรูปแบบของเราเพียงพอที่จะ AR(1) ∅ autocorrelation แทนควรเท่ากับ 0.574 แล้วถ้า ARMA(1,1) การขนาด∅ autocorrelation และค่าθควรเท่ากับ 0.198 และ 0.45 ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในทางกลับกันถ้าเราถือว่าเราเป็นไปตามชุดข้อมูลที่ ARMA (1,1) แล้ว Shewhart ควรจะออกแบบแผนภูมิควบคุมที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด ถ้าเรา
เลือกรูปแบบที่เพียงพอของเราที่จะ AR (1) แล้วอัตตัวแทน∅ควรจะเท่ากับ 0.574 และถ้า ARMA (1,1) ที่
อัต∅และθควรเท่ากับ 0.45 และ 0.198 ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในทางกลับกัน ถ้าเราพิจารณาข้อมูลตาม ARMA ( 1 , 1 ) แล้วชิวฮาร์ทควรควบคุมที่มีประสิทธิภาพที่สุดแผนภูมิการออกแบบ ถ้าเราเลือกแบบพอเพียงของเราเป็น AR ( 1 ) แล้ว ตัวแทน ข้อมูล∅ควรเท่ากับ 0.574 และถ้า ARMA ( 1 , 1 )และ∅อัตθควรเท่ากับ 0.45 และ 0.198 , ตามลำดับ