The embedding is performed in the D

The embedding is performed in the DCT domain. The
embedding steps are as follow:
 Perform DCT transform to the original image.
Obtain the N-largest DCT coefficients excluding DC
coefficient as the host signal where the data will be
embedded. Assume that the embedding rate is 1/R,
then for every r coefficients, one bit data will be
embedded. There will be N/R host signals, where each
host signal consists of R coefficients.
Generate R length vector consist of uniformly
distributed random numbers. We will call this vector,
spread vector.
Quantize the projection of host signal on the spread
vector based on the QR code bits using uniform scalar
quantize with step-size as shown in Fig. 4. In general
the larger step-size, the watermark is more robust but it
will also increase the distortion, which will affect the
quality of the watermarked image.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทำการฝังในโดเมน DCT ที่ขั้นตอนการฝังมีดังต่อไปนี้:ดำเนินการแปลง DCT การภาพต้นฉบับรับรวม DC สัมประสิทธิ์ DCT ที่ใหญ่ที่สุด Nสัมประสิทธิ์เป็นสัญญาณโฮสต์ที่ข้อมูลจะฝังตัว สมมติว่าอัตรา embedding 1/Rแล้ว สัมประสิทธิ์ทุก r ข้อมูลหนึ่งบิตจะฝังตัว จะมี N/R โฮสต์สัญญาณ ซึ่งแต่ละโฮสต์สัญญาณประกอบด้วยสัมประสิทธิ์ Rสร้าง R ความยาวของเวกเตอร์ประกอบสม่ำเสมอเมื่อเทียบเคียงกระจายตัวเลขสุ่ม เราจะเรียกเวกเตอร์นี้แพร่กระจายเวกเตอร์Quantize ฉายภาพของโฮสต์สัญญาณในการแพร่กระจายเวกเตอร์ตามบิตรหัส QR ที่ใช้เครื่องแบบสเกลาร์quantize ขนาดขั้นตอนดังที่แสดงใน Fig. 4 โดยทั่วไปในขั้นตอนขนาดใหญ่ ลายน้ำจะแข็งแกร่งมากขึ้นแต่นอกจากนี้ยังจะเพิ่มบิดเบี้ยว ซึ่งจะมีผลต่อการคุณภาพของภาพ watermarked

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การฝังจะดำเนินการในโดเมน DCT
ขั้นตอนการฝังมีดังนี้
? ดำเนิน DCT เปลี่ยนกับภาพต้นฉบับ.
ได้รับค่าสัมประสิทธิ์ DCT N-DC ที่ใหญ่ที่สุดไม่รวม
ค่าสัมประสิทธิ์เป็นสัญญาณโฮสต์ที่ข้อมูลจะได้รับการ
ฝังตัว สมมติว่าอัตราการฝังเป็น 1 / R,
แล้วทุกสัมประสิทธิ์ R, ข้อมูลหนึ่งบิตจะได้รับการ
ฝังตัว จะมี N / R สัญญาณโฮสต์ซึ่งแต่ละ
สัญญาณเจ้าภาพประกอบด้วยค่าสัมประสิทธิ์ R.
สร้างเวกเตอร์ระยะเวลาในการวิจัยประกอบด้วยสม่ำเสมอ
กระจายตัวเลขสุ่ม เราจะเรียกเวกเตอร์นี้
แพร่กระจายเวกเตอร์.
quantize ประมาณการของสัญญาณเป็นเจ้าภาพในการแพร่กระจาย
เวกเตอร์อยู่บนพื้นฐานของบิต QR โค้ดโดยใช้เกลาเครื่องแบบ
quantize ด้วยขั้นตอนขนาดดังแสดงในรูป 4. โดยทั่วไป
ขนาดใหญ่ขั้นตอนขนาดลายน้ำมีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่ก็
ยังจะเพิ่มการบิดเบือนซึ่งจะส่งผลกระทบต่อ
คุณภาพของภาพที่ใส่ลายน้ำดิจิตอล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การฝังจะแสดงในข้อมูลโดเมน
ผ่านขั้นตอนมีดังนี้
 แสดง DCT แปลงภาพต้นฉบับ
ขอรับ n-largest สัมประสิทธิ์ DCT ไม่รวมค่าโฮสต์ที่ DC
เป็นสัญญาณข้อมูลจะถูก
ฝังตัว สมมติว่าอัตราการฝังตัวของ 1 / R ,
แล้วทุก R ค่าข้อมูลหนึ่งบิตจะ
ฝังตัว จะมี N / R สัญญาณโฮสต์ ซึ่งแต่ละ
สัญญาณยังประกอบด้วยค่า R .
สร้างเวกเตอร์ความยาว R ประกอบด้วยเหมือนกัน
แจกตัวเลขสุ่ม เราจะเรียกเวกเตอร์ , เวกเตอร์กระจาย
.
quantize ฉายสัญญาณโฮสต์บนกระจาย
เวกเตอร์ขึ้นอยู่กับรหัส QR บิท ใช้เครื่องแบบสเกลาร์
quantize ด้วยขั้นตอนดังแสดงในรูป ขนาด 4 โดยทั่วไปขั้นตอน
ขนาดใหญ่ขนาด , ลายน้ำที่แข็งแกร่งมากขึ้นแต่มัน
จะเพิ่มการบิดเบือน ซึ่งจะมีผลต่อ
คุณภาพของภาพลายน้ำ .