Abstract: This study proposes Horvi

Abstract:
This study proposes Horvitz-Thompson ratio estimators for the population mean by using the ratio estimators based on regression estimator which is presented in Kadilar and Cingi [1]. Mean square error (MSE)of the proposed Horvitz-Thompson ratio type estimators are obtained and compared with ratio estimators which are presented by Bacanli and Kadilar [2]. The theoretical results are supported by a numerical illustration.The findings demonstrate that the proposed Horvitz-Thompson ratio estimators are more efficient than the estimators of Bacanli and Kadilar [2]. Keywords: Auxiliary Variable; Horvitz-Thompson Estimators; Efficiency; Ratio-type Estimators; Simple Random Sampling

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อ: การศึกษานี้เสนอ estimators ทอมป์สัน Horvitz อัตราส่วนสำหรับค่าเฉลี่ยประชากรโดย estimators อัตราตามประมาณการถดถอยที่แสดงใน Kadilar และ Cingi [1] ผิดพลาดของค่าเฉลี่ยกำลังสอง (MSE) ของ estimators ชนิดอัตราส่วนของทอมป์สัน Horvitz นำเสนอจะได้รับ และเปรียบเทียบกับอัตราส่วน estimators ซึ่งนำเสนอ โดย Bacanli และ Kadilar [2] ทฤษฎีผลที่ได้รับการสนับสนุน โดยภาพตัวเลข ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่า อัตราส่วน estimators เสนอของทอมป์สัน Horvitz มีประสิทธิภาพมากกว่า estimators Bacanli และ Kadilar [2] คำสำคัญ: ตัวแปรเสริม Horvitz-ทอม Estimators ประสิทธิภาพ อัตราส่วนชนิด Estimators สุ่มตัวอย่างแบบสุ่มอย่างง่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ:
การศึกษานี้เสนอ Horvitz ธ อมป์สันประมาณอัตราส่วนประชากรหมายถึงโดยใช้อัตราส่วนประมาณขึ้นอยู่กับการประมาณการการถดถอยซึ่งจะนำเสนอใน Kadilar และ Cingi [1] หมายถึงความผิดพลาดของตาราง (MSE) ที่เสนออัตราส่วน Horvitz ธ อมป์สันประมาณประเภทจะได้รับและเมื่อเทียบกับอัตราส่วนประมาณซึ่งจะถูกนำเสนอโดย Bacanli และ Kadilar [2] ผลทางทฤษฎีได้รับการสนับสนุนโดยการค้นพบ illustration.The ตัวเลขแสดงให้เห็นว่าการเสนอตัวประมาณอัตราส่วน Horvitz ธ อมป์สันมีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าประมาณของ Bacanli และ Kadilar [2] คำสำคัญ: ตัวแปรเสริม; ประมาณค่า Horvitz ธ อมป์สัน; ประสิทธิภาพ; ประมาณค่าอัตราส่วนชนิด; สุ่มอย่างง่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อ : การศึกษานี้เสนอ Horvitz ทอมป์สัน
อัตราส่วนต่อประชากรประมาณค่าเฉลี่ยโดยใช้อัตราส่วนประมาณตามสรุปซึ่งจะนำเสนอใน kadilar และ cingi [ 1 ] ค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสอง ( MSE ) ของทอมสันเสนอ Horvitz อัตราส่วนประมาณประเภทจะได้รับและเมื่อเทียบกับอัตราส่วนประมาณ ที่นำเสนอโดย bacanli และ kadilar [ 2 ]ผลทางทฤษฎีที่ได้รับการสนับสนุนโดยภาพประกอบตัวเลข ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่าการเสนอ Horvitz ทอมป์สันอัตราส่วนประมาณจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าประมาณ bacanli และ kadilar [ 2 ] คำสำคัญ : ตัวแปรเสริม ; Horvitz ทอมป์สันประมาณประมาณอัตราส่วน ; ประสิทธิภาพ ; ชนิด ; สุ่ม