The cover of each species was recor

The cover of each species was recorded following the Sigmatic
Method [29]. This method assigns to the cover of each species a
value between þ (sparse and covering a small area) and 5 (covering
more than 75% of the area). These values are transformed into the
mean value of the Braun-Blanquet cover-abundance scale
(þ ¼ 0.01%; 1 ¼ 5%, 2 ¼ 17.5%, 3 ¼ 37.5%, 4 ¼ 62.5%, 5 ¼ 87.5%).
Plants were identified following local flora [30].
In order to analyse the differences in floristic composition of
each plot, non-metric multidimensional scaling (NMDS) using
BrayeCurtis dissimilarity distance was performed, which has been
proved to be the most suitable unconstrained ordination method in
community ecology [31]. Smooth surfaces of survey dates were
applied on the NMDS plot so as to find temporal differences in
floristic composition. In NMDS analysis, a biplot is obtained, where
graphic distance among surveys is function of the similarity in
floristic composition. Therefore, those surveys with similar floristic
composition will appear closer in the biplot.
Finally, to quantify the diversity variables, the richness (total
number of species by plot) and the Shannon Diversity Index
H0 ¼ PpiLnpi, where pi is de cover value of species I in the plot for
each plot on each month was calculated. Shannon diversity index is
sensible both to the number of species and to the relative coverabundance
of the species. Hence, this index gets higher values
when the richness of species increases and the relative abundance
of those species are more equitable. Statistical analyses were performed
using R [32].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หน้าปกของแต่ละสายพันธุ์บันทึกไป Sigmaticวิธีการ [29] วิธีการนี้กำหนดให้ครอบคลุมของแต่ละสายพันธุ์มีค่าระหว่างþ (ห่าง และครอบคลุมพื้นที่ขนาดเล็ก) และ 5 (ครอบคลุมมากกว่า 75% ของพื้นที่) ค่าเหล่านี้จะกลายเป็นการค่าเฉลี่ยของระดับความอุดมสมบูรณ์ปก Blanquet วอนเบราน์(þ¼ 0.01%; 1 ¼ 5%, 2 ¼ 17.5%, 3 ¼ 37.5%, 4 ¼ 62.5%, 5 ¼ 87.5%)พืชที่ระบุต่อพืช [30]เพื่อวิเคราะห์ความแตกต่างในองค์ประกอบ floristicพล็อตแต่ละ ไม่วัดหลายมิติมาตราส่วนใช้ (NMDS)BrayeCurtis dissimilarity ระยะทางดำเนินการ ถูกพิสูจน์แล้วว่าเป็นวิธีบวช unconstrained การเหมาะสมที่สุดในระบบนิเวศชุมชน [31] ผิวเรียบวันที่สำรวจได้ใช้ในแผน NMDS เพื่อค้นหาความแตกต่างของขมับองค์ floristic ในการวิเคราะห์ NMDS, biplot ได้รับ ที่ระยะทางกราฟิกในแบบสำรวจคือ ฟังก์ชั่นของความคล้ายคลึงกันในองค์ floristic ดังนั้น ผู้สำรวจ มีคล้าย floristicองค์ประกอบจะปรากฏใกล้ชิดในการ biplotในที่สุด วัดปริมาณตัวแปรความหลากหลาย ความร่ำรวย (รวมทั้งหมดหมายเลขของสายพันธุ์โดยพล็อต) และ ดัชนีความหลากหลายของแชนนอนH0 ¼ PpiLnpi ที่ค่า pi คือ ค่าปกเดพันธุ์ฉันในพล็อตสำหรับมีคำนวณแต่ละจุดในแต่ละเดือน ดัชนีความหลากหลายของแชนนอนเหมาะสมทั้งจำนวนชนิด และ coverabundance ญาติของสายพันธุ์ ดังนั้น ดัชนีนี้จะค่าสูงขึ้นเมื่อเพิ่มความเข้มข้นของสายพันธุ์และความอุดมสมบูรณ์ญาติพันธุ์ที่มีความเท่าเทียมกันมากขึ้น ดำเนินการวิเคราะห์ทางสถิติใช้ R [32]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หน้าปกของแต่ละสายพันธุ์ได้รับการบันทึกต่อไปนี้ Sigmatic
วิธี [29] วิธีการนี้จะกำหนดให้กับหน้าปกของแต่ละสายพันธุ์มีค่าระหว่างþ (เบาบางและครอบคลุมพื้นที่ขนาดเล็ก) และ 5 (ครอบคลุมมากกว่า75% ของพื้นที่) ค่าเหล่านี้จะกลายเป็นค่าเฉลี่ยของ Braun-Blanquet ครอบคลุมความอุดมสมบูรณ์ขนาด (TH ¼ 0.01%; 1 ¼ 5% 2 ¼ 17.5% 3 ¼ 37.5% 4 ¼ 62.5% 5 ¼ 87.5%). พืช ถูกระบุว่าต่อไปนี้พืชท้องถิ่น [30]. เพื่อวิเคราะห์ความแตกต่างในองค์ประกอบ floristic ของแต่ละแปลงปรับหลายมิติที่ไม่ใช่ตัวชี้วัด(NMDS) โดยใช้ระยะทางที่แตกต่างกันBrayeCurtis ได้ดำเนินการซึ่งได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นวิธีการบวชข้อ จำกัด ที่เหมาะสมที่สุดใน ระบบนิเวศชุมชน [31] พื้นผิวเรียบของการสำรวจวันที่ถูกนำมาใช้ในพล็อต NMDS เพื่อที่จะพบความแตกต่างชั่วคราวในองค์ประกอบfloristic ในการวิเคราะห์ NMDS เป็น biplot ได้ที่ระยะกราฟิกหมู่สำรวจเป็นหน้าที่ของความคล้ายคลึงกันในองค์ประกอบfloristic ดังนั้นการสำรวจผู้ที่มี floristic คล้ายองค์ประกอบจะปรากฏใกล้ชิดในbiplot ได้. สุดท้ายที่จะหาจำนวนตัวแปรหลากหลาย, ความร่ำรวย (รวมจำนวนชนิดโดยพล็อต) และแชนนอนหลากหลายดัชนีH0 ¼ PpiLnpi ที่ปี่คือค่าหน้าปกของสายพันธุ์ ฉันในการวางแผนสำหรับแต่ละแปลงในแต่ละเดือนที่คำนวณได้ ดัชนีความหลากหลายแชนนอนเป็นที่เหมาะสมทั้งจำนวนชนิดและไป coverabundance ญาติของสายพันธุ์ ดังนั้นดัชนีนี้ได้รับค่าที่สูงขึ้นเมื่อความร่ำรวยของการเพิ่มขึ้นของชนิดและความอุดมสมบูรณ์ญาติของสายพันธุ์เหล่านี้จะเท่าเทียมกันมากขึ้น การวิเคราะห์ทางสถิติได้ดำเนินการโดยใช้ R [32]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หน้าปกของแต่ละสายพันธุ์ถูกบันทึกไว้ตาม sigmaticวิธี [ 29 ] วิธีนี้ทำได้โดยให้ครอบคลุมแต่ละชนิดเป็นค่าระหว่างþ ( โปร่งและครอบคลุมพื้นที่ขนาดเล็ก ) และ 5 ( ครอบคลุมมากกว่า 75 % ของพื้นที่ ) ค่าเหล่านี้จะเปลี่ยนไปหมายถึงค่าของ Braun blanquet อุดมสมบูรณ์ขนาดปก( þ¼ 0.01 % 1 ¼ 5 % 2 ¼ 17.5 % 3 ¼ 37.5 % , 4 ¼ 62.5 % 5 ¼ 87.5 % )พืชพืชท้องถิ่นระบุต่อไปนี้ [ 30 ]เพื่อวิเคราะห์ความแตกต่างของโครงสร้าง องค์ประกอบของแต่ละแปลงไม่เมตริก multidimensional scaling ( nmds ) โดยใช้จะ brayecurtis ระยะทางทำการที่ได้รับพิสูจน์แล้วว่าเป็นวิธีที่เหมาะสมที่สุด ซึ่งไม่มีเงื่อนไขในการบวชชุมชนนิเวศวิทยา [ 31 ] พื้นผิวเรียบของวันที่สำรวจคือที่ใช้กับ nmds พล็อตเพื่อค้นหาความแตกต่างชั่วคราวในโครงสร้างองค์ประกอบ ในการวิเคราะห์ nmds , biplot ได้มาที่ระยะห่างระหว่างการสำรวจเป็นฟังก์ชันของกราฟความเหมือนในโครงสร้างองค์ประกอบ ดังนั้น ผู้ที่มีโครงสร้างแบบคล้ายกันองค์ประกอบจะปรากฏเข้ามาใน biplot .สุดท้ายที่มีความหลากหลายด้าน ความร่ำรวย ( รวมหมายเลขของชนิดโดยแปลง ) และดัชนีความหลากหลายของแชนนอนด้วย¼ ppilnpi ที่พีไอ เดอ ครอบคลุมค่าของสายพันธุ์ในแปลงสำหรับแต่ละแปลงในแต่ละเดือนคือการคํานวณ ดัชนีความหลากหลายทางชีวภาพ คือ แชนน่อนเหมาะสมทั้งจำนวนชนิดและการ coverabundance สัมพัทธ์ของชนิด ดังนั้น ดัชนีนี้จะได้ค่าสูงกว่าเมื่อส่วนเพิ่มชนิดและความชุกชุมสัมพัทธ์ชนิดที่เป็นธรรมมากขึ้น สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์คือแสดงใช้ R [ 32 ]