2.5 Transform Relational Model to S

2.5 Transform Relational Model to Source Ontology
for Data Integration
As discussed by Kiran Sonia and Sharifullah Khan, who
investigated to Transform Relational Model to Source
Ontology for Data Integration, "Data integration provides a
uniform access to a set of data sources, through a unified
representation of data called global schema. Generating
global schema requires exact understanding of data held in
sources to resolve the heterogeneity among them [9].
Conceptual modeling of the sources can provide semantic
understanding of different sources because a conceptual
model is at a higher level of abstraction [10], [11], [12].
The examples of conceptual models are entity relationship
diagram (ERD), extended entity relationship diagram
(EERD), and ontology [10, 11, 12, 13]. A conceptual
model can represent the sources at the same level of
understanding. One way to integrate the sources into a
scalable and flexible system is to represent source
descriptions, i.e., metadata of the sources, in a conceptual
model in order to resolve their heterogeneity [11,14].
Their research focuses on generating the source model of a
data source and representing them into a conceptual model
that is ontology to enable sources to integrate into a
scalable, flexible and interoperable integration system. The
methodology has two Steps; (Step 1) to extract metadata
from database relations and (Step 2) to provide
transformation rules for transforming metadata to
ontology. The technique will be evaluated for correct
identification of metadata."[15]

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.5 แปลงแบบจำลองเชิงสัมพันธ์ต้นทางภววิทยาสำหรับการรวมข้อมูลดังที่กล่าวไว้ โดยรานโซเนียและ Sharifullah คัน ที่ตรวจสอบการแปลงโมเดลเชิงสัมพันธ์กับแหล่งภววิทยาสำหรับการรวมข้อมูล, "รวมข้อมูลให้เครื่องแบบเข้าถึงชุดของข้อมูลแหล่งที่มา โดยการรวมแทนของข้อมูลเรียกว่า schema ทั้งหมด สร้างแผนที่โลกต้องเข้าใจแน่นอนของข้อมูลในแหล่งต้อง heterogeneity ในหมู่พวกเขา [9] แก้ไขโมเดลแนวคิดแหล่งสามารถให้ความหมายเข้าใจแหล่งที่แตกต่างกันเนื่องจากเป็นแนวคิดเป็นแบบจำลองระดับสูงของ abstraction [10], [11], [12]ตัวอย่างของแบบจำลองแนวคิดมีความสัมพันธ์เอนทิตีไดอะแกรม (ERD), แบบขยายไดอะแกรมความสัมพันธ์เอนทิตี(EERD), และภววิทยา [10, 11, 12, 13] เป็นแนวคิดแบบจำลองสามารถแสดงแหล่งมาในระดับเดียวกันทำความเข้าใจ ทางเดียวเพื่อรวมแหล่งข้อมูลในการระบบสามารถปรับ และยืดหยุ่นจะแสดงถึงแหล่งที่มาคำอธิบาย เช่น metadata แหล่ง ในการแนวคิดรุ่นการแก้ไขของ heterogeneity [11,14]วิจัยของพวกเขาเน้นการสร้างรูปแบบแหล่งที่มาของการแหล่งข้อมูลและการแสดงออกในรูปแบบแนวคิดภววิทยาที่ให้แหล่งรวมในการเปลี่ยนขนาด ยืดหยุ่น และ interoperable รวมระบบ ที่วิธีมีสองขั้นตอน (ขั้นตอนที่ 1) เพื่อแยกข้อมูลเมตาจากความสัมพันธ์ของฐานข้อมูลและ (ขั้นตอนที่ 2) เพื่อให้กฎการแปลงสำหรับการแปลงข้อมูลเมตาการภววิทยา จะประเมินเทคนิคถูกต้องรหัสของข้อมูลเมตา" [15]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.5
การแปลงรูปแบบเชิงสัมพันธ์ที่จะมาอภิปรัชญาบูรณาการข้อมูลตามที่กล่าวโดยรานโซเนียและ
Sharifullah
ข่านที่การตรวจสอบเพื่อการแปลงรูปแบบเชิงสัมพันธ์ที่จะมาอภิปรัชญาสำหรับข้อมูลบูรณาการ"บูรณาการข้อมูลให้เข้าถึงเครื่องแบบชุดของแหล่งข้อมูลที่ผ่านการแบบครบวงจรเป็นตัวแทนของข้อมูลที่เรียกว่าคีมาทั่วโลก. สร้างสคีทั่วโลกต้องมีความเข้าใจที่ถูกต้องของข้อมูลที่จัดขึ้นในแหล่งที่จะแก้ปัญหาความแตกต่างในหมู่พวกเขา[9]. การสร้างแบบจำลองแนวคิดของแหล่งที่สามารถให้ความหมายความเข้าใจของแหล่งที่มาที่แตกต่างกันเพราะความคิดรูปแบบอยู่ในระดับที่สูงขึ้นของนามธรรม[10] [11] [12]. ตัวอย่างของรูปแบบความคิดที่มีความสัมพันธ์นิติบุคคลแผนภาพ (ERD) นิติบุคคลขยายแผนภาพความสัมพันธ์ (EERD) และอภิปรัชญา [10, 11, 12, 13]. ให้แนวความคิดรูปแบบที่สามารถเป็นตัวแทนของแหล่งที่มาในระดับเดียวกันของความเข้าใจ. วิธีหนึ่งที่จะบูรณาการแหล่งที่มาเป็นระบบที่ปรับขนาดได้และมีความยืดหยุ่นคือการแสดงแหล่งที่มาของรายละเอียดเช่นเมตาดาต้าของแหล่งที่มาในแนวความคิดรูปแบบเพื่อแก้ปัญหาความแตกต่างของพวกเขา[11,14] วิจัยของพวกเขามุ่งเน้นไปที่การสร้างแบบจำลองแหล่งหนึ่งของแหล่งข้อมูลและเป็นตัวแทนให้เป็นรูปแบบความคิดที่เป็นอภิปรัชญาเพื่อเปิดใช้งานแหล่งที่มาเพื่อบูรณาการเป็นขยายขีดความสามารถของระบบบูรณาการทำงานร่วมกันและมีความยืดหยุ่น วิธีการมีสองขั้นตอน; (ขั้นตอนที่ 1) เพื่อดึงข้อมูลเมตาจากฐานข้อมูลและความสัมพันธ์(ขั้นตอนที่ 2) เพื่อให้กฎการแปลงสำหรับการเปลี่ยนเมตาดาต้าที่จะอภิปรัชญา เทคนิคที่จะได้รับการประเมินที่ถูกต้องสำหรับการระบุตัวตนของเมตาดาต้า. "[15]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.5 แปลงฐานข้อมูลแบบสัมพันธ์กับแหล่งข้อมูลรวมอภิปรัชญา

ตามที่กล่าวไว้โดยกิรานและ Sonia sharifullah ข่านที่
สอบสวนเพื่อแปลงฐานข้อมูลแบบสัมพันธ์กับแหล่ง
อภิปรัชญาเพื่อบูรณาการข้อมูล " การบูรณาการข้อมูลให้
ชุดการเข้าถึงชุดแหล่งข้อมูลผ่านตัวแทนข้อมูลที่เรียกว่าโลก
สคีมา ผลิต
โลกต้องการความเข้าใจที่แน่นอนของข้อมูล schema ที่จัดขึ้นใน
แหล่งเพื่อแก้ปัญหาความหลากหลายของพวกเขา [ 9 ] .
แบบแนวความคิดของแหล่งที่สามารถให้ความเข้าใจความหมายของแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันเพราะ

เป็นแบบจำลองในระดับที่สูงขึ้นของนามธรรม [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ] .
ตัวอย่างรุ่น เป็นแผนภาพความสัมพันธ์เอนทิตี (
แนวคิด ERD แผนภาพความสัมพันธ์เอนทิตี
) ขยาย( eerd ) และอภิปรัชญา [ 10 , 11 , 12 , 13 ) เป็นแบบจำลอง
สามารถเป็นตัวแทนของแหล่งที่ระดับเดียวกัน
เข้าใจ วิธีหนึ่งที่จะรวมแหล่งข้อมูลในระบบที่ปรับขนาดได้และมีความยืดหยุ่นเป็น

รายละเอียดของแหล่ง ได้แก่ แหล่งที่มาของข้อมูลในแบบจำลอง
เพื่อแก้ไขพวกเขาผิดพวกผิดพ้อง [ 11,14 ] .
การวิจัย มุ่งเน้นการสร้างรูปแบบของ
แหล่งแหล่งข้อมูลและแสดงพวกเขาในแนวคิดแบบ
ที่ภววิทยาเพื่อให้แหล่งรวมเป็น
ยืดหยุ่นยืดหยุ่นและบนระบบบูรณาการ
วิธีการสองขั้นตอน ( ขั้นตอนที่ 1 ) เพื่อดึงข้อมูลจากฐานข้อมูลและประชาสัมพันธ์
( ขั้นตอนที่ 2 ) ให้


เปลี่ยนกฎการแปลงของอภิปรัชญา . เทคนิคจะได้รับการประเมินที่ถูกต้อง
การจำแนกชนิดของข้อมูล " [ 15 ]