(a) We seek k so that the function

(a) We seek k so that the function is normalized, as required by a true density. We
integrate this function, set it to 1.0,
k
⎡
⎣
ai
−∞
exp[(x − ai)/bi]dx +
∞
ai
exp[−(x − ai)/bi]dx
⎤
⎦ = 1,
which yields 2bik = 1 or k = 1/(2bi). Note that the normalization is independent
of ai, which corresponds to a shift along the axis and is hence indeed irrelevant
to normalization. The distribution is therefore written

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

(ก) เราหา k เพื่อให้การทำงานได้ตามปกติ ตามความหนาแน่นที่แท้จริง เรารวมฟังก์ชันนี้ ตั้ง 1.0k⎡⎣ไอ−∞ประสบการณ์ [(x − ai) /bi] dx +∞ไอdx exp [− (x − ai) /bi]⎤⎦ = 1,ซึ่งทำให้ 2bik = 1 หรือ k = 1/(2bi) โปรดสังเกตว่า การฟื้นฟูจะขึ้นอยู่กับของ ai ซึ่งสอดคล้องกับกะแกนจึงมีความเกี่ยวข้องแน่นอนการฟื้นฟู ดังนั้นจึงมีเขียนการกระจาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

(ก) เราพยายามที่ k เพื่อให้การทำงานเป็นปกติตามที่กำหนดไว้มีความหนาแน่นที่แท้จริง เรารวมฟังก์ชั่นนี้ให้ตั้งเป็น 1.0 k ⎡⎣ ai -∞ประสบการณ์ [(x - ไอ) / สอง] DX + ∞ ai ประสบการณ์ [- (x - ไอ) / สอง] DX ⎤⎦ = 1 ที่ทำให้ 2bik = 1 หรือ k = 1 / (2bi) โปรดทราบว่าการฟื้นฟูความเป็นอิสระของไอซึ่งสอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลงไปตามแกนและเป็นที่แน่นอนจึงไม่เกี่ยวข้องในการฟื้นฟู การกระจายจะถูกเขียนจึง