PSO is also a population-based stoc

PSO is also a population-based stochastic optimization algorithm and starts with an initial population of randomly generated solutions called particles. Each particle in PSO has a position and a velocity. PSO remembers both the best position found by all particles and the best positions found by each particle in the search process. For a search problem in an n-dimensional space, a potential solution is represented by a particle that adjusts its position and velocity according

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

PSO เป็นอัลกอริทึมตามประชากรเพิ่มประสิทธิภาพสโทแคสติก และเริ่มต้น ด้วยมีประชากรเริ่มต้นโซลูชั่นที่สร้างขึ้นแบบสุ่มเรียกอนุภาค แต่ละอนุภาคใน PSO ได้ตำแหน่งและความเร็ว PSO จดจำตำแหน่งสุดพบอนุภาคทั้งหมดและตำแหน่งที่ดีที่สุดที่พบ โดยแต่ละอนุภาคในกระบวนการค้นหา สำหรับการค้นหาปัญหาในพื้นที่มี n มิติ การแก้ไขปัญหาที่อาจเกิดขึ้นจะถูกแสดง ด้วยอนุภาคที่ปรับเป็นตำแหน่งและความเร็วตาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

PSO นี้ยังมีวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพการสุ่มประชากรที่ใช้และเริ่มต้นด้วยประชากรเริ่มต้นของการแก้ปัญหาที่สร้างแบบสุ่มเรียกว่าอนุภาค อนุภาคใน PSO แต่ละคนมีตำแหน่งและความเร็ว PSO จำทั้งตำแหน่งที่ดีที่สุดพบโดยอนุภาคและตำแหน่งที่ดีที่สุดทั้งหมดที่พบโดยอนุภาคในแต่ละขั้นตอนการค้นหา สำหรับปัญหาการค้นหาในพื้นที่ n มิติ, การแก้ปัญหาที่อาจเกิดขึ้นเป็นตัวแทนจากอนุภาคที่ปรับตำแหน่งและความเร็วตาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ออนไลน์ยังเป็นวิธี Stochastic optimization - ตามจำนวนประชากร และเริ่มมีประชากรเริ่มต้นที่สร้างขึ้นแบบสุ่ม โซลูชั่น เรียกว่า อนุภาค แต่ละอนุภาคในระบบ มีตำแหน่งและความเร็ว ระบบจดจำทั้งตำแหน่งที่ดีที่สุดที่พบโดยอนุภาคทั้งหมดและพบตำแหน่งที่ดีที่สุด โดยแต่ละอนุภาคในกระบวนการค้นหา การค้นหาปัญหาในพื้นที่ n-dimensional ,แก้ปัญหาที่อาจเกิดขึ้นจะถูกแสดง โดยตำแหน่งและความเร็วของอนุภาคที่ปรับตาม