Pregnancy per AI was fitted as a bi

Pregnancy per AI was fitted as a binary response variable with a logit link function to a
129 generalized linear mixed model for repeated measures by using logistic regression (GLIMMIX
130 procedure of SAS; SAS Inst., Inc., Cary, NC). If cows did not become pregnant they shifted to a
131 later cohort and may have been on the same or the alternate synchronization protocol depending
132 on the date on which they were available for resynchronization. Since cows had the opportunity
133 to be measured more than once and could be on either treatment, a repeated measures analysis
134 was conducted. The final list of independent variables fitted in the model were treatment, month
135 of breeding, insemination number (first insemination or resynchronization), and lactation number
136 (1, 2 or 3 or more) fitted as categorical variables, and SCC, estimated milk production for the
137 current lactation (305ME), milk fat percentage, milk protein percentage, and milk urea nitrogen

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตั้งครรภ์ต่อ AI ถูกติดตั้งเป็นตัวแปรตอบสนองไบนารีโดยใช้ฟังก์ชันเชื่อมโยง logit เพื่อเป็น129 ตั้งค่าทั่วไปรุ่นผสมเชิงการวัดซ้ำ โดยใช้การถดถอยโลจิสติก (GLIMMIXตอนที่ 130 ของ SAS SAS Inst., Inc. แครีแกรนต์ NC) ถ้าวัวไม่กลายเป็นท้อง พวกเขาจากการcohort 131 ในภายหลัง และอาจมีเหมือนหรือโพรโทคออื่นตรงที่ขึ้นอยู่132 วันที่พวกเขาหา resynchronization เนื่องจากแม่โคมีโอกาส133 ให้วัดมากกว่าหนึ่งครั้ง และอาจในการรักษา การวิเคราะห์มาตรการซ้ำ134 ถูกดำเนิน รายการสุดท้ายของตัวแปรอิสระติดตั้งในรูปแบบถูกรักษา เดือนหมายเลข 135 เพาะพันธุ์ ผสมเทียม (ผสมเทียมครั้งแรกหรือ resynchronization), และหมายเลขด้านการให้นม136 (1, 2 หรือ 3 หรือมากกว่า) ติดตั้งเป็นตัวแปรที่แน่ชัด SCC ประมาณการผลิตน้ำนมสำหรับการ137 ปัจจุบันด้านการให้นม (305ME), เปอร์เซ็นต์ไขมันนม เปอร์เซ็นต์โปรตีนนม และนมยูเรียไนโตรเจน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การตั้งครรภ์ต่อ AI ก็พอดีเป็นตัวแปรตอบสนองไบนารีที่มีฟังก์ชั่นการเชื่อมโยงไปยัง logit
129 รูปแบบการผสมทั่วไปเชิงเส้นสำหรับวัดซ้ำโดยใช้การถดถอยโลจิสติก (GLIMMIX
ขั้นตอน 130 ของเอสเอ. เอสเอ Inst, Inc นิวเคลียส NC) ถ้าวัวไม่ได้ตั้งครรภ์ที่พวกเขาย้ายไปการศึกษาต่อมา 131 และอาจจะได้รับในเดียวกันหรือโปรโตคอลการประสานสลับกันขึ้นอยู่กับ 132 ในวันที่พวกเขาได้สำหรับ resynchronization เนื่องจากวัวมีโอกาสที่133 ที่จะวัดได้มากกว่าหนึ่งครั้งและอาจจะเกี่ยวกับการรักษาทั้งการวิเคราะห์วัดซ้ำ134 ได้ดำเนินการ รายการสุดท้ายของตัวแปรอิสระที่ติดตั้งในรูปแบบที่มีการรักษาเดือน135 พันธุ์จำนวนผสมเทียม (ผสมเทียมครั้งแรกหรือ resynchronization) และให้นมบุตรหมายเลข136 (1, 2 หรือ 3 หรือมากกว่า) ติดตั้งเป็นตัวแปรเด็ดขาดและ SCC นมประมาณ การผลิตสำหรับ137 ให้นมบุตรปัจจุบัน (305ME) เปอร์เซ็นต์ไขมันนมร้อยละโปรตีนนมและนมยูเรียไนโตรเจน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การตั้งครรภ์ต่อ AI คือการติดตั้งไบนารีโดยใช้ฟังก์ชันการตอบสนองตัวแปรที่มีการเชื่อมโยงกับ
129 แบบผสมเชิงเส้นแบบการวัดซ้ำโดยใช้ Logistic Regression ( glimmix
130 ขั้นตอนของ SAS ; SAS สถาบัน , Inc , แครี่ , NC ) ถ้าวัวไม่ได้ตั้งครรภ์ พวกเขาย้ายไป
131 ต่อมาเข้าศึกษา และอาจได้รับในแบบเดียวกันหรือโปรโตคอลการประสานสลับขึ้น
132 วันที่ที่พวกเขาสามารถ resynchronization . เนื่องจากวัวมีโอกาส
133 ที่จะวัดมากกว่าหนึ่งครั้งและอาจจะในการรักษาพยาบาล ย้ำมาตรการการวิเคราะห์
134 เป็น รายการสุดท้ายของตัวแปรอิสระในการติดตั้งแบบเป็นเดือน
135 ผสมพันธุ์ การผสมพันธุ์หมายเลข ( ผสมเทียมครั้งแรก หรือ resynchronization ) และหมายเลข
นม136 ( 1 , 2 หรือ 3 ตัวหรือมากกว่า ) การติดตั้งและตัวแปรอย่างแท้จริงในปีประมาณนมผลิต
137 ปัจจุบันการให้น้ำนม ( 305me ) , เปอร์เซ็นต์ไขมันในน้ำนม เปอร์เซ็นต์โปรตีนนมและนมยูเรียไนโตรเจน