IntroductionPlagiarism has been of

Introduction
Plagiarism has been of concern to instructors in universities for many years.
With the boom in computer science, many universities provide one or more
computer-related courses. Some courses may require students to learn and write
computer programs. A serious problem then arises ó the plagiarism of
programming assignments ó since copying programs from someone else as
oneís own is an easy task for the students. The simplest way is to substitute the
variable names or function names with different names and change the sequence
of the declaration statements of variables. These actions can easily escape the
eyes of instructors or markers. In fact, it is very difficult and time-consuming for
markers to find those plagiarized programs from a large set of programs. The
218 S. C. Ng, S. O. Choy and R. Kwan
markers can usually only find the careless mistakes made by absent-minded
students who may forget to change the name of the authors or leave some
serious mistakes in their programs.
The case is even worse for the markers to detect plagiarism of programs in a
distance-learning environment if students are allowed to submit their work after
the due dates because markers may have to mark assignments over quite a long
period of time. Sometimes, more than one marker is responsible for marking the
same set of student work. In these situations, plagiarism is more difficult to
detect. A powerful and flexible system is required to search for plagiarized
programs among a set of programs and distinguish the unintended similarities.
The traditional ways for detecting plagiarism include metrics-based and
structurally-based plagiarism systems. These systems mainly depend on the
number of occurrences of the variables and the operators. They convert the
program into a stream of tokens and then compare these token streams to find
common segments. The more advanced systems, such as JPlag (Malpohl 2002;
Prechelt et al. 2000), use the ìGreedy String Tilingî algorithm to check the
similarity of the source programs.
This chapter introduces a new method that uses parse tree to check for
program similarities. For each programming assignment, the source program can
be parsed into a tree structure for checking the syntax. The characteristics of the
parse tree (Sebesta 1999) structure are studied and will be applied to detect
plagiarism. For each programming assignment, the source program will be
parsed into a tree structure for checking the syntax. The parse tree is then broken
down into several sub-trees according to the program structure. These sub-trees
are compared and a score is assigned in relation to their similarities. The system
also provides three different levels of comparisons ó file-to-file, file-todirectory and directory-to-directory comparisons.
Many research and implementation studies have been carried out on
electronic and online assignment submission and management (Thomas 1998,
Thomas and Carswell 2000, Jones and Behrens 2003, Baillie-de Byl, P. 2004).
However, most of the proposed solutions have focused mainly on administrative
efficiency in collection and distribution of assignments. Very limited attention
has been given to how to mark the assignments effectively and correctly.
Our integrated assessment system provides a flexible way and a userfriendly interface for markers to evaluate and test studentsí programs. Markers
can check for program similarities for a batch of computer programs submitted
by students, compile individual programs or run a batch of programming
assignments with the given test cases. At the end of the testing phase, an
An Intelligent Online Assessment System for Programming Courses 219
individual report for each student is available for the marker to review and add
comments.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แนะนำโจรกรรมทางวรรณกรรมมีความกังวลกับผู้สอนในมหาวิทยาลัยหลายปีมีบูมในวิทยาการคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยต่าง ๆ ให้อย่างหนึ่งหลักสูตรที่เกี่ยวข้องกับคอมพิวเตอร์ บางหลักสูตรอาจทำให้นักเรียนเรียนรู้ และเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ ปัญหาที่รุนแรงแล้วเกิดóโจรกรรมทางวรรณกรรมของóกำหนดโปรแกรมตั้งแต่คัดลอกโปรแกรมจากบุคคลอื่นเป็นoneís เองเป็นงานง่ายสำหรับนักเรียน วิธีที่ง่ายที่สุดคือการ แทนชื่อตัวแปรหรือชื่อฟังก์ชันที่ มีชื่อแตกต่างกันและเปลี่ยนแปลงลำดับของคำสั่งประกาศตัวแปร การดำเนินการเหล่านี้สามารถหลบหนีได้ง่ายสายตาของผู้สอนหรือเครื่องหมาย ในความเป็นจริง มันเป็นเรื่องยาก และใช้เวลานานสำหรับเครื่องหมายในการค้นหาที่ plagiarized โปรแกรมจากโปรแกรมชุดใหญ่ ที่218 S. C. Ng, S. โอ Choy และ R. ขวัญเครื่องหมายปกติสามารถค้นหาข้อผิดพลาดสะเพร่าทำเคลิ้ม ๆนักเรียนที่อาจลืมเปลี่ยนชื่อผู้เขียน หรือปล่อยให้บางส่วนข้อผิดพลาดร้ายแรงในโปรแกรมของพวกเขากรณีและปัญหาจะยิ่งแย่ลงในเครื่องหมายการโจรกรรมทางวรรณกรรมของโปรแกรมในการสภาพแวดล้อมการเรียนทางไกลถ้านักเรียนสามารถส่งงานหลังจากวันครบกำหนดเนื่องจากอาจมีเครื่องหมายทำเครื่องหมายกำหนดช่วงค่อนข้างยาวรอบระยะเวลา บางครั้ง เครื่องหมายมากกว่าหนึ่งรับผิดชอบการทำเครื่องหมายผลงานนักเรียนชุดเดียวกัน ในกรณีนี้ โจรกรรมทางวรรณกรรมเป็นยากต่อการตรวจสอบ ระบบที่มีประสิทธิภาพ และมีความยืดหยุ่นจะต้องค้นหา plagiarizedโปรแกรมในชุดของโปรแกรม และความแตกต่างความเหมือนที่ตั้งใจไว้รวมแบบดั้งเดิมสำหรับการตรวจสอบการโจรกรรมทางวรรณกรรมโดยการวัด และระบบ structurally ใช้โจรกรรมทางวรรณกรรม ระบบเหล่านี้ส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับการจำนวนของตัวแปรและตัวดำเนินการ พวกเขาแปลงโปรแกรมเข้าไปในกระแสของสัญญาณและเปรียบเทียบแล้วเหล่านี้โทเคนกระแสหาส่วนทั่วไป ระบบอื่น ๆ เช่น JPlag (Malpohl 2002Prechelt et al. 2000), ใช้อัลกอริทึม Tilingî สตริ ìGreedy เพื่อตรวจสอบการความคล้ายกันของโปรแกรมต้นฉบับบทนี้แนะนำวิธีการใหม่ที่ใช้แยกวิเคราะห์โครงสร้างเพื่อตรวจสอบโปรแกรมความคล้ายคลึงกัน สำหรับการกำหนดแต่ละโปรแกรม โปรแกรมต้นฉบับสามารถสามารถแยกวิเคราะห์ในโครงสร้างแผนภูมิสำหรับการตรวจสอบไวยากรณ์ ลักษณะของการโครงสร้างแผนภูมิ (Sebesta 1999) ในการแยกวิเคราะห์ที่ได้ศึกษา และจะใช้เพื่อตรวจสอบโจรกรรมทางวรรณกรรม กำหนดแต่ละโปรแกรม โปรแกรมต้นฉบับจะกระจายเข้าไปในโครงสร้างแผนภูมิสำหรับการตรวจสอบไวยากรณ์ แผนภูมิในการแยกวิเคราะห์เป็นแล้วเสียลงในต้นไม้ย่อยต่าง ๆ ตามโครงสร้างหลักสูตร ต้นไม้ย่อยเหล่านี้มีการเปรียบเทียบ และกำหนดคะแนนที่เกี่ยวกับความคล้ายคลึงของการ ระบบยัง มีสามระดับที่แตกต่างเปรียบเทียบóเปรียบเทียบกับแฟ้ม แฟ้ม todirectory และไดเรกทอรีเรกทอรีศึกษาวิจัยและการใช้งานมากมีการดำเนินการในอิเล็กทรอนิกส์ และออนไลน์กำหนดส่งและการจัดการ (Thomas 1998Thomas และ Carswell 2000 โจนส์ และ Behrens Baillie de Byl, P. 2004, 2003)อย่างไรก็ตาม ที่สุดของโซลูชั่นนำเสนอมีเน้นส่วนใหญ่ดูแลประสิทธิภาพในการคอลเลกชันของการกำหนด ความสนใจที่จำกัดมากมีการกำหนดวิธีการทำเครื่องหมายที่กำหนดได้อย่างมีประสิทธิภาพ และถูกต้องระบบประเมินรวมของเรามีวิธียืดหยุ่นและ userfriendly อินเตอร์เฟซสำหรับเครื่องหมายการประเมิน และทดสอบโปรแกรม studentsí เครื่องหมายสามารถตรวจสอบความเหมือนโปรแกรมในชุดของโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ส่งนักเรียน รวบรวมแต่ละโปรแกรม หรือรันชุดงานของการเขียนโปรแกรมกำหนดกับกรณีทดสอบกำหนด เมื่อสิ้นสุดขั้นตอนการทดสอบ การ ระบบการประเมินผลออนไลน์อัจฉริยะสำหรับการเขียนโปรแกรมหลักสูตร 219นักศึกษาแต่ละรายงานมีหมายเพื่อทบทวน และเพิ่มความคิดเห็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แนะนำ
การขโมยความคิดที่ได้รับความกังวลเกี่ยวกับอาจารย์ผู้สอนในมหาวิทยาลัยมานานหลายปี
ด้วยความเจริญในวิทยาการคอมพิวเตอร์มหาวิทยาลัยหลายแห่งที่มีหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่ง
หลักสูตรที่เกี่ยวข้องกับคอมพิวเตอร์ หลักสูตรบางคนอาจต้องการให้นักเรียนได้เรียนรู้และเขียน
โปรแกรมคอมพิวเตอร์ ปัญหาร้ายแรงเกิดขึ้นแล้วÓการขโมยความคิดของ
การมอบหมายงานการเขียนโปรแกรมóตั้งแต่การคัดลอกโปรแกรมจากคนอื่นเป็น
oneísเองเป็นงานง่ายสำหรับนักเรียน วิธีที่ง่ายที่สุดคือการใช้แทน
ชื่อตัวแปรหรือชื่อฟังก์ชั่นที่มีชื่อที่แตกต่างกันและเปลี่ยนลำดับ
ของการประกาศงบของตัวแปร การกระทำเหล่านี้สามารถหลบหนี
สายตาของอาจารย์ผู้สอนหรือเครื่องหมาย ในความเป็นจริงมันเป็นเรื่องยากมากและใช้เวลานานสำหรับ
เครื่องหมายที่จะหาโปรแกรม plagiarized ผู้ที่มาจากชุดใหญ่ของโปรแกรม
218 SC Ng, SO Choy และรขวัญ
เครื่องหมายสามารถมักจะพบข้อผิดพลาดประมาทที่ทำโดยเหม่อลอย
นักเรียนที่อาจจะลืมที่จะเปลี่ยนชื่อของผู้เขียนหรือออกจากบางอย่าง
ผิดพลาดร้ายแรงในโปรแกรมของพวกเขา
ในกรณีที่จะยิ่งเลวร้ายยิ่งสำหรับ เครื่องหมายการตรวจสอบการขโมยความคิดของโปรแกรมใน
สภาพแวดล้อมการเรียนทางไกลถ้านักเรียนได้รับอนุญาตให้ส่งผลงานของพวกเขาหลังจาก
วันครบกำหนดเครื่องหมายเพราะอาจจะมีการทำเครื่องหมายที่ได้รับมอบหมายในช่วงค่อนข้างยาว
ระยะเวลา บางครั้งเครื่องหมายมากกว่าหนึ่งเป็นผู้รับผิดชอบสำหรับการทำเครื่องหมาย
ชุดเดียวกันงานของนักเรียน ในสถานการณ์เช่นนี้การขโมยความคิดเป็นเรื่องยากมากขึ้นในการ
ตรวจสอบ ระบบที่มีประสิทธิภาพและมีความยืดหยุ่นที่จำเป็นในการค้นหา plagiarized
โปรแกรมในชุดของโปรแกรมที่แตกต่างและความคล้ายคลึงกันที่ไม่ได้ตั้งใจ
วิธีแบบดั้งเดิมในการตรวจสอบการขโมยความคิดรวมถึงตัวชี้วัดที่ใช้และ
โครงสร้างที่ใช้ระบบการขโมยความคิด ระบบเหล่านี้ส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับ
จำนวนของการเกิดขึ้นของตัวแปรและผู้ประกอบการ พวกเขาแปลง
โปรแกรมเข้าไปในกระแสของสัญญาณแล้วเปรียบเทียบสัญลักษณ์เหล่านี้ลำธารที่จะหา
กลุ่มที่พบบ่อย ระบบขั้นสูงมากขึ้นเช่น JPlag (Malpohl 2002;
Prechelt et al, 2000.) ให้ใช้อัลกอริทึมìGreedy String Tilingîเพื่อตรวจสอบ
ความคล้ายคลึงกันของโปรแกรมที่มา
ในบทนี้จะแนะนำวิธีการใหม่ที่ใช้ในการแยกต้นไม้เพื่อตรวจสอบ
ความคล้ายคลึงกันของโปรแกรม สำหรับการมอบหมายการเขียนโปรแกรมแต่ละโปรแกรมที่มาสามารถ
สามารถแยกวิเคราะห์เป็นโครงสร้างสำหรับการตรวจสอบไวยากรณ์ ลักษณะของ
ต้นไม้แยก (Sebesta 1999) โครงสร้างได้รับการศึกษาและจะนำไปใช้ในการตรวจสอบ
การขโมยความคิด สำหรับการมอบหมายการเขียนโปรแกรมแต่ละโปรแกรมต้นฉบับจะถูก
แยกออกเป็นโครงสร้างสำหรับการตรวจสอบไวยากรณ์ ต้นไม้แยกเสียแล้ว
ลงไปย่อยหลายต้นไม้ตามโครงสร้างโปรแกรม ย่อยเหล่านี้ต้นไม้
จะถูกเปรียบเทียบและคะแนนที่ได้รับมอบหมายในส่วนที่เกี่ยวกับความคล้ายคลึงกันของพวกเขา ระบบ
นี้ยังมีสามระดับที่แตกต่างกันของการเปรียบเทียบไฟล์ภาพไปยังแฟ้มการเปรียบเทียบไฟล์และไดเรกทอรี todirectory ต่อไดเรกทอรี
การวิจัยและการดำเนินการศึกษาจำนวนมากได้รับการดำเนินการใน
การส่งข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์ที่ได้รับมอบหมายและออนไลน์และการจัดการ (โทมัสปี 1998
โทมัสและ Carswell 2000 โจนส์และ Behrens 2003 เบลลีเดร์บีย์ล, พี 2004)
แต่ส่วนใหญ่ของการแก้ปัญหาที่นำเสนอได้มุ่งเน้นในการบริหาร
ที่มีประสิทธิภาพในการเก็บรวบรวมและการกระจายของที่ได้รับมอบหมาย ความสนใจที่ จำกัด มาก
ได้รับวิธีการทำเครื่องหมายที่ได้รับมอบหมายได้อย่างมีประสิทธิภาพและถูกต้อง
ระบบการประเมินแบบบูรณาการของเรามีวิธีการที่มีความยืดหยุ่นและอินเตอร์เฟซที่ใช้งานง่ายสำหรับเครื่องหมายการประเมินและทดสอบโปรแกรมstudentsí เครื่องหมาย
สามารถตรวจสอบความคล้ายคลึงกันโปรแกรมสำหรับชุดของโปรแกรมคอมพิวเตอร์ส่ง
โดยนักเรียนรวบรวมแต่ละโปรแกรมหรือเรียกใช้ชุดของการเขียนโปรแกรม
ที่ได้รับมอบหมายกับกรณีการทดสอบที่กำหนด ในตอนท้ายของขั้นตอนการทดสอบ,
การประเมินผลระบบอัจฉริยะออนไลน์สำหรับหลักสูตรการเขียนโปรแกรม 219
รายงานส่วนบุคคลสำหรับนักเรียนแต่ละคนสามารถใช้ได้สำหรับเครื่องหมายในการตรวจสอบและเพิ่ม
ความคิดเห็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทนำ
การขโมยความคิดได้รับความกังวลกับอาจารย์ในมหาวิทยาลัยเป็นเวลาหลายปี .
กับบูมในวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ , มหาวิทยาลัยต่าง ๆ ให้หนึ่งหรือมากกว่าหนึ่ง
คอมพิวเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับหลักสูตร บางหลักสูตรอาจต้องให้นักเรียนเรียนรู้และเขียน
โปรแกรมคอมพิวเตอร์ ปัญหาร้ายแรง แล้วเกิดóการขโมยความคิดของ
โปรแกรมงานóตั้งแต่คัดลอกโปรแกรมจากคนอื่นเป็น
หนึ่งí s เองเป็นงานง่ายสำหรับนักเรียน วิธีที่ง่ายที่สุดคือการใช้ตัวแปรชื่อ
หรือฟังก์ชันชื่อกับชื่อที่แตกต่างกันและเปลี่ยนลำดับ
ของการประกาศงบของตัวแปร การกระทำเหล่านี้สามารถหลบหนี
สายตาของอาจารย์ หรือเครื่องหมาย ในความเป็นจริงมันเป็นเรื่องยากมากและใช้เวลานานสำหรับ
เครื่องหมาย เพื่อหาผู้ลอกแบบโปรแกรมจากชุดใหญ่ของโปรแกรม218 . C .
ng S . O . เพลงฉ่อย และอาร์ ควาน
เครื่องหมายมักจะสามารถหาข้อผิดพลาดประมาททำให้นักเรียนเหม่อลอย
ใครอาจลืมเปลี่ยนชื่อของผู้เขียนหรือทิ้ง

ผิดพลาดร้ายแรงในโปรแกรมของพวกเขา เป็นเรื่องแย่สำหรับเครื่องหมายที่จะตรวจจับการขโมยความคิดของโปรแกรมใน
ระยะทาง สภาพแวดล้อมการเรียนรู้ ถ้านักเรียนได้รับอนุญาตให้ส่งงานของพวกเขาหลังจากที่
เนื่องจากวันที่ เพราะเครื่องหมายอาจต้องมาร์คมอบหมายมาค่อนข้างนาน
ระยะเวลา บางครั้งมากกว่าหนึ่งเครื่องหมายเป็นเครื่องหมาย
ชุดเดียวกันของงานนักเรียน ในสถานการณ์เหล่านี้ , การขโมยความคิดเป็นเรื่องยากมาก

ติดตาม ระบบที่มีประสิทธิภาพและมีความยืดหยุ่นเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อค้นหา plagiarized
โปรแกรมในชุดของโปรแกรมและการแยกแยะความเหมือนที่ไม่ได้ตั้งใจ
วิธีแบบดั้งเดิมสำหรับการตรวจจับการขโมยความคิด ได้แก่ ตัวชี้วัด ตามโครงสร้างและตาม
การขโมยความคิดระบบ ระบบเหล่านี้ส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับ
จำนวนการเกิดขึ้นของตัวแปรและผู้ประกอบการ พวกเขาแปลง
โปรแกรมเข้าสู่กระแสของสัญญาณกระแสสัญญาณเหล่านี้แล้วเปรียบเทียบหา
กลุ่มทั่วไป ระบบขั้นสูงมากขึ้นเช่น jplag ( malpohl 2002 ;
prechelt et al . 2000 )ใช้ìโลภข้อความกระเบื้องขั้นตอนวิธีîตรวจสอบความเหมือนของโปรแกรมแหล่ง
.
บทนี้ได้เสนอวิธีใหม่ที่ใช้แยกต้นไม้เพื่อตรวจสอบ
ความคล้ายคลึงกันของโปรแกรม สำหรับแต่ละโปรแกรมงานโปรแกรมแหล่งสามารถ
สามารถแยกวิเคราะห์ในโครงสร้างต้นไม้เพื่อตรวจสอบวากยสัมพันธ์ ลักษณะของ
แยกต้นไม้ ( sebesta 1999 ) โครงสร้าง มีการศึกษาและจะถูกใช้เพื่อตรวจหา
การขโมยความคิด สำหรับแต่ละโปรแกรมงานโปรแกรมแหล่งจะ
แจงในโครงสร้างต้นไม้เพื่อตรวจสอบวากยสัมพันธ์ ที่แยกต้นไม้แล้วหัก
ลงต้นไม้ย่อยต่าง ๆตามโครงสร้างของโปรแกรม เหล่านี้ย่อยต้นไม้
เปรียบเทียบและคะแนนที่ได้รับมอบหมายเกี่ยวกับความคล้ายคลึงกันของพวกเขา ระบบ
นอกจากนี้ยังมีที่แตกต่างกันสามระดับของการเปรียบเทียบóไฟล์ไปยังแฟ้ม , แฟ้มและไดเรกทอรี todirectory การเปรียบเทียบไดเรกทอรี การศึกษาวิจัยและการดำเนินงานหลาย
ได้ดําเนินการในออนไลน์และส่งการบ้าน
อิเล็กทรอนิกส์และการจัดการ ( Thomas 1998
โทมัสและคาร์สเวล 2000 , โจนส์และ Default 2003 เบล์ลี่ เดอ byl , P .
แต่ 2004 ) ,ส่วนใหญ่ของการนำเสนอโซลูชั่นได้ เพื่อเน้นประสิทธิภาพการบริหาร
ในการเก็บและการกระจายของที่ได้รับมอบหมาย จำกัด ( มหาชน ) ได้รับความสนใจมาก
วิธีการทำเครื่องหมายที่ได้รับมอบหมายได้อย่างมีประสิทธิภาพและถูกต้อง
ของเราบูรณาการระบบการประเมินให้วิธีที่ยืดหยุ่นและมีอินเตอร์เฟซที่ซอร์เฟรนด์ลี่สำหรับเครื่องหมายเพื่อประเมินและทดสอบนักเรียนíโปรแกรม เครื่องหมาย
สามารถตรวจสอบความคล้ายโปรแกรมชุดของโปรแกรมคอมพิวเตอร์ส่ง
นักเรียนรวบรวมแต่ละโปรแกรมหรือเรียกใช้ชุดของโปรแกรม
งานกับให้ทดสอบกรณี ที่ส่วนท้ายของขั้นตอนการทดสอบ ,
อัจฉริยะออนไลน์ ระบบการประเมินหลักสูตรการเขียนโปรแกรม 219
รายงานส่วนบุคคลสำหรับนักเรียนแต่ละคนสามารถใช้ได้สำหรับเครื่องหมายเพื่อทบทวนและเพิ่ม
แสดงความคิดเห็น