After the twenty patterns were seri

After the twenty patterns were serially learned by the network, a test was made of the
percentage of these items were exactly recognized (i.e., actual output within the criterion of
0.2 of the desired output). Figure 4 shows that with standard backpropagation this figure is
around 40% whereas it climbs rapidly to 65% with the addition to each new pattern to be
learned with only 5 pseudopatterns from final storage. With 50 pseudopatterns added to
each new item to be learned, exact recognition of all of patterns climbs to 85%

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หลังจากรูปแบบยี่สิบ serially ได้เรียนรู้ โดยเครือข่าย การทดสอบที่ทำการเปอร์เซ็นต์ของรายการเหล่านี้ได้รู้แน่นอน (เช่น ผลิตในเงื่อนไขของ0.2 ของผลลัพธ์ที่ต้องการ) รูปที่ 4 แสดงว่า มาตรฐาน backpropagation รูปนี้เป็นประมาณ 40% ในขณะที่มัน climbs อย่างรวดเร็วถึง 65% ด้วยการเพิ่มแต่ละรูปแบบใหม่ให้เรียนรู้กับ pseudopatterns 5 เก็บสุดท้าย กับ pseudopatterns 50 เพิ่มแต่ละรายการใหม่ให้ แน่นอน เรียนรู้การรับรู้ทั้งหมดของรูปแบบ climbs 85%

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หลังจากที่ยี่สิบรูปแบบการเรียนรู้ที่ถูกลำดับโดยเครือข่ายการทดสอบที่ถูกสร้างขึ้นในอัตราร้อยละของรายการเหล่านี้ได้รับการยอมรับว่า (กล่าวคือการส่งออกที่เกิดขึ้นจริงภายในเกณฑ์ของ 0.2 ของการส่งออกที่ต้องการ) รูปที่ 4 แสดงให้เห็นว่ามีการแพร่กระจายย้อนกลับมาตรฐานตัวเลขนี้เป็นประมาณ40% ในขณะที่มันปีนขึ้นไปอย่างรวดเร็วถึง 65% มีการเพิ่มให้กับแต่ละรูปแบบใหม่ที่จะได้รับการเรียนรู้ที่มีเพียง5 pseudopatterns จากการจัดเก็บสุดท้าย 50 pseudopatterns เพิ่มให้กับสินค้าใหม่แต่ละคนที่จะเรียนรู้การรับรู้ที่ถูกต้องของทุกรูปแบบการปีนขึ้นไป85%

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หลังจากยี่สิบแบบอนุกรมเรียนรู้โดยเครือข่าย การทดสอบได้ทำ
เปอร์เซ็นต์ของรายการเหล่านี้ คือสิ่งที่ได้รับการยอมรับ เช่น ผลผลิตที่เกิดขึ้นจริงภายในเกณฑ์
0.2 ของผลลัพธ์ที่ต้องการ ) รูปที่ 4 แสดงให้เห็นว่ามีแบบมาตรฐาน รูปนี้มีประมาณ 40 % ส่วน
ปีนอย่างรวดเร็ว 65% ด้วยนอกจากนี้แต่ละรูปแบบใหม่ที่จะ
เรียนรู้ มีเพียง 5 pseudopatterns จากกระเป๋าสุดท้าย กับ 50 pseudopatterns เพิ่ม

แต่ละรายการใหม่ที่จะเรียนรู้ รับรู้แน่นอนของทั้งหมดของรูปแบบปีนถึง 85%