Background subtraction, also known

Background subtraction, also known as Foreground Detection, is a technique in the fields of image processing and computer vision wherein an image’s foreground is extracted for further processing (object recognition etc.). Generally an image’s regions of interest are objects (humans, cars, text etc.) in its foreground. Background subtraction is a widely used approach for detecting moving objects in videos from static cameras. The rationale in the approach is that of detecting the moving objects from the difference between the current frame and a reference frame, often called “background image”, or “background model

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พื้นหลังลบ เรียกอีกอย่างว่าพื้นหน้าตรวจ มีเทคนิคในด้านของภาพคอมพิวเตอร์ประมวลผลและวิสัยทัศน์นั้นแยกฉากหน้าของภาพสำหรับการประมวลผลต่อไป (วัตถุรู้ฯลฯ) โดยทั่วไปขอบเขตของรูปน่าสนใจเป็นวัตถุ (มนุษย์ รถยนต์ ข้อความฯลฯ) อยู่เบื้องหน้าของ ลบพื้นหลังเป็นวิธีที่ใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับตรวจจับวัตถุเคลื่อนไหวในวิดีโอจากกล้องแบบคง เหตุผลในวิธีการคือตรวจวัตถุเคลื่อนจากความแตกต่างระหว่างเฟรมปัจจุบันและกรอบอ้างอิง มักเรียกว่า "รูปภาพพื้นหลัง" "รูปพื้นหลัง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การลบพื้นหลังที่เรียกว่าเป็นพื้นหน้าการตรวจสอบเป็นเทคนิคในด้านการประมวลผลภาพและคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์ในประเด็นเบื้องหน้าของภาพจะถูกสกัดสำหรับการประมวลผลต่อไป (การรับรู้วัตถุอื่น ๆ ) โดยทั่วไปภูมิภาคของรูปภาพที่น่าสนใจคือวัตถุ (มนุษย์, รถยนต์, ฯลฯ ข้อความ) ในเบื้องหน้าของมัน การลบพื้นหลังเป็นวิธีการที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการตรวจหาวัตถุที่เคลื่อนไหวในวิดีโอจากกล้องแบบคงที่ เหตุผลในแนวทางที่เป็นที่ของการตรวจจับวัตถุที่เคลื่อนที่จากความแตกต่างระหว่างกรอบปัจจุบันและกรอบอ้างอิงมักจะเรียกว่า "ภาพพื้นหลัง" หรือ "รูปแบบพื้นหลัง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ลบพื้นหลังหรือที่เรียกว่าตรวจจับเบื้องหน้า เป็นเทคนิคในด้านการประมวลผลภาพและการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ซึ่งเป็นภาพเบื้องหน้าเป็นสารสกัดสำหรับการประมวลผลต่อไป ( การรับรู้วัตถุ ฯลฯ ) โดยทั่วไปของภาพ พื้นที่ที่น่าสนใจคือ วัตถุ ( มนุษย์ , รถยนต์ , ข้อความ ฯลฯ ) ในเบื้องหน้าการลบพื้นหลังเป็นอย่างกว้างขวางใช้สำหรับการตรวจจับวัตถุที่เคลื่อนที่แบบในวิดีโอจากกล้องแบบคงที่ เหตุผลในการของการตรวจจับวัตถุที่เคลื่อนที่จากความแตกต่างระหว่างเฟรมปัจจุบันและกรอบอ้างอิง , มักจะเรียกว่า " ภาพ " หรือ " รูปแบบพื้นหลังพื้นหลัง