An integrated scheduling system wit

An integrated scheduling system with demand forecasting has been developed.
The SARIMA (seasonal autoregressive integrated moving average) model is automated to
forecast the demand. In order to reduce the cost and instability of production scheduling,
a safety inventory determination is also automated additionally. A scheduling system
based on the mathematical model and the efficient optimization approach has been
proposed. The mathematical model has been proposed for scheduling of the entire process
of a PVC (Poly Vinyl Chloride) plant, including production, inventory, packing and
shipment. Additionally, a more efficient optimization approach has been proposed. For
validation purposes, a real PVC process was tested. The optimization result shows that
the proposed mathematical model and optimization approach resulted in an increase of at
least 4.5% in profits, obtaining good results in a reasonable amount of time

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ได้รับการพัฒนาจัดระบบบูรณาการกับการคาดการณ์ความต้องการสมถวิลการ (ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบบูรณาการ autoregressive ตามฤดูกาล) รุ่นเป็นแบบอัตโนมัติเพื่อการคาดการณ์ความต้องการ เพื่อลดต้นทุนและเสถียรภาพของการจัดตารางการผลิตการกำหนดสินค้าคงคลังปลอดภัยยังอัตโนมัตินอกจากนี้ ระบบการจัดกำหนดการตามแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และการเพิ่มประสิทธิภาพประสิทธิภาพ ได้ถูกวิธีการนำเสนอ แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ได้รับการเสนอสำหรับการจัดกำหนดการของกระบวนการทั้งหมดของพืช PVC (โพลีไวนิลคลอไรด์) รวมทั้งการผลิต สินค้าคงคลัง การบรรจุ และการจัดส่ง นอกจากนี้ วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพมีประสิทธิภาพมากขึ้นได้ถูกเสนอ สำหรับตรวจสอบวัตถุประสงค์ กระบวนการจริงพีวีซีได้รับการทดสอบ ผลเพิ่มประสิทธิภาพแสดงให้เห็นว่าการเสนอรูปแบบและเพิ่มประสิทธิภาพของวิธีการทางคณิตศาสตร์ส่งผลให้เกิดการเพิ่มขึ้นของที่อย่างน้อย 4.5% กำไร ได้รับดีผลในจำนวนที่เหมาะสมของเวลา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระบบการจัดตารางการบูรณาการกับการพยากรณ์ความต้องการได้รับการพัฒนา.
SARIMA (อัตฤดูกาลบูรณาการเฉลี่ยเคลื่อนที่) รุ่นเป็นไปโดยอัตโนมัติเพื่อ
การคาดการณ์ความต้องการ เพื่อที่จะลดค่าใช้จ่ายและความไม่แน่นอนของการจัดตารางการผลิต,
การกำหนดสินค้าคงคลังความปลอดภัยยังเป็นไปโดยอัตโนมัตินอกจากนี้ ระบบการจัดตารางเวลา
ขึ้นอยู่กับแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และการเพิ่มประสิทธิภาพของวิธีการที่มีประสิทธิภาพได้รับการ
เสนอ แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ได้รับการเสนอสำหรับการจัดตารางของกระบวนการทั้งหมด
ของ (โพลีไวนิลคลอไรด์) โรงงานพีวีซีรวมทั้งการผลิตสินค้าคงคลัง, การบรรจุและ
การจัดส่ง นอกจากนี้วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพมีประสิทธิภาพมากขึ้นได้รับการเสนอ สำหรับ
วัตถุประสงค์ในการตรวจสอบกระบวนการพีวีซีได้รับการทดสอบจริง ผลการเพิ่มประสิทธิภาพการแสดงให้เห็นว่า
ที่เสนอแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และการเพิ่มประสิทธิภาพวิธีการส่งผลในการเพิ่มขึ้นที่
อย่างน้อย 4.5% ในผลกำไรที่ได้รับผลดีในจำนวนที่เหมาะสมของเวลา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การบูรณาการระบบการตั้งเวลากับการพยากรณ์อุปสงค์ ได้รับการพัฒนาการ sarima ( seasonal ตัวเองรวมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ) แบบอัตโนมัติรุ่นการพยากรณ์ความต้องการ เพื่อลดต้นทุนในการสั่งซื้อ และความไม่แน่นอนของการจัดตารางการผลิตการกำหนดความปลอดภัยสินค้าคงคลังยังเป็นแบบอัตโนมัติ นอกจากนี้ การกำหนดระบบบนพื้นฐานของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และแนวทางการเพิ่มประสิทธิภาพที่มีประสิทธิภาพได้เสนอ แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ได้รับการเสนอสำหรับการตั้งเวลาของกระบวนการทั้งหมดของพีวีซี ( โพลีไวนิลคลอไรด์ ) ของพืช รวมทั้งการผลิตสินค้า , การบรรจุและส่ง นอกจากนี้ แนวทางการเพิ่มประสิทธิภาพที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นมีการเสนอ สำหรับวัตถุประสงค์ของการตรวจสอบกระบวนการ พีวีซี ที่แท้จริงคือ ทดสอบ ผลที่เหมาะสม พบว่าเสนอแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และการหาวิธีการทำให้เพิ่มของที่อย่างน้อย 4.5% ผลกำไรที่ได้รับผลลัพธ์ที่ดีในจำนวนที่เหมาะสมของเวลา