In such a distribution, the left ta

In such a distribution, the left tail is the part where the extreme values occur, and these values are smaller in magnitude. Since the mean tends to shift towards the extreme values, it is smaller in magnitude. Both the mean and median are lower than the mode, and in most of such cases, the mean will also be lesser than the median.
For a left skewed distribution, the Pearson's Coefficient will be negative, because the mean of such a distribution is lower than its mode. This is why such a distribution is called a negatively skewed distribution.
Read more at Buzzle: http://www.buzzle.com/articles/types-of-skewed-distribution-with-real-life-examples.html

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการกระจายดังกล่าว หางซ้ายเป็นส่วนที่เกิดค่าสูงสุด และค่าเหล่านี้มีขนาดเล็กขนาด เนื่องจากเฉลี่ยมีแนวโน้มหันไปค่ามาก มีขนาดเล็กขนาด ทั้งค่าเฉลี่ยและค่ามัธยฐานอยู่ต่ำกว่าโหมด และในส่วนของกรณีดังกล่าว เฉลี่ยจะน้อยกว่าค่ามัธยฐานสำหรับการแจกแจงเบ้ซ้าย สัมประสิทธิ์ของเพียร์สันจะเป็นค่าลบ เนื่องจากความหมายของการกระจายต่ำกว่าโหมดของ นี่คือเหตุผลที่การกระจายเรียกว่าสมมุติในเชิงลบอ่านเพิ่มเติมที่ Buzzle: http://www.buzzle.com/articles/types-of-skewed-distribution-with-real-life-examples.html

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เช่นในการจัดจำหน่ายที่หางด้านซ้ายเป็นส่วนหนึ่งที่ค่ามากเกิดขึ้นและค่าเหล่านี้มีขนาดเล็กขนาด ตั้งแต่ค่าเฉลี่ยมีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนไปมากค่าที่มันมีขนาดเล็กขนาด ทั้งค่าเฉลี่ยและค่ามัธยฐานจะต่ำกว่าโหมดและในส่วนของกรณีดังกล่าวหมายถึงยังจะน้อยกว่าค่ามัธยฐาน.
สำหรับการกระจายเบ้ซ้าย, ค่าสัมประสิทธิ์ของเพียร์สันจะเป็นค่าลบเพราะค่าเฉลี่ยดังกล่าวกระจายต่ำ กว่าโหมด นี่คือเหตุผลที่การกระจายดังกล่าวที่เรียกว่าการกระจายเบ้ในเชิงลบ.
อ่านเพิ่มเติมได้ที่ Buzzle: http://www.buzzle.com/articles/types-of-skewed-distribution-with-real-life-examples.html

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เช่นในการกระจายหางซ้ายเป็นส่วนที่ค่าสุดขีดเกิดขึ้น และค่าเหล่านี้มีขนาดเล็กในขนาด . เนื่องจากหมายถึงมีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนต่อค่ามาก มันมีขนาดเล็กในขนาด . ทั้งค่าเฉลี่ยและค่ามัธยฐานน้อยกว่าโหมด ในส่วนใหญ่ของกรณีดังกล่าว หมายถึงจะน้อยกว่ามัธยฐานสำหรับการแจกแจงแบบเบ้ซ้าย , เพียร์สันค่าสัมประสิทธิ์จะติดลบ เพราะหมายถึงเช่นการกระจายกว่าของโหมด นี่คือเหตุผลเช่นการกระจายเรียกว่าการแจกแจงแบบเบ้ทางลบ .อ่านเพิ่มเติมที่ : http://www.buzzle.com/articles/types-of-skewed-distribution-with-real-life-examples.html Buzzle