The theory of SVM for a two class p

The theory of SVM for a two class problem could be found in many
references [26,29] (Fig. 1). Traditional SVM only provides two-class
classification algorithm, and it is important to extend it to multiclass
classification cases. There are already some multi-class SVM
strategies that were put forward before and have become comparatively
mature. In general these methods can be grouped into two
types: one is constructing and combing several binary class classifiers,
and the other is considering all data in one optimization formulation
directly [13]. Four popular methods, including 1-against-1 (1-a-1), 1-
against-all (1-a-a), decision directed acyclic graph (DDAG) and binary
tree (BT), are introduced as follows.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทฤษฎีของ SVM สำหรับปัญหาสองชั้นที่พบในหลาย[26, 29] อ้างอิง (รูปที่ 1) แบบ SVM มีชั้นสองเท่าอัลกอริทึมการจำแนกประเภท และมันเป็นสิ่งสำคัญที่จะขยายไป multiclassการจัดประเภทกรณี มีอยู่แล้วบาง SVM หลายชั้นกลยุทธ์ที่ถูกนำมาก่อน และกลายเป็นค่อนข้างผู้ใหญ่ โดยทั่วไป วิธีการเหล่านี้สามารถจัดกลุ่มออกเป็นสองชนิด: หนึ่งคือสร้าง และหวีหลายชั้นไบนารีคำหลักภาษาและอื่น ๆ ที่มีการพิจารณาข้อมูลทั้งหมดในหนึ่งสูตรเพิ่มประสิทธิภาพโดยตรง [13] สี่วิธีที่นิยม รวม 1-กับ-1 (1-a-1), 1-กับทั้งหมด (1-a-a), ตัดสินใจกำกับ acyclic graph (DDAG) และไบนารีต้นไม้ (BT) มีการแนะนำดังนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทฤษฎีของ SVM สำหรับปัญหาสองชั้นสามารถพบได้ในหลาย
อ้างอิง [26,29] (รูปที่ 1). แบบดั้งเดิม SVM เพียง แต่ให้สองชั้น
ขั้นตอนวิธีการจัดหมวดหมู่และมันเป็นสิ่งสำคัญที่จะขยายไปยัง multiclass
กรณีการจัดหมวดหมู่ แล้วมีบาง SVM หลายระดับ
กลยุทธ์ที่วางอยู่ข้างหน้าก่อนและได้กลายเป็นเมื่อเทียบกับ
ผู้ใหญ่ โดยทั่วไปวิธีการเหล่านี้สามารถแบ่งออกเป็นสอง
ประเภทหนึ่งคือการสร้างและการ combing หลายลักษณนามระดับไบนารี
และอื่น ๆ ที่อยู่ระหว่างการพิจารณาข้อมูลทั้งหมดในการเพิ่มประสิทธิภาพสูตรหนึ่ง
โดยตรง [13] สี่วิธีที่นิยม ได้แก่ 1 กับ-1 (1-A-1), 1-
ต่อต้านทั้งหมด (1-AA) ตัดสินใจกำกับวัฏจักรกราฟ (DDAG) และไบนารี
ต้นไม้ (BT) ได้ถูกนำเสนอดังต่อไปนี้