2.4. Related workIn the past decade

2.4. Related work
In the past decade, Grids [14] have evolved as the infrastructure for delivering high-performance
services for compute- and data-intensive scientific applications. To support research, development,
and testing of new Grid components, policies, and middleware, several Grid simulators, such as
GridSim [10], SimGrid [9], OptorSim [15], and GangSim [8], have been proposed. SimGrid is a
generic framework for simulation of distributed applications on Grid platforms. Similarly, GangSim
is a Grid simulation toolkit that provides support for modeling of Grid-based virtual organizations
and resources. On the other hand, GridSim is an event-driven simulation toolkit for heterogeneous
Grid resources. It supports comprehensive modeling of grid entities, users, machines, and network,
including network traffic.
Although the aforementioned toolkits are capable of modeling and simulating the Grid application
management behaviors (execution, provisioning, discovery, and monitoring), none of them are
able to clearly isolate the multi-layer service abstractions (SaaS, PaaS, and IaaS) differentiation
required by Cloud computing environments. In particular, there is very little or no support in
existing Grid simulation toolkits for modeling of virtualization-enabled resource and application
management environment. Clouds promise to deliver services on subscription-basis in a pay-asyou-
go model to SaaS providers. Therefore, Cloud environment modeling and simulation toolkits
must provide support for economic entities, such as Cloud brokers and CEx, for enabling real-time
trading of services between customers and providers. Among the currently available simulators
discussed in this paper, only GridSim offers support for economic-driven resource management
and application provisioning simulation. Moreover, none of the currently available Grid simulators
offer support for simulation of virtualized infrastructures, neither have they provided tools for
modeling data-center type of environments that can consist of hundred-of-thousands of computing
servers.
Recently, Yahoo and HP have led the establishment of a global Cloud computing testbed, called
Open Cirrus, supporting a federation of data centers located in 10 organizations [16]. Building such
experimental environments is expensive and hard to conduct repeatable experiments as resource
conditions vary from time to time due to its shared nature. Also, their accessibility is limited to
members of this collaboration. Hence, simulation environments play an important role.
As Cloud computing R&D is still in the infancy stage [1], a number of important issues
need detailed investigation along the layered Cloud computing architecture (see Figure 1). Topics
of interest include economic and also energy-efficient strategies for provisioning of virtualized
resources to end-user’s requests, inter-cloud negotiations, and federation of clouds. To support
and accelerate the research related to Cloud computing systems, applications and services, it is
important that the necessary software tools are designed and developed to aid researchers and
industrial developers.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.4 การงานที่เกี่ยวข้องในทศวรรษที่ผ่านมา กริด [14] ได้พัฒนาเป็นโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการส่งมอบประสิทธิภาพสูงบริการสำหรับโปรแกรมประยุกต์ทางวิทยาศาสตร์คำนวณ และข้อมูลมาก เพื่อสนับสนุนการวิจัย พัฒนาและทดสอบใหม่ตารางส่วนประกอบ นโยบาย และมิด เดิลแวร์ เครื่องจำลองตารางหลาย เช่นGridSim [10], SimGrid [9], OptorSim [15], [8], GangSim และมีการนำเสนอ SimGrid เป็นการกรอบทั่วไปสำหรับการจำลองแบบกระจายโปรแกรมประยุกต์บนแพลตฟอร์มตาราง ในทำนองเดียวกัน GangSimเป็นเครื่องมือการจำลองตารางที่ให้การสนับสนุนสำหรับการสร้างโมเดลขององค์กรเสมือนตามตารางและทรัพยากร บนมืออื่น ๆ GridSim เป็นเครื่องมือสำหรับการจำลองเหตุการณ์ขับเคลื่อนแตกต่างกันตารางทรัพยากร สนับสนุนครอบคลุมการสร้างโมเดล ของเอนทิตีตาราง ผู้ใช้ เครื่องจักร เครือ ข่ายรวมทั้งเครือข่ายถึงแม้ว่าข่าวดังกล่าวจะสามารถสร้างแบบจำลอง และการจำลองการใช้ตารางการจัดการพฤติกรรม (การดำเนินการ เตรียม ค้นพบ และการตรวจสอบ), ไม่มีพวกเขาอยู่สามารถแยกการบริการหลายชั้น abstractions (ซาส PaaS และ IaaS) สร้างความแตกต่างอย่างชัดเจนต้องการสภาพแวดล้อมระบบคอมพิวเตอร์คลาวด์ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง มีน้อยมาก หรือไม่มีการสนับสนุนในข่าวจำลองตารางที่มีอยู่สำหรับโมเดลของทรัพยากรที่สนับสนุนการจำลองเสมือนของแอพลิเคชันจัดการสิ่งแวดล้อม เมฆยินดีให้บริการบนพื้นฐานการบอกรับเป็นสมาชิกในการชำระค่าจ้าง-asyou -รุ่นไปให้ซาส ดังนั้น Cloud ข่าวสร้างแบบจำลองและการจำลองสภาพแวดล้อมต้องให้การสนับสนุนสำหรับเอนทิตีเศรษฐกิจ โบรกเกอร์เมฆและ CEx สำหรับเปิดใช้งานแบบเรียลไทม์ซื้อขายบริการระหว่างลูกค้าและผู้ให้บริการ ในขณะที่มีอยู่ในปัจจุบันกล่าวถึงในเอกสารนี้ เท่านั้น GridSim มีการสนับสนุนสำหรับการจัดการทรัพยากรทางเศรษฐกิจที่ขับเคลื่อนและการจำลองการเตรียมใช้งานโปรแกรมประยุกต์ นอกจากนี้ ขณะที่กริดมีอยู่ในปัจจุบันไม่มีให้การสนับสนุนสำหรับการจำลองโครงสร้างพื้นฐานแบบเสมือนจริง ไม่มีพวกเขาให้เครื่องมือสำหรับศูนย์ข้อมูลชนิดของสภาพแวดล้อมที่สามารถร้อยของพันของคอมพิวเตอร์ประกอบด้วย การสร้างโมเดลเซิร์ฟเวอร์ล่าสุด Yahoo และ HP ได้นำจัดแบบสากลเมฆคอมพิวเตอร์ testbed เรียกว่าเปิดรัส สนับสนุนสภาศูนย์ข้อมูลที่อยู่ใน 10 องค์กร [16] อาคารดังกล่าวสภาพแวดล้อมการทดลองมีราคาแพง และยากที่จะทำการทดลองซ้ำเป็นทรัพยากรเงื่อนไขเวลาเนื่องจากลักษณะร่วมแตกต่างกันไป ยัง การเข้าถึงของพวกเขาถูกจำกัดสมาชิกของความร่วมมือนี้ ดังนั้น สภาพแวดล้อมที่จำลองการเล่นมีบทบาทสำคัญเป็นเมฆที่คำนวณ R & D จะยังอยู่ในวัยเด็กระยะ [1], จำนวนของปัญหาที่สำคัญต้องสอบสวนโดยละเอียดตามเมฆชั้นสถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ (ดูรูปที่ 1) หัวข้อน่าสนใจรวมถึงกลยุทธ์ทางเศรษฐกิจ และยังประหยัดพลังงานสำหรับการเตรียมใช้งานของระบบเสมือนทรัพยากรของผู้ร้องขอ เจรจาระหว่างเมฆ และสหพันธ์ของเมฆ เพื่อสนับสนุนและเร่งการวิจัยที่เกี่ยวข้องกับการใช้งานระบบ โปรแกรมประยุกต์ และบริการคลาวด์ เป็นสำคัญที่มีการออกแบบ และพัฒนาเพื่อช่วยนักวิจัยเครื่องมือซอฟต์แวร์ที่จำเป็น และพัฒนาอุตสาหกรรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.4 การทำงานที่เกี่ยวข้อง
ในทศวรรษที่ผ่านมากริด [14] มีการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการส่งมอบที่มีประสิทธิภาพสูง
สำหรับการใช้งานบริการทางวิทยาศาสตร์ compute- และข้อมูลจำนวนมาก เพื่อสนับสนุนการวิจัยพัฒนา
และการทดสอบส่วนประกอบกริดใหม่นโยบายและมิดเดิลแวร์หลายจำลองตารางเช่น
GridSim [10], SimGrid [9], OptorSim [15] และ GangSim [8], ได้รับการเสนอ SimGrid เป็น
กรอบทั่วไปสำหรับการจำลองการกระจายการใช้งานบนแพลตฟอร์มกริด ในทำนองเดียวกัน GangSim
เป็นเครื่องมือจำลองตารางที่ให้การสนับสนุนการสร้างแบบจำลองของตารางตามองค์กรเสมือนจริง
และทรัพยากร ในทางตรงกันข้าม, GridSim เป็นเครื่องมือการจำลองเหตุการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วยสำหรับต่างกัน
ทรัพยากรกริด สนับสนุนการสร้างแบบจำลองที่ครอบคลุมของหน่วยงานตารางผู้ใช้เครื่องและเครือข่าย
รวมทั้งเครือข่ายการจราจร.
แม้ว่าชุดเครื่องมือดังกล่าวมีความสามารถในการสร้างแบบจำลองและการจำลองการประยุกต์ใช้ตาราง
พฤติกรรมการจัดการ (การดำเนินการจัดเตรียมการค้นพบและการตรวจสอบ) ไม่มีของพวกเขามีความ
สามารถ ให้ชัดเจนแยก abstractions บริการหลายชั้น (SaaS, PaaS และ IaaS) ความแตกต่าง
ที่จำเป็นโดยเมฆสภาพแวดล้อมการประมวล โดยเฉพาะอย่างยิ่งมีการสนับสนุนน้อยมากหรือไม่มีเลยใน
ชุดเครื่องมือการจำลองตารางที่มีอยู่สำหรับการสร้างแบบจำลองเสมือนจริงของทรัพยากรที่ใช้งานและการประยุกต์ใช้
การจัดการสิ่งแวดล้อม เมฆสัญญาว่าจะให้บริการบนพื้นฐานสมัครสมาชิกในการจ่าย asyou-
ไปที่รูปแบบการให้บริการ SaaS ดังนั้นการสร้างแบบจำลองสภาพแวดล้อมคลาวด์และชุดเครื่องมือจำลอง
จะต้องให้การสนับสนุนสำหรับหน่วยงานทางเศรษฐกิจเช่นโบรกเกอร์เมฆและ CEX, สำหรับการเปิดใช้เรียลไทม์
การค้าบริการระหว่างลูกค้าและผู้ให้บริการ ในระหว่างที่มีอยู่ในปัจจุบันจำลอง
กล่าวถึงในบทความนี้จะมีเพียง GridSim ให้การสนับสนุนการจัดการทรัพยากรทางเศรษฐกิจที่ขับเคลื่อนด้วย
และการประยุกต์ใช้แบบจำลองการจัดเตรียม นอกจากนี้ยังไม่มีการจำลองตารางมีอยู่ในปัจจุบัน
ให้การสนับสนุนสำหรับการจำลองโครงสร้างพื้นฐานแบบเวอร์ช่วไม่ได้พวกเขาให้เครื่องมือสำหรับ
การสร้างแบบจำลองประเภทศูนย์ข้อมูลของสภาพแวดล้อมที่สามารถประกอบด้วยร้อยของพันของคอมพิวเตอร์
เซิร์ฟเวอร์.
เมื่อเร็ว ๆ นี้, Yahoo และเอชพีได้นำ สถานประกอบการของคอมพิวเตอร์ทั่วโลกเมฆ testbed ที่เรียกว่า
เปิด Cirrus สนับสนุนพันธมิตรของศูนย์ข้อมูลที่ตั้งอยู่ใน 10 องค์กรที่ [16] อาคารดังกล่าว
สภาพแวดล้อมการทดลองที่มีราคาแพงและยากที่จะดำเนินการทดลองทำซ้ำเป็นทรัพยากร
เงื่อนไขแตกต่างจากเวลาเนื่องจากลักษณะที่ใช้ร่วมกัน นอกจากนี้การเข้าถึงของพวกเขาจะถูก จำกัด ให้
สมาชิกของความร่วมมือนี้ ดังนั้นสภาพแวดล้อมจำลองที่มีบทบาทสำคัญ.
ในฐานะที่เป็นคลาวด์คอมพิว R & D ยังอยู่ในช่วงวัยเด็ก [1], จำนวนของปัญหาที่สำคัญ
ต้องตรวจสอบรายละเอียดตามชั้นสถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์เมฆ (ดูรูปที่ 1) หัวข้อ
ที่น่าสนใจ ได้แก่ เศรษฐกิจและกลยุทธ์การพลังงานอย่างมีประสิทธิภาพสำหรับการจัดเตรียมของเสมือนจริง
ทรัพยากรการร้องขอใช้สิ้นสุดของการเจรจาต่อรองระหว่างเมฆและพันธมิตรของเมฆ เพื่อสนับสนุน
และเร่งการวิจัยที่เกี่ยวข้องกับระบบคอมพิวเตอร์เมฆ, การใช้งานและการบริการก็เป็น
สิ่งสำคัญที่เครื่องมือซอฟต์แวร์ที่จำเป็นในการออกแบบและพัฒนาที่จะช่วยให้นักวิจัยและ
พัฒนาอุตสาหกรรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.4 . ที่เกี่ยวข้อง
ในทศวรรษที่ผ่านมา , กริด [ 14 ] ได้พัฒนาเป็นโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการส่งมอบการบริการที่มีประสิทธิภาพสูงและเข้มข้นสำหรับคำนวณ -
ข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ประยุกต์ เพื่อสนับสนุนการวิจัย พัฒนา และทดสอบส่วนประกอบ
ตารางนโยบายใหม่ และตัวกลางจำลองตารางหลาย เช่น
gridsim [ 10 ] simgrid [ 9 ] , optorsim [ 15 ] และ gangsim [ 8 ] , ได้รับการเสนอsimgrid เป็น
กรอบทั่วไปสำหรับการจำลองแบบกระจายโปรแกรมประยุกต์บนตารางแพลตฟอร์ม ในทํานองเดียวกัน gangsim
เป็นตารางการจำลองเครื่องมือที่ให้การสนับสนุนสำหรับแบบจำลองของตารางตามองค์กรเสมือน
และทรัพยากร บนมืออื่น ๆ , gridsim เป็นเหตุการณ์ขับเคลื่อนเครื่องมือการจำลองข้อมูล
ตารางทรัพยากร มันสนับสนุนรูปแบบตารางครอบคลุมของหน่วยงานผู้ใช้เครื่องจักรและเครือข่าย ได้แก่ เครือข่ายการจราจร
.
ถึงแม้ว่าชุดเครื่องมือดังกล่าวมีความสามารถในการสร้างแบบจำลองและจำลองตารางโปรแกรมการจัดการพฤติกรรม ( ปฏิบัติการ ) , การค้นพบและการตรวจสอบ ) , พวก
สามารถอย่างชัดเจนแยกชั้นนามธรรมบริการ ( SaaS PaaS และ IaaS ) ความแตกต่าง
ต้องตามสภาพแวดล้อมคอมพิวเตอร์เมฆ . โดยเฉพาะอย่างยิ่งมีมากน้อย หรือไม่มีการสนับสนุนใน
ตารางการจำลองแบบของชุดเครื่องมือที่มีอยู่เสมือนทำให้การจัดการทรัพยากรและสิ่งแวดล้อมโปรแกรม

เมฆสัญญาที่จะให้บริการบนพื้นฐานในการจ่าย asyou -
ไปรูปแบบการ SaaS ผู้ให้บริการ ดังนั้นแบบจำลองและการจำลองสภาพแวดล้อมเมฆ toolkits
ต้องให้การสนับสนุนกิจการทางเศรษฐกิจ เช่น โบรกเกอร์ และ cex เมฆ ,สำหรับเปิดการซื้อขายเรียลไทม์
บริการระหว่างลูกค้าและผู้ให้บริการ ระหว่างการจำลองในปัจจุบัน
กล่าวถึงในบทความนี้ เพียง gridsim ให้การสนับสนุนเศรษฐกิจขับเคลื่อนและการประยุกต์ระบบการจัดการทรัพยากร
จำลอง นอกจากนี้ ไม่มีของตารางมีอยู่ในปัจจุบัน simulators
เสนอสนับสนุนการจำลองเสมือนและสาธารณูปโภคไม่มีพวกเขาจัดเตรียมเครื่องมือสำหรับการสร้างแบบจำลองข้อมูล
ศูนย์ชนิดของสภาพแวดล้อมที่ประกอบด้วยหลายร้อยเซิร์ฟเวอร์คอมพิวเตอร์
.
เมื่อเร็ว ๆนี้ Yahoo และ HP ทำให้สถานประกอบการของเมฆทั่วโลกคอมพิวเตอร์ Name = ทดสอบ Comment ที่เรียกว่า
เปิด Cirrus , สนับสนุนสหพันธ์ศูนย์ข้อมูลตั้งอยู่ใน 10 องค์กร [ 16 ]
อาคารดังกล่าวสภาพแวดล้อมการทดลองที่มีราคาแพงและยากที่จะดำเนินการทดลองทำซ้ำเงื่อนไขทรัพยากร
แตกต่างจากเวลาเนื่องจากการใช้ธรรมชาติ นอกจากนี้ การเข้าถึงของพวกเขาถูก จำกัด ให้สมาชิกของความร่วมมือนี้
. ดังนั้น สภาพแวดล้อมที่จำลองการเล่นมีบทบาทสำคัญ เช่นคอมพิวเตอร์เมฆ&
R D ยังอยู่ในวัยทารกระยะ [ 1 ] , จำนวนของประเด็นสำคัญ
ต้องการรายละเอียดการสอบสวนตามชั้นสถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์เมฆ ( ดูรูปที่ 1 ) หัวข้อที่น่าสนใจรวมถึงเศรษฐกิจ
และยังประหยัดพลังงาน กลยุทธ์ขององค์กร รวมทั้ง
ทรัพยากรเพื่อผู้ใช้ร้องขอระหว่างการเจรจาพันธมิตรของเมฆและเมฆ เพื่อสนับสนุน
และเร่งงานวิจัยที่เกี่ยวข้องกับระบบคอมพิวเตอร์เมฆ , การใช้งานและบริการ มันเป็น
ที่สำคัญเป็นเครื่องมือซอฟต์แวร์ที่ถูกออกแบบ และพัฒนาขึ้นเพื่อช่วยนักวิจัยและ
นักพัฒนาอุตสาหกรรม