Step 2: Selecting suitable methods

Step 2: Selecting suitable methods of multiple linear regression
There are three methods in MLR which are forward selection, backward elimination and stepwise regression. All
three methods can be categorized into stepwise-type procedures. In this research, only stepwise regression method
was applied. Stepwise regression method is a combination of forward selection and backward elimination. By
Intan Martina Md Ghani and Sabri Ahmad / Procedia Social and Behavioral Sciences 8 (2010) 549–554 551
referring Minitab Methods and Formulas, standard stepwise regression both adds and removes controlled variables
as needed for each step. Minitab ended its procedure when all variables not in the model have p-value that are less
than the specified Alpha-to-Enter value and when all variables in the model have p-value that are greater than or
equal to the specified Alpha-to-Remove value. Based on Minitab StatGuide, Alpha-to-Enter is a value that
determines if any of the predictors that not currently in the model should be added to the model. While Alpha-toRemove
is a value that determines if any of the predictors in the model should be removed from the model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขั้น 2: เลือกวิธีที่เหมาะของการถดถอยเชิงเส้นหลายมีสามวิธีใน MLR ซึ่งเลือกไปข้างหน้า ย้อนหลังตัด และถดถอยยังคง ทั้งหมดวิธีการสามวิธีสามารถแบ่งขั้นตอนชนิดที่ยังคง ในการวิจัยนี้ วิธีการถดถอยเท่านั้นยังคงใช้งาน วิธีถดถอยยังคงถูกเลือกไปข้างหน้าและย้อนกลับการตัดออก โดย Md มาร์ติอินทันฆอนีและ Ahmad Sabri / Procedia สังคมและพฤติกรรมศาสตร์ 8 (2010) 549 – 554 551อ้างเน็ดวิธีและสูตร ถดถอยยังคงมาตรฐานทั้งเพิ่ม และเอาตัวแปรควบคุมตามความจำเป็นสำหรับแต่ละขั้นตอน เน็ดสิ้นสุดขั้นตอนการเมื่อตัวแปรทั้งหมดในรูปแบบไม่มีค่า p ที่น้อยกว่าอัลฟาใส่ และ เมื่อตัวแปรทั้งหมดในรูปแบบมีค่า p ที่มากกว่า หรือเท่ากับค่าอัลฟ่าเอาที่ระบุ จากเน็ด StatGuide อัลฟาระบุเป็นค่าที่กำหนดการทำนายที่ไม่อยู่ในรูปแบบควรจะเพิ่มรูปแบบ ใด ๆ ในขณะที่อัลฟา-toRemoveคือค่าที่กำหนดถ้าทำนายในรูปแบบใดควรถูกเอาออกจากแบบจำลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนที่ 2: การเลือกวิธีการที่เหมาะสมของการถดถอยเชิงเส้นหลาย
มีสามวิธีในอัตราดอกเบี้ย MLR ซึ่งเป็นตัวเลือกข้างหน้าข้างหลังการกำจัดและการถดถอยแบบขั้นตอนมี ทั้งหมด
สามวิธีสามารถแบ่งออกเป็นขั้นตอนขั้นตอนชนิด ในงานวิจัยนี้วิธีการถดถอยแบบขั้นตอนเดียวที่
ถูกนำมาใช้ วิธีการถดถอยแบบขั้นตอนคือการรวมกันของการเลือกข้างหน้าและกำจัดย้อนหลัง โดย
Intan Martina Md Ghani และซาบรีอาหมัด / Procedia สังคมศาสตร์และพฤติกรรม 8 (2010) 549-554 551
หมาย Minitab วิธีการและสูตรมาตรฐานการถดถอยแบบขั้นตอนทั้งเพิ่มและลบตัวแปรควบคุม
ตามความจำเป็นสำหรับแต่ละขั้นตอน Minitab สิ้นสุดขั้นตอนของมันเมื่อตัวแปรทั้งหมดไม่ได้อยู่ในรูปแบบที่มี p-value ที่น้อย
กว่าที่ระบุไว้ Alpha-การป้อนค่าและเมื่อตัวแปรทั้งหมดในโมเดลมี p-value ที่มีมากกว่าหรือ
เท่ากับที่ระบุ Alpha-ไป ค่า -Remove อยู่บนพื้นฐานของ Minitab StatGuide, Alpha-ไปใส่เป็นค่าที่
กำหนดว่าการใด ๆ ของการพยากรณ์ที่ไม่ได้อยู่ในรูปแบบควรจะเพิ่มรูปแบบ ในขณะที่อัลฟา toremove
เป็นค่าที่กำหนดว่าการใด ๆ ของการพยากรณ์ในรูปแบบที่ควรจะถูกลบออกจากแบบจำลอง