The basic idea behind PCQ sampling

The basic idea behind PCQ sampling is quite simple. You randomly select a point in the forest. Using a compass, you divide the area around this point into four quadrants (northeast, southeast, southwest, northwest). Within each quadrant, you then locate the tree that is nearest to the point center. For this tree, you then record three pieces of information:

1. Distance to the tree in meters
2. Diameter of the tree at breast height (DBH) in centimenters. Note that “breast height” is defined as 1.37m above the ground on the uphill side of the tree. Note that, in order to be counted, a tree must be at least 10 cm DBH at 1.37m above the ground.
3. Species of the tree.
4. Tree height (this is not normally part of PCQ measurements but we would like to have this information to compare with the LIDAR-based tree height measurements; more on this below)

At each point, this means that you will be recording data for only FOUR trees. The arrangement might look something like this;

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความคิดพื้นฐานที่อยู่เบื้องหลังการสุ่มตัวอย่าง PCQ ค่อนข้างง่าย คุณสุ่มเลือกจุดในป่า ใช้เข็มทิศ, คุณแบ่งพื้นที่รอบจุดนี้เป็นสี่ (ตะวันออกเฉียงเหนือ, ตะวันออกเฉียงใต้, ตะวันตกเฉียงใต้, ตะวันตกเฉียงเหนือ) ภายใน Quadrant แต่ละท่านแล้วค้นหาต้นไม้ที่อยู่ใกล้กับจุดศูนย์กลาง สำหรับต้นไม้ต้นนี้แล้วคุณบันทึกสามชิ้นส่วนของข้อมูล:

1 ระยะห่างจากต้นไม้ใน 2 เมตร
เส้นผ่าศูนย์กลางของต้นไม้ที่เต้านมสูง (dbh) ใน centimenters ทราบว่า "เต้านมสูง" ถูกกำหนดให้เป็น 1.37m เหนือพื้นดินบนฝั่งขึ้นเนินของต้นไม้ ทราบว่าเพื่อที่จะได้นับต้นไม้ต้องมีอย่างน้อย 10 ซม. dbh ที่ 1.37m เหนือพื้นดิน.
3 ชนิดของต้นไม้.
4ความสูงของต้นไม้ (นี้ไม่ปกติส่วนหนึ่งของการวัด PCQ แต่เราต้องการที่จะมีข้อมูลนี้เพื่อเปรียบเทียบกับ LIDAR ที่ใช้วัดความสูงของต้นไม้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการด้านล่างนี้)

แต่ละจุดข้อมูลซึ่งหมายความว่าคุณจะได้รับการบันทึกนี้ เพียงสี่ต้นไม้ การจัดการอาจมีลักษณะบางอย่างเช่นนี้;

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความคิดพื้นฐานเบื้องหลัง PCQ สุ่มได้ค่อนข้างง่าย คุณสุ่มเลือกจุดในป่า ใช้ทิศ คุณแบ่งพื้นที่โดยรอบจุดนี้ 4 quadrants (ตะวันออกเฉียงเหนือ ตะวันออกเฉียงใต้ ตะวันตกเฉียงใต้ ตะวันตกเฉียงเหนือ) ภายในควอดร้อนท์แต่ละ คุณแล้วหาต้นไม้ที่ยื่นจุด สำหรับแผนภูมินี้ คุณสามารถบันทึกข้อมูลสามชิ้น:

1 ห่างจากต้นเมตร
2 เส้นผ่าศูนย์กลางของต้นไม้ที่สูงอก (DBH) ใน centimenters หมายเหตุว่า "เต้านมสูง" ถูกกำหนดเป็น 1.37m เหนือพื้นดินบนฝั่งปั่นของต้นไม้ หมายเหตุว่า การนับ ต้นไม้ต้องอย่างน้อย 10 ซม. DBH 1.37 เมตรเหนือพื้นดิน
3 ชนิดของแผนภูมิ
4 ต้นไม้สูง (นี้ไม่ปกติส่วนวัด PCQ แต่เราอยากได้ข้อมูลนี้ไปเปรียบเทียบ กับการวัดความสูงต้นไม้ใช้ LIDAR เพิ่มเติม บนนี้ด้านล่าง)

ที่แต่ละจุด ซึ่งหมายความ ว่า คุณจะสามารถบันทึกข้อมูลสำหรับต้นไม้สี่เท่า การจัดเรียงอาจดูเหมือน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แนวความคิดแบบเรียบง่ายที่อยู่เบื้องหลังการสุ่มตัวอย่าง pcq ค่อนข้างเรียบง่าย คุณใช้วิธีการสุ่มเลือกจุดที่ในป่า การใช้เข็มทิศที่คุณแบ่งพื้นที่โดยรอบจุดนี้เป็นสี่หนังสือบน(ด้านทิศตะวันออกเฉียงเหนือด้านทิศตะวันออกเฉียงใต้ด้านทิศตะวันตกเฉียงใต้จากด้านทิศตะวันตกเฉียงเหนือ) ภายใน ระยะทางหนึ่งในสี่ของเส้นรอบวงกลมแต่ละครั้งที่คุณจากนั้นให้ค้นหาทรีที่มีที่อยู่ใกล้ที่สุดเพื่อไปยังศูนย์กลางจุดที่ สำหรับทรีนี้คุณแล้วบันทึกสามชิ้นของข้อมูล:

1 ระยะทางไปยังทรีที่อยู่ในตารางเมตร
2เส้นผ่านศูนย์กลางของทรีที่ความสูงอก( dbh )ใน centimenters . บันทึกไว้ด้วยว่า"ความสูงอก"มีกำหนดไว้เป็น 1.37 ม.สูงกว่าพื้นดินที่อยู่บนฝั่งนักวิ่งมาราธอนของทรี บันทึกไว้ด้วยว่าในการสั่งซื้อจะถูกนับรวมทรีที่จะต้องมีอย่างน้อย 10 ซม. dbh ที่ 1.37 ม.สูงกว่าพื้นดิน.
3 สายพันธุ์ของต้นไม้.
4 .ทรีความสูง(ในส่วนนี้ไม่ได้ตามปกติส่วนการวัด pcq แต่เราต้องการได้ข้อมูลนี้เพื่อทำการเปรียบเทียบกับการวัดความสูงต้น lidar - ใช้ที่มากขึ้นในด้านล่างนี้)

ในแต่ละจุดนี้หมายความว่าคุณจะได้รับการบันทึกข้อมูลสำหรับเพียงสี่ต้น การจัดเตรียมที่อาจจะดูคล้ายๆอย่างนี้