The multivariate logistic regressio

The multivariate logistic regression based cross application
approach was successfully used for the three studyregions: Penang Island, Cameron Highland, and Selangor.
The multivariate logistic regression model permitted to
determine the coefficients for the input layers and produce
nine sets of landslide hazard maps after the cross application
of the coefficients to the three study areas. This allows
to draw the following conclusions from the experience
gained in these study areas with similar geological and geomorphological
environment.
For the landslide hazard analysis and the establishment
of a landslide-related GIS database of all three study areas
landslide locations were mapped using aerial photographs,
field surveys and technical reports. For the landslide hazard
analysis, the multivariate logistic regression model,
was applied, validated, and cross-validated for the three
study areas using the landslide database. Then, the results
were validated by calculating the correlation between
actual landslide locations and probable occurrences.
The calculated coefficients based on the multivariate
logistic regression showed a similar trend for each study
area. Out of nine cases, among the three cases of the
application of logistic regression coefficients in the same
study area, the case of Selangor based on the Selangor
logistic regression coefficients showed the highest accuracy
(94%), where as Penang based on the Penang coefficients
showed the lowest accuracy (86%). Simialrly, among the
six cases from the cross application of logistic regression
coefficients in other two areas, the case of Selangor based
on logistic coefficients of Cameron showed highest (90%)
prediction accuracy where as the case of Penang based on
the Selangor logistic regression coefficients showed the
lowest accuracy (79%). Qualitatively, the cross application
model yields reasonable results which can be used for preliminary
landslide hazard mapping. Generally, however,
the validation results showed a satisfying agreement
between the hazard maps and the landslide locations verified
in the field.
In the present study, only the hazard analysis was performed,
because all the three study area had a good record
of rainfall data from the past. If, however, data on other
landslide-causing parameters such as earthquake shaking,
or slope cutting exist, then a probability analysis including
these values could also be made. Similarly, if factors relevant
to the vulnerability of buildings and other property
were available, a risk analysis could also be performed.
These landslide hazard maps are of great help for planners
and engineers to identify suitable locations for development.
These results can be used as basic data to assist slope
management and land-use planning.
Landslides are among the most hazardous natural disasters
in Malaysia. The Government and research institutionsare trying to analyze the landslide hazard and risk and to
show its spatial distribution over the regions. The use of
multi-temporal radar data such as TerraSAR for observing
the landslides and residues in the research phase could be
one of the prominent future directions. In the same line,
there is a lot of work to be done to investigate the landslide
causative parameters and their direct relationship between
the triggering of future landslides.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ถดถอยโลจิสติกหลายตัวแปรตามโปรแกรมข้ามวิธีการที่ใช้ในการประสบความสำเร็จสำหรับสาม studyregions. เกาะปีนังคาเมรอนไฮแลนด์และสลังงอรูปแบบการถดถอยโลจิสติกหลายตัวแปรได้รับอนุญาตให้ตรวจสอบค่าสัมประสิทธิ์สำหรับชั้นนำเข้าและผลิตเก้าชุดของแผนที่อันตรายถล่มหลังจากข้ามแอพลิเคชันของสัมประสิทธิ์ที่จะสามพื้นที่การศึกษา นี้จะช่วยให้การวาดข้อสรุปต่อไปนี้จากประสบการณ์ที่ได้รับในพื้นที่เหล่านี้การศึกษาที่มีทางธรณีวิทยาและธรณีสัณฐานวิทยาที่คล้ายกันสภาพแวดล้อม. สำหรับการวิเคราะห์อันตรายถล่มและสถานประกอบการของฐานข้อมูล GIS ถล่มที่เกี่ยวข้องของทั้งสามพื้นที่การศึกษาสถานที่ถล่มถูกแมปโดยใช้ภาพถ่ายทางอากาศสำรวจภาคสนามและรายงานทางเทคนิค สำหรับอันตรายจากดินถล่มการวิเคราะห์รูปแบบการถดถอยโลจิสติกหลายตัวแปรที่ถูกนำมาใช้ตรวจสอบและข้ามการตรวจสอบสำหรับสามพื้นที่ศึกษาโดยใช้ฐานข้อมูลดินถล่ม แล้วผลที่ได้รับการตรวจสอบโดยการคำนวณความสัมพันธ์ระหว่างสถานที่ถล่มที่เกิดขึ้นจริงและเกิดขึ้นน่าจะเป็น. ค่าสัมประสิทธิ์การคำนวณขึ้นอยู่กับหลายตัวแปรถดถอยโลจิสติกพบว่ามีแนวโน้มที่คล้ายกันสำหรับการศึกษาในแต่ละพื้นที่ ออกจากเก้ากรณีในสามกรณีของการประยุกต์ใช้ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยโลจิสติกในเดียวกันพื้นที่การศึกษากรณีของสลังงออยู่บนพื้นฐานของสลังงอค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยโลจิสติกพบว่ามีความถูกต้องมากที่สุด(94%) ในขณะที่ปีนังขึ้นอยู่กับค่าสัมประสิทธิ์ปีนังแสดงให้เห็นความถูกต้องที่ต่ำที่สุด (86%) Simialrly หมู่หกกรณีจากโปรแกรมข้ามของการถดถอยโลจิสติกสัมประสิทธิ์ในอีกสองพื้นที่กรณีของสลังงอตามในสัมประสิทธิ์โลจิสติกของคาเมรอนแสดงให้เห็นสูงสุด(90%) ความถูกต้องของการคาดการณ์ในขณะที่กรณีของปีนังขึ้นอยู่กับค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยโลจิสติกสลังงอแสดงให้เห็นถึงความถูกต้องต่ำสุด (79%) ในเชิงคุณภาพที่ใช้ข้ามรูปแบบผลลัพธ์ที่เหมาะสมซึ่งสามารถนำมาใช้สำหรับเบื้องต้นการทำแผนที่อันตรายจากดินถล่ม โดยทั่วไป แต่ผลการตรวจสอบพบข้อตกลงที่น่าพอใจระหว่างแผนที่อันตรายและสถานที่ถล่มการยืนยันในสาขา. ในการศึกษาปัจจุบันมีเพียงการวิเคราะห์อันตรายได้รับการดำเนินการเพราะทุกพื้นที่ศึกษาสามมีประวัติที่ดีของข้อมูลปริมาณน้ำฝนจากที่ผ่านมา. แต่ถ้าข้อมูลอื่น ๆพารามิเตอร์ที่ก่อให้เกิดดินถล่มเช่นแผ่นดินไหวเขย่าหรือตัดความลาดชันอยู่แล้วการวิเคราะห์ความน่าจะเป็นรวมทั้งค่าเหล่านี้อาจจะมีการทำ ในทำนองเดียวกันถ้าปัจจัยที่เกี่ยวข้องในการช่องโหว่ของอาคารและสถานที่อื่น ๆ ที่มีอยู่การวิเคราะห์ความเสี่ยงที่อาจจะมีการดำเนินการ. แผนที่อันตรายถล่มเหล่านี้เป็นความช่วยเหลือที่ดีสำหรับนักวางแผนและวิศวกรที่จะระบุสถานที่ที่เหมาะสมสำหรับการพัฒนา. ผลเหล่านี้สามารถนำมาใช้เป็นพื้นฐาน ข้อมูลที่จะช่วยให้ความลาดชันการจัดการและการวางแผนการใช้ที่ดิน. ถล่มเป็นหนึ่งในภัยพิบัติทางธรรมชาติที่เป็นอันตรายมากที่สุดในประเทศมาเลเซีย รัฐบาลและ institutionsare วิจัยพยายามที่จะวิเคราะห์อันตรายถล่มและความเสี่ยงและเพื่อแสดงให้เห็นการกระจายเชิงพื้นที่ของตนเหนือภูมิภาค การใช้ข้อมูลเรดาร์หลายชั่วเช่น TerraSAR สำหรับการสังเกตดินถล่มและสารตกค้างในขั้นตอนการวิจัยที่อาจจะเป็นหนึ่งในทิศทางในอนาคตที่โดดเด่น ในแนวเดียวกันมีจำนวนมากของงานที่จะทำในการตรวจสอบดินถล่มพารามิเตอร์สาเหตุและความสัมพันธ์ของพวกเขาโดยตรงระหว่างวิกฤติของแผ่นดินถล่มในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การถดถอยโลจิสติกพหุตัวแปรตามวิธีการสมัคร
ข้ามได้สำเร็จ ใช้สำหรับสาม studyregions : เกาะปีนัง คาเมรอน ไฮแลนด์ และเซลังงอร์ .

หลายตัวแปรการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติก อนุญาตให้ตรวจสอบความเข้าชั้นและผลิต
9 ชุดของแผนที่ภัยดินถล่ม หลังจากข้ามโปรแกรม
ของสัมประสิทธิ์การศึกษาพื้นที่สาม .นี้จะช่วยให้
วาดข้อสรุปต่อไปนี้จากประสบการณ์ที่ได้รับ ในพื้นที่เหล่านี้
เรียนกับสภาพแวดล้อมทางธรณีวิทยาและธรณีสัณฐานคล้ายคลึงกัน
.
เพราะดินถล่ม การวิเคราะห์อันตราย และสถานประกอบการที่เกี่ยวข้องกับระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ฐานข้อมูล
ของดินถล่มทั้ง 3 พื้นที่ศึกษา
ดินถล่มใหม่แมปโดยใช้ภาพถ่ายทางอากาศการสำรวจ
สนามรายงานทางเทคนิคและ . สำหรับการเกิดภัยพิบัติแผ่นดินถล่ม
การวิเคราะห์มีหลายตัวแปรการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติก
ถูกประยุกต์ , ตรวจสอบ , และข้ามตรวจสอบ 3
ศึกษาพื้นที่ใช้จากฐานข้อมูล แล้ว ผลลัพธ์
ตรวจสอบความตรงด้วยการหาค่าความสัมพันธ์ระหว่างสถานที่จริงและเกิดดินถล่ม

น่าจะเป็น คำนวณค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยโลจิสติกพหุตัวแปรตาม พบแนวโน้มที่คล้ายกันสำหรับ

แต่ละสภาพพื้นที่ใน 9 กรณีทั้ง 3 กรณีการใช้สัมประสิทธิ์ถดถอยโลจิสติก

ในเขตพื้นที่เดียวกัน กรณีของรัฐสลังงอร์ Selangor
ขึ้นอยู่กับสัมประสิทธิ์ถดถอยโลจิสติกพบ
ความถูกต้องสูงที่สุด ( ร้อยละ 94 ) ที่ ปีนัง ตามค่ามีความถูกต้องปีนัง
ต่ำสุด ( ร้อยละ 86 ) simialrly ในหมู่
6 รายจากกางเขนประยุกต์
ถดถอยโลจิสติกสัมประสิทธิ์ในอีก 2 พื้นที่ กรณีของลังงอร์อาหารตามค่าสัมประสิทธิ์ของคาเมรอน
พบมากที่สุด ( ร้อยละ 90 )
ทำนายความถูกต้องที่เป็นกรณีของปีนังตาม

สัมประสิทธิ์ถดถอยโลจิสติกของเรามีความถูกต้องน้อยที่สุด ( ร้อยละ 79 ) คุณภาพ , โปรแกรมข้าม
แบบจำลองให้ผลที่เหมาะสมซึ่งสามารถใช้สำหรับเบื้องต้น
เกิดภัยพิบัติแผ่นดินถล่มแผนที่ โดยทั่วไปอย่างไรก็ตาม การตรวจสอบผลน่าพอใจ

ระหว่างข้อตกลงอันตราย แผนที่ และแผ่นดินถล่มในเขตสถานที่ตรวจสอบ
.
ในการศึกษาเฉพาะการวิเคราะห์อันตรายคือการ
เพราะทั้ง 3 พื้นที่ศึกษามี
บันทึกข้อมูลน้ำฝนจากอดีต ถ้า , อย่างไรก็ตาม , ข้อมูลอื่น ๆเช่น แผ่นดินไหว แผ่นดินถล่มก่อให้เกิดค่า

หรือสั่น ความลาดชันตัดอยู่จากนั้นการวิเคราะห์ความน่าจะเป็นรวมถึง
ค่าเหล่านี้สามารถถูกสร้างขึ้น ในทำนองเดียวกัน หากปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงของอาคารและ

คุณสมบัติอื่น ๆที่มีอยู่ การวิเคราะห์ความเสี่ยงสามารถแสดง
เหล่านี้เกิดภัยพิบัติแผ่นดินถล่มแผนที่เป็นช่วยที่ดีสำหรับการวางแผน
และวิศวกรเพื่อระบุสถานที่ที่เหมาะสมสำหรับการพัฒนา .
ผลลัพธ์เหล่านี้สามารถใช้เป็นข้อมูลพื้นฐานเพื่อช่วยลาด
การจัดการและการวางแผนการใช้ที่ดิน .
แผ่นดินถล่มในหมู่ภัยธรรมชาติอันตรายที่สุด
ในมาเลเซีย รัฐบาลและการวิจัย institutionsare พยายามวิเคราะห์จากอันตรายและความเสี่ยงและ

แสดงของการกระจายทางพื้นที่ทั่วภูมิภาค การใช้
หลายชั่วคราวข้อมูลเรดาร์สังเกต เช่น terrasar
แผ่นดินถล่มและตกค้างในขั้นตอนการวิจัยสามารถ
หนึ่งในที่โดดเด่นในอนาคตทิศทาง ในบรรทัดเดียวกัน
มีงานมากมายที่ต้องทำ เพื่อศึกษาสาเหตุของดินถล่ม
ตัวแปรและความสัมพันธ์โดยตรงระหว่าง
ทริกเกอร์ของดินถล่มในอนาคต