determine all unique sample subsets

determine all unique sample subsets of size h = 0.9N
for each subset S
compute the covariance matrix of Cs = S
compute Vs = det(Cs)
choose the subset where Vs is a minimal
Geometrically, the determinant is the volume of the N dimensional vector space implied by the covariance matrix. Minimizing the ellipsoid is equivalent to minimizing the volume.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กำหนดทุกอย่างเฉพาะชุดย่อยของขนาด h = 0.9Nสำหรับแต่ละชุดย่อย Sคำนวณเมตริกซ์แปรปรวนของ Cs = Sคำนวณ Vs = det(Cs)เลือกชุดย่อยที่น้อยที่สุด Vsทางเรขาคณิต ดีเทอร์มิแนนต์เป็นปริมาตรของ N มิติเวกเตอร์พื้นที่นัยตามเมตริกซ์แปรปรวน ทรงรีลดจะเท่ากับการลดระดับเสียง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตรวจสอบทุกส่วนย่อยตัวอย่างที่ไม่ซ้ำกันขนาด H = 0.9N
สำหรับแต่ละเซต
คำนวณเมทริกซ์ความแปรปรวนของ Cs = S
คำนวณ Vs = เดชอุดม (CS)
เลือกกลุ่มย่อยที่เป็น Vs น้อย
เรขาคณิตปัจจัยคือปริมาณของเวกเตอร์ N มิติ พื้นที่โดยนัยเมทริกซ์ความแปรปรวนร่วม การลดรีเทียบเท่ากับการลดระดับเสียง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กำหนดขนาดตัวอย่างทั้งหมดเฉพาะชุดย่อยของ H = 0.9nสำหรับแต่ละส่วนย่อยของคำนวณความแปรปรวนเมทริกซ์ของ CS = sคำนวณ VS = เดช ( CS )เลือกย่อยที่ VS เป็นน้อยที่สุดเรขาคณิตที่กำหนดเป็นปริมาณของ n ปริภูมิเวกเตอร์มิติโดยนัย โดยความแปรปรวนเมทริกซ์ ลดทรงรีเทียบเท่ากับการลดปริมาณ