Figure 1. A feedforward network wit

Figure 1. A feedforward network with two layers, with two nodes per layer, and three inputs.
W is the weight matrix between the hidden and output layer, while w is the weight matrix between the inputs
and the hidden layer. The network has two bias nodes with value 1.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปที่ 1 เครือข่ายเสียงที่ มีสองชั้น ที่มีโหนสองต่อชั้น และสามอินพุต W คือ น้ำหนักเมตริกซ์ระหว่างการซ่อน และเอาท์พุทชั้น w เป็น น้ำหนักเมตริกซ์ระหว่างอินพุต และชั้นซ่อนอยู่ เครือข่ายมีสองโหน bias กับค่า 1

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปที่ 1 เครือข่ายคราทที่มีสองชั้นมีสองโหนดต่อชั้นและสามปัจจัยการผลิต.
W เป็นเมทริกซ์น้ำหนักระหว่างชั้นที่ซ่อนอยู่และการส่งออกในขณะที่ W เป็นเมทริกซ์น้ำหนักระหว่างปัจจัยการผลิต
และชั้นที่ซ่อนอยู่ เครือข่ายที่มีสองโหนดอคติที่มีมูลค่า 1

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปที่ 1 เครือข่ายไปข้างหน้ากับสองชั้นที่มีสองโหนดต่อชั้นและสามปัจจัยการผลิตW คือน้ำหนักเมทริกซ์ระหว่างที่ซ่อนอยู่และชั้นออก ในขณะที่น้ำหนักคือน้ำหนักระหว่างปัจจัยเมทริกซ์และซ่อนเลเยอร์ เครือข่ายมีสองตั้งค่าโหนดที่มีค่า 1