Trait coordination is largely indep

Trait coordination is largely independent of climate
A major aim of the Glopnet collaboration was to obtain enough
coverage of climate variation to dissect out effects of climate on
relationships between leaf economic traits. There were indeed
statistically significant effects of climate. Nevertheless, a major
finding from this project is that the influence of climate was, in
general, quite modest. How can this be, given that traits such as
LMA and LL vary systematically with MAR, MATand other climate
indices? The answer seems to have two elements.
First, much of the total leaf economic variation occurs among coexisting
species. The proportion of total variation in LLwithin sites
was 57%, the remaining 43% occurring between sites (variance
components analysis). For Rmass, the proportion of within-site
variation was 67%, for Amass 48%, for Nmass 38%, for LMA 36%,for Pmass 20%. Similar or higher proportions of within-site variation
were seen for area-based traits (40–57% of total variation).
Second, leaf traits tend to vary in concert, with the leaf economics
spectrum operating similarly in different biomes. Considered across
all species, when single or multiple climate variables were included
in regressions of LMA on Nmass, of Amass on Nmass, or of LL on
Amass, they added a maximum of 0.05 to the r 2. Similar results were
found for most other bivariate trait relationships, as well as for
regression models predicting one leaf trait from two or more other
leaf traits as well as climate variables (,15% explanatory power
added).
This is not to say that climate does not exert important influences
on trait relationships. With such large sample sizes, these effects
were still highly statistically significant. Rather, it is an extension of
the fact that so much of the total variation in leaf traits is captured
by the primary axis of the leaf economics spectrum. Adding climate
variables to regressions involving area-based traits also added little
explanatory power, for the most part. Exceptions were cases where
the bivariate trait relationship was particularly weak to start with
(for example, between Aarea and LMA, Rarea and LMA, or LL and
Aarea, climate variables added 0.15 to 0.28 to the model r 2).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ติดประสานงานเป็นส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับสภาพภูมิอากาศจุดมุ่งหมายสำคัญของความร่วมมือ Glopnet ได้รับเพียงพอความครอบคลุมของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศการ dissect ออกผลของสภาพภูมิอากาศในความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะทางเศรษฐกิจของใบไม้ มีแน่นอนผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติของสภาพภูมิอากาศ อย่างไรก็ตาม วิชาค้นหาจากโครงการนี้มีว่า อิทธิพลของสภาพภูมิอากาศได้ ในทั่วไป ค่อนข้างเจียมเนื้อเจียมตัว วิธีนี้ได้ ให้ลักษณะเช่นนั้นLMA และจะแตกต่างกันไปอย่างเป็นระบบกับ MAR, MATand ภูมิอากาศอื่น ๆดัชนีหรือไม่ คำตอบน่าจะ มีองค์ประกอบ 2ครั้งแรก มากของการเปลี่ยนแปลงทางเศรษฐกิจรวมเกิดขึ้นระหว่าง coexisting ที่สายพันธ์ สัดส่วนของความแปรปรวนทั้งหมดในเว็บไซต์ LLwithin57%, 43% ที่เหลือที่เกิดขึ้นระหว่างไซต์ (ผลต่างส่วนประกอบวิเคราะห์) สำหรับ Rmass สัดส่วนของภายในไซต์เปลี่ยนแปลงได้ 67%, Amass 48% สำหรับ Nmass 38% สำหรับ LMA 36% สำหรับ Pmass 20% คล้ายกัน หรือสูงกว่าสัดส่วนของความแปรปรวนภายในไซต์ได้เห็นการตั้งตามลักษณะ (40-57% ของความผันแปรรวม)สอง ลักษณะใบมักจะ แตกต่างกันในคอนเสิร์ต กับเศรษฐศาสตร์ใบสเปกตรัมที่ปฏิบัติในทำนองเดียวกันใน biomes แตกต่างกัน ถือว่าผ่านทุกชนิด เมื่อเดี่ยวหรือหลายสภาพภูมิอากาศแปรได้รวมใน regressions ของ LMA ใน Nmass, Amass บน Nmass หรือจะบนสะสมทรัพย์ จะเพิ่มสูงสุด 0.05 r 2 มีผลคล้ายกันพบ ในที่สุดความสัมพันธ์อื่น ๆ ติด bivariate และสำหรับถดถอยรุ่นคาดการณ์ติดใบหนึ่งจากสอง หรือมากกว่ากันลักษณะใบเป็นตัวแปรของภูมิอากาศ ( 15% อธิบายพลังงานเพิ่ม)นี้จะไม่พูดว่า อากาศที่สำแดงอิทธิพลสำคัญตามติดความสัมพันธ์ ด้วยเช่นกลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่ขนาด ลักษณะพิเศษเหล่านี้ได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติสูงยัง ค่อนข้าง มันเป็นการขยายความจริงที่ว่า มากของการเปลี่ยนแปลงในลักษณะใบรวมเป็นจับโดยแกนหลักของสเปกตรัมเศรษฐศาสตร์ใบ เพิ่มสภาพอากาศเพิ่มตัวแปรเพื่อ regressions ที่เกี่ยวข้องกับลักษณะใช้พื้นที่ยังน้อยอธิบายพลังงาน ส่วนมากที่สุด ข้อยกเว้นมีกรณีที่ความสัมพันธ์ติด bivariate อ่อนแอโดยเฉพาะอย่างยิ่งจะเริ่มต้นด้วย(ระหว่าง Aarea และ LMA, Rarea และ LMA หรือ LL เช่น และAarea ตัวแปรภูมิอากาศเพิ่ม 0.15-0.28 r รุ่นที่ 2)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ลักษณะการประสานงานเป็นส่วนใหญ่ที่เป็นอิสระจากสภาพภูมิอากาศที่
มีจุดมุ่งหมายที่สำคัญของการทำงานร่วมกันเป็น Glopnet พอที่จะได้รับ
ความคุ้มครองของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศที่จะผ่าออกผลกระทบของสภาพภูมิอากาศที่
ความสัมพันธ์ระหว่างใบลักษณะทางเศรษฐกิจ มีแน่นอนมี
ผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติของสภาพภูมิอากาศ แต่ที่สำคัญ
การค้นพบจากโครงการนี้ก็คืออิทธิพลของสภาพภูมิอากาศเป็นใน
ทั่วไปค่อนข้างเจียมเนื้อเจียมตัว วิธีนี้สามารถกำหนดว่าลักษณะเช่น
LMA LL และแตกต่างกันไปอย่างเป็นระบบกับ MAR, MATand สภาพภูมิอากาศอื่น ๆ
ดัชนี? คำตอบที่ดูเหมือนว่าจะมีสององค์ประกอบ.
แรกมากของการเปลี่ยนแปลงใบรวมทางเศรษฐกิจที่เกิดขึ้นพร้อมกันในหมู่
สายพันธุ์ สัดส่วนของการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดในเว็บไซต์ LLwithin
เป็น 57% ส่วนที่เหลืออีก 43% ที่เกิดขึ้นระหว่างเว็บไซต์ (แปรปรวน
วิเคราะห์ส่วนประกอบ) สำหรับ Rmass สัดส่วนของที่อยู่ในสถานที่
รูปแบบเป็น 67% สำหรับสะสม 48% สำหรับ Nmass 38% สำหรับ LMA 36% สำหรับ Pmass 20% สัดส่วนที่คล้ายกันหรือสูงกว่าของการเปลี่ยนแปลงที่อยู่ในสถานที่
ได้รับการเห็นลักษณะพื้นที่ตาม (40-57% ของการเปลี่ยนแปลงทั้งหมด).
ประการที่สองลักษณะใบมีแนวโน้มที่จะแตกต่างกันในคอนเสิร์ตกับเศรษฐศาสตร์ใบ
คลื่นความถี่ในทำนองเดียวกันในการดำเนินงานที่แตกต่างกัน biomes ถือว่าทั่ว
ทุกชนิดเมื่อตัวแปรสภาพภูมิอากาศเดียวหรือหลายถูกรวมอยู่
ในการถดถอยของ LMA ใน Nmass ของสะสมใน Nmass หรือ LL บน
สะสมพวกเขาเพิ่มสูงสุด 0.05 R 2. ผลที่คล้ายกัน
พบ bivariate อื่น ๆ ส่วนใหญ่ ความสัมพันธ์ลักษณะเช่นเดียวกับ
รูปแบบการถดถอยทำนายลักษณะใบหนึ่งสองหรือมากกว่าอื่น ๆ
ลักษณะใบเช่นเดียวกับตัวแปรสภาพภูมิอากาศ (15% พลังงานอธิบาย
เพิ่ม).
นี้ไม่ได้ที่จะบอกว่าสภาพภูมิอากาศไม่ได้ออกแรงอิทธิพลสำคัญ
กับความสัมพันธ์ลักษณะ ที่มีขนาดใหญ่ตัวอย่างเช่นผลกระทบเหล่านี้
ก็ยังคงสูงอย่างมีนัยสำคัญ แต่ก็เป็นส่วนขยายของ
ความจริงที่ว่ามากของรูปแบบรวมในลักษณะใบถูกจับ
โดยแกนหลักของสเปกตรัมเศรษฐศาสตร์ใบ การเพิ่มสภาพภูมิอากาศ
การวิเคราะห์ตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับลักษณะพื้นที่ที่ใช้เล็ก ๆ น้อย ๆ ยังเพิ่ม
อำนาจอธิบายส่วนใหญ่ ยกเว้นมีกรณีที่
ความสัมพันธ์ลักษณะ bivariate อ่อนแอโดยเฉพาะอย่างยิ่งการเริ่มต้นด้วย
(เช่นระหว่าง Aarea และ LMA, Rarea และ LMA หรือ LL และ
Aarea ตัวแปรสภาพภูมิอากาศที่เพิ่มขึ้น 0.15-0.28 กับรุ่น R 2)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ประสานงานทั่วไป ส่วนใหญ่เป็นอิสระของภูมิอากาศ
เป็นเป้าหมายหลักของ glopnet ความร่วมมือ ได้รับความคุ้มครองเพียงพอ
บรรยากาศการเปลี่ยนแปลงต้องตัดขาดจากอิทธิพลของภูมิอากาศต่อ
ความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะทางเศรษฐกิจของใบ มีแน่นอน
อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ผลของสภาพภูมิอากาศ อย่างไรก็ตามสาขา
หาจากโครงการนี้คืออิทธิพลของภูมิอากาศอยู่
ทั่วไปเจียมเนื้อเจียมตัวมาก ทำไมต้องระบุว่าลักษณะจะแตกต่างกันไป เช่น
LMA อย่างเป็นระบบและมีมาร์ matand ดัชนีภูมิอากาศ
อื่น ๆ คําตอบที่ดูเหมือนจะมีสององค์ประกอบ
แรกมากของใบทั้งหมดเกิดขึ้นในหมู่การเปลี่ยนแปลงทางเศรษฐกิจ
ชนิด สัดส่วนของการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดใน llwithin เว็บไซต์
คือ 57% เหลือ 43% ที่เกิดขึ้นระหว่างเว็บไซต์ การวิเคราะห์องค์ประกอบความแปรปรวน
) สำหรับ rmass ,ในส่วนของภายในเว็บไซต์
รูปแบบคือ 67% สำหรับสะสม 48 % , nmass 38% สำหรับ LMA 36% สำหรับ pmass 20% ใกล้เคียงหรือสูงกว่าสัดส่วนของภายในเว็บไซต์รูปแบบ
เคยเห็นตามลักษณะพื้นที่สำหรับ 40 – 57 ของการเปลี่ยนแปลงทั้งหมด )
2 ลักษณะใบมักจะแตกต่างกันในคอนเสิร์ตกับใบเศรษฐศาสตร์
สเปกตรัมงานในทํานองเดียวกันในบิมสเทคที่แตกต่างกัน ถือว่าผ่าน
ทุกชนิดตอนเดียวหรือหลายตัวแปรภูมิอากาศอยู่ในสมการถดถอยของ LMA
บน nmass , สะสมใน nmass หรือจะเกี่ยวกับ
สะสม พวกเขาเพิ่มสูงสุด 0.05 R 2 ซึ่งการพบมากที่สุดอื่น ๆโดยใช้
ลักษณะความสัมพันธ์ รวมทั้งแบบถดถอยทำนายนิสัย
จากสองคนหรือมากกว่าหนึ่งใบ ลักษณะใบอื่น
รวมทั้งตัวแปรภูมิอากาศ ( 15 เปอร์เซ็นต์ของพลังงาน

อธิบายเพิ่ม )นี้ไม่ได้ที่จะกล่าวว่าบรรยากาศไม่ออกแรงที่สำคัญอิทธิพล
ความสัมพันธ์คุณลักษณะที่ ด้วยเช่นขนาดใหญ่ขนาดตัวอย่างผล
เหล่านี้ยังสูงอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ แต่มันเป็นส่วนขยายของ
ความจริงที่ว่ามากของการเปลี่ยนแปลงในลักษณะของใบที่ถูกจับ โดยแกนหลักของ
ใบเศรษฐศาสตร์สเปกตรัม เพิ่มบรรยากาศ