It may be noticed that the data poi

It may be noticed that the data points in Fig. 3 are scattered around the 1:1 line with the Root Mean Square Error (RMSE) of 9.3%, the Mean Bias Error (MBE) of −0.5% and the mean absolute error of 7.1%, with respect to the mean measured wind speed. Note that the RMSE of 9.3% is equivalent to 0.41 m/s. The negative MBE indicates that the model slightly underestimates the wind speed. This is likely due to the fact that the model calculated only mean wind speeds, which considers wind speed in average conditions, whereas the measurements recorded all wind conditions including wind gust, causing higher values in the measurements.

It is difficult to compare the uncertainty of our result with other works as statistical indicators used are different. Mortensen et al. (2005) used KAMM to estimate wind speed in Egypt and the comparison between the calculated and measured mean wind speed values gave mean absolute error between 7.6% and 12.4%. The uncertainty of our result is comparable to that of Mortensen et al. (2005).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มันอาจจะพบว่า จุดข้อมูลใน Fig. 3 กระจายอยู่ทั่วบรรทัด 1:1 มีค่าเฉลี่ยกำลังสองรากข้อผิดพลาด (RMSE) 9.3% หมายถึงความโน้มเอียงข้อผิดพลาด (MBE) −0.5% และข้อผิดพลาดสัมบูรณ์เฉลี่ย 7.1% เกี่ยวกับหมายความว่าการวัดความเร็วลม หมายเหตุว่า RMSE 9.3% เท่ากับ 0.41 m/s MBE ค่าลบบ่งชี้ว่า แบบ underestimates ความเร็วลมเล็กน้อย นี้เป็นไปได้เนื่องจากข้อเท็จจริงที่ว่ารูปแบบคำนวณเฉพาะหมายถึง ความเร็วลม ซึ่งพิจารณาความเร็วลมเฉลี่ยเงื่อนไข ในขณะที่การประเมินบันทึกเงื่อนไขลมทั้งหมดรวมทั้งลม gust ก่อให้เกิดค่าที่สูงกว่าในการวัดเป็นการยากที่จะเปรียบเทียบความไม่แน่นอนของผลการทำงานอื่น ๆ เป็นตัวชี้วัดสถิติที่ใช้แตกต่างกัน มอร์เทนเซน et al. (2005) ใช้ KAMM ประเมินความเร็วลมในอียิปต์และการเปรียบเทียบระหว่างค่าความเร็วลมเฉลี่ยที่คำนวณได้ และวัดให้ข้อผิดพลาดสัมบูรณ์เฉลี่ย 12.4% และ 7.6% ความไม่แน่นอนของผลลัพธ์ของเราเทียบได้กับที่ของมอร์เทนเซน et al. (2005) ได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มันอาจจะสังเกตเห็นว่าจุดข้อมูลในรูป 3 จะกระจายอยู่รอบ 1: 1 สอดคล้องกับราก Mean Square ข้อผิดพลาด (RMSE) ของ 9.3% ข้อผิดพลาดอคติค่าเฉลี่ย (MBE) จาก -0.5% และข้อผิดพลาดแน่นอนเฉลี่ย 7.1% เทียบกับค่าเฉลี่ยวัดความเร็วลม . โปรดทราบว่าค่า RMSE 9.3% เทียบเท่ากับ 0.41 เมตร / วินาที MBE ลบแสดงว่ารูปแบบเล็กน้อยดูถูกความเร็วลม นี้น่าจะเป็นเพราะความจริงที่ว่ารูปแบบการคำนวณเพียงหมายถึงความเร็วลมซึ่งพิจารณาความเร็วลมเฉลี่ยในสภาพในขณะที่การตรวจวัดที่บันทึกไว้ทั้งหมดรวมทั้งสภาพลมลมกระโชกก่อให้เกิดค่านิยมที่สูงขึ้นในการวัด. มันเป็นเรื่องยากที่จะเปรียบเทียบความไม่แน่นอนของ ผลของเรามีงานอื่น ๆ ที่เป็นตัวชี้วัดทางสถิติที่ใช้จะแตกต่างกัน มอร์เทนและคณะ (2005) ที่ใช้ในการประเมิน KAMM ความเร็วลมในอียิปต์และการเปรียบเทียบระหว่างการคำนวณและวัดค่าเฉลี่ยความเร็วลมให้หมายถึงข้อผิดพลาดแน่นอนระหว่าง 7.6% และ 12.4% ความไม่แน่นอนของผลของเราเทียบได้กับที่ของมอร์เทนและคณะ (2005)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มันอาจจะสังเกตเห็นว่าจุดข้อมูลในรูปที่ 3 จะกระจายอยู่รอบ 1 : 1 เส้นกับรากค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสอง ( RMSE ) ของ 9.3 เปอร์เซ็นต์ หมายถึงมีข้อผิดพลาด ( MBE ) ของ บริษัท เวสเทิร์น ร้อยละ 0.5 และความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ย 7.1 เปอร์เซ็นต์ เทียบกับค่าเฉลี่ยวัดความเร็วลม โปรดทราบว่าวิธีการ 9.3 % เท่ากับ 0.41 m / s ลบ MBE แสดงว่ารูปแบบเล็กน้อย underestimates ความเร็วลมนี้อาจจะเนื่องจากความจริงที่ว่ารูปแบบคำนวณหมายถึงความเร็วลม ความเร็วลมเฉลี่ยซึ่งพิจารณาในเงื่อนไข ส่วนการวัดการบันทึกสภาพลมทั้งหมดรวมทั้งลมกระโชก ก่อให้เกิดคุณค่าสูงในการวัด

มันเป็นเรื่องยากที่จะเปรียบเทียบความไม่แน่นอนของผลของเรากับงานอื่น ๆที่ใช้สถิติตัวชี้วัดที่แตกต่างกัน มอร์เทนเซน et al .( 2005 ) ใช้หวีเพื่อประเมินความเร็วลมในอียิปต์และการเปรียบเทียบค่าวัดความเร็วลมค่าความผิดพลาดเฉลี่ยสัมบูรณ์ให้ระหว่าง 7.6 % และ 12.4 % ความไม่แน่นอนของผลของเราที่เทียบเท่ากับที่ของ Mortensen et al . ( 2005 )