Perceiving and judging other people’s personality traits is an essential component of social living (1, 2). People use per- sonality judgments to make day-to-day decisions and long-term plans in their personal and professional lives, such as whom to befriend, marry, trust, hire, or elect as president (3). The more accurate the judgment, the better the decision (2, 4, 5). Previous research has shown that people are fairly good at judging each other’s personalities (6–8); for example, even complete strangers can make valid personality judgments after watching a short video presenting a sample of behavior (9, 10).
Although it is typically believed that accurate personality perceptions stem from social-cognitive skills of the human brain, recent developments in machine learning and statistics show that computer models are also capable of making valid personality judgments by using digital records of human behavior (11–13). However, the comparative accuracy of computer and human judgments remains unknown; this study addresses this gap.
Personality traits, like many other psychological dimensions, are latent and cannot be measured directly; various perspectives exist regarding the evaluation criteria of judgmental accuracy (3, 5). We adopted the realistic approach, which assumes that personality traits represent real individual characteristics, and the accuracy of personality judgments may be benchmarked using three key criteria: self-other agreement, interjudge agreement, and exter- nal validity (1, 5, 7). We apply those benchmarks to a sample of 86,220 volunteers,* who filled in the 100-item International Personality Item Pool (IPIP) Five-Factor Model of personality (14) questionnaire (15), measuring traits of openness, consci- entiousness, extraversion, agreeableness, and neuroticism.
Computer-based personality judgments, based on Facebook Likes, were obtained for 70,520 participants. Likes were pre- viously shown to successfully predict personality and other
รับรู้ และตัดสินลักษณะบุคลิกภาพของผู้อื่นเป็นองค์ประกอบสำคัญของชีวิตทางสังคม (1, 2) คนใช้ต่อ sonality ใช้ดุลยพินิจในการตัดสินใจในแต่ละวัน และแผนระยะยาวในส่วนตัว และชีวิต เช่นคนที่ผูกมิตร แต่งงาน เชื่อถือ จ้าง หรือการเลือกตั้งเป็นประธาน (3) ถูกต้องมากขึ้นพิพากษา ดีกว่าการตัดสินใจ (2, 4, 5) ผลงานวิจัยได้แสดงให้เห็นว่า ผู้มีธรรมดีที่ตัดสินบุคลิกภาพของผู้อื่น (6-8); เช่น แม้แต่คนแปลกหน้าสามารถได้ใช้ดุลยพินิจบุคลิกภาพที่ถูกต้องหลังจากที่ดูสั้น ๆ วิดีโอนำเสนอตัวอย่างของลักษณะการทำงาน (9, 10)แม้ว่าโดยทั่วไปเชื่อที่ถูกต้อง รับรู้บุคลิกภาพเกิดจากทักษะสังคมองค์ความรู้ของสมองมนุษย์ การพัฒนาล่าสุดในการเรียนรู้ของเครื่องและแสดงสถิติแบบจำลองคอมพิวเตอร์ก็สามารถทำให้การประเมินบุคลิกภาพที่ถูกต้องโดยใช้ระเบียนดิจิตอลของพฤติกรรมมนุษย์ (11 – 13) อย่างไรก็ตาม เปรียบเทียบความถูกต้องของคอมพิวเตอร์และการใช้ดุลยพินิจที่มนุษย์ยังคงไม่รู้จัก การศึกษานี้เน้นช่องว่างนี้ลักษณะนิสัย เช่นหลายมิติอื่นทางจิตใจ แฝงอยู่ และไม่สามารถวัดได้โดยตรง มุมมองต่าง ๆ ที่มีอยู่เกี่ยวกับเกณฑ์การประเมินความถูกต้องแม่นยำตำหนิ (3, 5) เรานำวิธีสมจริง ซึ่งสันนิษฐานว่า ลักษณะบุคลิกภาพที่แสดงถึงคุณลักษณะที่แท้จริง และความถูกต้องของการใช้ดุลยพินิจบุคลิกภาพอาจจะ benchmarked ใช้เงื่อนไขสำคัญสาม: ตัวเองอื่น ๆ ข้อตกลง สัญญา interjudge และตั้งแต่ nal บริษัทเอ็กซ์เตอร์ (1, 5, 7) เราใช้มาตรฐานเหล่านั้นเพื่อเป็นตัวอย่างของอาสาสมัคร 86,220, * ที่กรอก 100 สินค้านานาชาติบุคลิกสินค้าสระว่ายน้ำ (IPIP) ห้าองค์ประกอบรูปแบบของแบบสอบถามบุคลิกภาพ (14) (15), วัดลักษณะเปิดกว้าง consci entiousness, extraversion, agreeableness และ neuroticismใช้ดุลยพินิจคอมพิวเตอร์บุคลิกภาพ อิง Facebook ถูกใจ ได้รับสำหรับผู้เข้าร่วมที่ 70,520 ถูกใจ viously ก่อนแสดงที่ประสบความสำเร็จทำนายบุคลิกภาพและอื่น ๆ
การแปล กรุณารอสักครู่..

การรับรู้และการตัดสินลักษณะบุคลิกภาพของคนอื่นเป็นองค์ประกอบที่สำคัญของการใช้ชีวิตทางสังคม (1, 2) คนใช้ตัดสิน sonality ละในการตัดสินใจวันต่อวันและแผนระยะยาวในชีวิตส่วนตัวและอาชีพของพวกเขาเช่นผู้ที่จะตีสนิทแต่งงานไว้วางใจจ้างหรือเลือกเป็นประธาน (3) ถูกต้องมากขึ้นการตัดสินที่ดีกว่าการตัดสินใจ (2, 4, 5) วิจัยก่อนหน้านี้แสดงให้เห็นว่าคนที่มีความเป็นธรรมที่ดีในการตัดสินบุคลิกของแต่ละคน (6-8); ตัวอย่างเช่นแม้กระทั่งคนแปลกหน้าสมบูรณ์สามารถให้คำตัดสินบุคลิกภาพที่ถูกต้องหลังจากที่ดูวิดีโอสั้น ๆ นำเสนอตัวอย่างของพฤติกรรม (9, 10) ได้.
แม้ว่ามันจะเป็นที่เชื่อกันโดยทั่วไปว่าการรับรู้บุคลิกภาพที่ถูกต้องเกิดจากทักษะทางสังคม-องค์ความรู้ของสมองมนุษย์, การพัฒนาล่าสุดใน การเรียนรู้เครื่องและสถิติแสดงให้เห็นว่าแบบจำลองคอมพิวเตอร์ยังมีความสามารถในการทำคำตัดสินบุคลิกภาพที่ถูกต้องโดยใช้ดิจิตอลบันทึกพฤติกรรมของมนุษย์ (11-13) แต่ความถูกต้องเปรียบเทียบคอมพิวเตอร์และคำตัดสินของมนุษย์ยังไม่รู้จัก; การศึกษาครั้งนี้อยู่ในช่องว่างนี้.
ลักษณะบุคลิกภาพเช่นมิติทางด้านจิตใจอื่น ๆ อีกมากมายเป็นที่ซ่อนเร้นและไม่สามารถวัดได้โดยตรง มุมมองที่หลากหลายที่มีอยู่เกี่ยวกับเกณฑ์การประเมินความถูกต้องของการตัดสิน (3, 5) เรานำวิธีการที่มีเหตุผลซึ่งสันนิษฐานว่าลักษณะบุคลิกภาพหมายถึงลักษณะของแต่ละบุคคลจริงและความถูกต้องของคำตัดสินบุคลิกภาพอาจจะวัดประสิทธิผลการใช้สามเกณฑ์สำคัญ: Self-อื่น ๆ ข้อตกลงสัญญา interjudge และความถูกต้อง exter- NAL (1, 5, 7) . เราใช้มาตรฐานเหล่านั้นไปยังกลุ่มตัวอย่าง 86,220 อาสาสมัคร * ที่เติมเต็มใน 100 รายการบุคลิกภาพนานาชาติรายการสระว่ายน้ำ (IPIP) ห้าปัจจัยรุ่นของบุคลิกภาพ (14) แบบสอบถาม (15) วัดลักษณะของการเปิดกว้าง, entiousness consci-, บุคลิกภาพ , agreeableness และความมั่นคงในอารมณ์.
คอมพิวเตอร์ตามคำตัดสินของบุคลิกภาพตามบน Facebook ชอบที่ได้รับสำหรับผู้เข้าร่วม 70,520 เช่นเดียวกับที่ได้รับก่อนการแสดง viously ประสบความสำเร็จในการทำนายบุคลิกภาพและอื่น ๆ
การแปล กรุณารอสักครู่..

การรับรู้และตัดสินคนอื่นบุคลิกภาพเป็นส่วนประกอบที่สำคัญของชีวิตทางสังคม ( 1 , 2 ) ประชาชนใช้ตัดสิน sonality ต่อการตัดสินใจแบบวันต่อวัน และแผนระยะยาวในชีวิตส่วนตัวและเป็นมืออาชีพของพวกเขา เช่น คนที่จะผูกมิตร , แต่งงาน , ไว้วางใจ , รถเช่า , หรือเลือกเป็นประธาน ( 3 ) เพิ่มเติมถูกต้องตัดสิน ดีกว่าตัดสินใจ ( 2 , 4 , 5 ) งานวิจัยก่อนหน้านี้ได้แสดงให้เห็นว่าผู้คนจะค่อนข้างดูแต่ละอื่น ๆ ของบุคคล ( 6 – 8 ) ; ตัวอย่างเช่น แม้แต่คนแปลกหน้าสามารถตัดสินนิสัยใช้ได้หลังจากดูวิดีโอสั้นที่นำเสนอตัวอย่างของพฤติกรรม ( 9 , 10 )ถึงแม้ว่ามันมักจะเชื่อว่าการรับรู้บุคลิกภาพถูกต้องเกิดจากปัญญาทางสังคมทักษะของสมองมนุษย์ การพัฒนาล่าสุดในการเรียนรู้ของเครื่องและสถิติแสดงให้เห็นว่าแบบจำลองคอมพิวเตอร์ยังสามารถตัดสินใจบุคลิกภาพที่ถูกต้องโดยใช้แบบบันทึกดิจิตอลของพฤติกรรมมนุษย์ ( 11 – 13 ) แต่ความถูกต้องเปรียบเทียบคอมพิวเตอร์และตัดสินมนุษย์ยังคงไม่ทราบแน่ชัด การศึกษานี้เน้นช่องว่างนี้บุคลิกภาพ เช่น มิติด้านอื่น ๆอีกมากมาย มีแฝง และไม่สามารถวัดได้โดยตรง มุมมองต่าง ๆ ที่มีอยู่ในเรื่องเกณฑ์การประเมินความถูกต้องตัดสิน ( 3 , 5 ) เราใช้วิธีการที่เหมือนจริง ซึ่งถือว่าเป็นตัวแทนของลักษณะบุคลิกภาพแต่ละบุคคลจริงและความถูกต้องของคำตัดสินบุคลิกภาพอาจตรวจสอบการใช้สามเกณฑ์หลัก : ตนเองอื่น ๆข้อตกลง ข้อตกลง interjudge และอิ๊กสเตอร์ - นัล ความถูกต้อง ( 1 , 5 , 7 ) เราใช้มาตรฐานเหล่านั้น ตัวอย่างของ 86220 อาสาสมัคร * ใครเต็ม 100 รายการนานาชาติ บุคลิกภาพ ข้อสอบ ( ipip ) องค์ประกอบห้าประการของบุคลิกภาพ ( 14 ) ( 15 ) , แบบสอบถามวัดคุณลักษณะของการเปิดกว้าง consci - entiousness 2 , เป็นมิตร , และทางสถิติ .คอมพิวเตอร์ที่ใช้ตัดสินบุคลิกภาพบนพื้นฐานของ Facebook ชอบ ส่วน 70520 ผู้เข้าร่วม ชอบเป็น pre - แสดง viously เรียบร้อยแล้วทำนายบุคลิกภาพและอื่น ๆ
การแปล กรุณารอสักครู่..
